玻色量子出席2024鈮酸鋰產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)大會

日前，2024年鈮酸鋰產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)大會Lithium Niobate Industry Innovation & Ecology Conference（LIIEC-2024）在蘇州納米城成功舉辦。會議聚焦鈮酸鋰產(chǎn)業(yè)及學術(shù)主題，來自世界各地產(chǎn)業(yè)和學術(shù)界的領先專家共聚一堂，分享鈮酸鋰領域最新的成果與挑戰(zhàn)，探討未來的發(fā)展方向。玻色量子CTO魏海博士應邀出席，并發(fā)表了以“實用化量子計算的發(fā)展”為主題的精彩演講。

量子計算是2024年鈮酸鋰產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)大會的核心議題。鈮酸鋰是一種在量子計算領域具有潛在應用的晶體材料，鈮酸鋰晶體具有強烈的非線性光學效應，在光學頻率轉(zhuǎn)換、光學開關和光學邏輯門等應用中具有實用價值，可以實現(xiàn)光量子比特的操控和量子態(tài)的轉(zhuǎn)換。同時，鈮酸鋰也是一種適合于光子集成電路（PIC）的材料，能夠與光子器件集成，用于構(gòu)建量子計算中的光量子線路。其在低損耗光學波導、量子存儲、量子糾纏等方面都具有廣泛的應用前景，是光量子計算中不可或缺的重要材料。

量子計算，實用先行

隨著摩爾定律的失效，量子計算有望成為后摩爾時代計算能力跨越式發(fā)展的重要方案。

量子計算以量子比特為基本單元，利用量子疊加、糾纏和干涉等物理特性進行高速并行的數(shù)學和邏輯運算及存儲。因此，量子計算機是一種底層原理與經(jīng)典計算機完全不同的全新計算設備，能夠在特定計算困難問題上提供指數(shù)級加速，有望成為未來幾乎所有科技領域加速發(fā)展的“新引擎”。

2024年，量子技術(shù)作為未來產(chǎn)業(yè)、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要組成部分，北京未來產(chǎn)業(yè)布局中明確提出建設全球量子信息產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新高地，培育量子產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

魏海博士提到，以玻色量子自研的相干光量子計算為代表的專用型量子計算機——“天工量子大腦”已經(jīng)率先實現(xiàn)實用化。光量子計算具有的強大的計算能力和精準的操作性能，使得相干光量子計算機在解決復雜問題、優(yōu)化算法和AI神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面展現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢。

2023年5月16日，玻色量子發(fā)布國內(nèi)首臺100計算量子比特的相干光量子計算機真機——天工量子大腦100，這不僅標志著玻色量子邁出了實用化量子計算應用的關鍵一步，還代表著量子計算從理論量子優(yōu)勢向?qū)嵱昧孔觾?yōu)勢發(fā)展的重要里程碑。

2024年4月18日，玻色量子重磅發(fā)布了550計算量子比特的相干光量子計算計算機真機——天工量子大腦550W及開物SDK等核心研究成果，充分展現(xiàn)出量子計算與AI的融合，是實用化量子計算的起點。這不僅代表了新質(zhì)生產(chǎn)力中的量子計算與經(jīng)典計算的深度融合，還彰顯了玻色量子具有的創(chuàng)新實力和行業(yè)領先地位，也標志著我國實用化量子科技事業(yè)邁入了新的發(fā)展階段。

量子計算實用場景與案例分享

從技術(shù)挑戰(zhàn)上看，量子計算從來都不是來替代經(jīng)典算力的，將量子算力與經(jīng)典算力無縫融合，才是真正解決各行業(yè)算力難題的終極答案，也將實現(xiàn)更強算力的共振與提升。同時，現(xiàn)有經(jīng)典計算的軟件開發(fā)套件并不適用于量子計算，有較高的遷移成本，打破這一技術(shù)壁壘是降低量子計算實用化門檻的重中之重。

