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通過(guò)SZARP在ARMxy邊緣計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能制造的可視化解決方案

BeiLai ? 來(lái)源:jf_15031220 ? 作者:jf_15031220 ? 2024-08-30 12:00 ? 次閱讀

SZARP憑借其創(chuàng)新的自動(dòng)化控制和通信技術(shù),已經(jīng)成為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。ARMxy邊緣計(jì)算機(jī),以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和高度的靈活性,為工業(yè)自動(dòng)化和控制系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。兩者的結(jié)合,不僅加速了工業(yè)監(jiān)控向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的演進(jìn),也為智能制造的實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

一、SZARP簡(jiǎn)介

SZARP集成了數(shù)據(jù)處理、分析與可視化技術(shù),旨在為企業(yè)提供一套全面的解決方案,以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程、提升運(yùn)營(yíng)效率,并加速向智能制造的轉(zhuǎn)型步伐。SZARP以其高度的靈活性、可擴(kuò)展性和用戶(hù)友好的界面,贏得了眾多行業(yè)客戶(hù)的信賴(lài)與好評(píng)。

該平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力,SZARP能夠無(wú)縫對(duì)接各類(lèi)工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng),包括PLC、CNC機(jī)床、傳感器等,實(shí)時(shí)采集并處理海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)。通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析算法,SZARP能夠深入挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,為企業(yè)提供有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察和決策支持。

此外,SZARP還提供了豐富的可視化工具,如動(dòng)態(tài)儀表盤(pán)、交互式報(bào)表等,幫助企業(yè)直觀地展示生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備性能以及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPIs)。這些可視化工具不僅提升了管理者的決策效率,還促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通與協(xié)作。

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二、鋇錸ARMxy系列BL340簡(jiǎn)介

鋇錸ARMxy系列的BL340是一款高性能的嵌入式計(jì)算平臺(tái),專(zhuān)為工業(yè)自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生,集成了強(qiáng)大的處理器、豐富的接口資源以及優(yōu)化的散熱設(shè)計(jì),確保在惡劣的工業(yè)環(huán)境下也能穩(wěn)定運(yùn)行。

BL340系列ARM嵌入式計(jì)算機(jī)支持Linux-4.9.170、Linux-RT-4.9.170內(nèi)核、Ubuntu 18.04、Android10等操作系統(tǒng)、Docker容器、Node-Red以及Qt-5.12.5等圖形界面開(kāi)發(fā)工具。同時(shí)支持BLIoTLink工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換軟件用于工業(yè)數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換,快速接入各種主流物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)與工業(yè)組態(tài)軟件SCADA等,通過(guò)BLRAT遠(yuǎn)程訪問(wèn)工具實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問(wèn)與運(yùn)維,支持Node-Red可以快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

三、ARMxy支持SZARP用于智能制造的具體應(yīng)用案例

在智能制造方面,SZARP與ARMxy系列BL340共同打造了全方位的可視化解決方案。通過(guò)SZARP平臺(tái)提供的可視化工具,企業(yè)可以實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備性能以及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPIs)。同時(shí),BL340作為數(shù)據(jù)采集和處理的核心設(shè)備之一,確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。這種可視化解決方案不僅提升了管理者的決策效率,還促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通與協(xié)作。通過(guò)直觀的數(shù)據(jù)展示和深入的數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠更好地理解生產(chǎn)過(guò)程、優(yōu)化生產(chǎn)流程并提升產(chǎn)品質(zhì)量。

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審核編輯 黃宇

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