再結(jié)合用戶需求，魏海博士認為，未來大行其道的計算模式是“無感計算”，即從業(yè)務本身出發(fā)，不需要關注底層的硬件是什么?；谔旃ち孔哟竽X550W，結(jié)合開物SDK與量子云服務，量子計算可以在各行業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)基于真實應用場景、真實業(yè)務數(shù)據(jù)、量子真機驗證三位一體的應用探索或能破局。

同時，玻色量子作為國內(nèi)實用化量子計算的代表性領先企業(yè)，還構(gòu)建了一個“場景漏斗”。魏海博士認為，對于今天的量子計算生態(tài)，最關鍵的一步是找到合適的應用場景，這也是玻色量子不斷拓展生態(tài)的主要目標。通過開物SDK可以大大降低開發(fā)者門檻，無論是高校、企業(yè)、個人開發(fā)者或其他用戶，不需要去學習量子物理的原理，即可在純數(shù)學層面理解量子算力的使用方法和能力，開發(fā)適配他們所在領域的量子算法，并且在量子計算機真機上完成數(shù)據(jù)驗證。

通過為期一年的量子計算實用化的商業(yè)實踐，玻色量子發(fā)現(xiàn)了量子計算在組合優(yōu)化和人工智能兩大場景上發(fā)揮了巨大的計算優(yōu)勢。目前，已有數(shù)十個不同的場景進入“場景漏斗”，玻色量子已聯(lián)合產(chǎn)出近10篇場景移植驗證成功的學術(shù)論文，每個案例均獲得2-3個數(shù)量級以上的加速。

2023年，為了更好的加速生態(tài)建設，玻色量子與北京圖象圖形學學會、移動云、南方科技大學成功舉辦首屆“五岳杯”量子計算挑戰(zhàn)賽。此次賽事共有近2000支隊伍，近5000人報名競賽！參賽者覆蓋近500所中國高校，超過900個專業(yè)，總計收集到量子計算應用論文2000余份。魏海博士強調(diào)，量子計算的加速能力可以賦能眾多領域，只有更多的行業(yè)開發(fā)者加入，才能讓量子計算發(fā)揮出真正的能力。通過開物SDK，即使只是大學本科生，通過一定的數(shù)學和代碼，也可以實現(xiàn)量子計算的使用。

同時，玻色量子已聯(lián)合生態(tài)合作伙伴在AI、算力調(diào)度、分子對接、虛擬電廠、量子圖聚類算法、量子深度學習訓練等“量子計算+”行業(yè)場景實現(xiàn)了一系列重要成果突破。

以“量子計算+AI”真實應用場景為例，清華大學車輛與運載學院李升波教授課題組提出了多層神經(jīng)網(wǎng)絡的伊辛訓練算法，這是國際上首個用于相干伊辛機（CIM）的深度學習訓練算法，代表了神經(jīng)網(wǎng)絡量子訓練領域的重要突破。這一算法已在玻色量子自研的“天工量子大腦550W”上完成了真機驗證，實驗表明它能在毫秒之內(nèi)解決大規(guī)模二進制優(yōu)化問題，為AI時代的模型訓練提供了另一種可能路徑。這也是在量子AI時代突破實用化量子計算發(fā)展的關鍵支柱之一。

以量子圖聚類算法真實應用場景為例，通過將經(jīng)典的AI聚類算法進行模型重構(gòu)，研發(fā)出能夠運行在量子計算機上的量子圖聚類算法。測試發(fā)現(xiàn)，混合量子社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，相較于經(jīng)典的混合Louvain及混合Leiden有更好的數(shù)據(jù)區(qū)分能力，并且通過量子獨有的多模態(tài)融合技術(shù)，可以進一步提升算法的準確性。

最后，魏海博士總結(jié)到：玻色量子一方面將繼續(xù)發(fā)揮相干光量子計算機真機優(yōu)勢，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴們不斷拓展更多行業(yè)的應用場景。另一方面也希望和光集成芯片的中上游生態(tài)伙伴，一起探索鈮酸鋰材料在光量子計算等行業(yè)中發(fā)揮更大的作用，讓光量子計算進一步走向?qū)嵱没?，賦能更多的行業(yè)。