0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

常見的遙感數(shù)據(jù)源有哪些類型

科技綠洲 ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2024-09-04 14:33 ? 次閱讀

遙感技術(shù)是一種通過衛(wèi)星、飛機(jī)或其他載體上的傳感器系統(tǒng),從遠(yuǎn)距離收集地球表面信息的技術(shù)。遙感數(shù)據(jù)源的類型非常多樣,它們可以根據(jù)不同的原理、平臺(tái)、傳感器類型、分辨率、光譜范圍等特征進(jìn)行分類。以下是一些常見的遙感數(shù)據(jù)源類型,以及它們的一些特點(diǎn)和應(yīng)用:

  1. 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)源
  • 全色影像 :使用單個(gè)波段捕捉圖像,通常具有較高的空間分辨率。
  • 多光譜影像 :在同一時(shí)間通過多個(gè)波段捕捉圖像,用于分析地表特征。
  • 高光譜影像 :通過數(shù)百個(gè)連續(xù)的波段捕捉圖像,用于精細(xì)的物質(zhì)識(shí)別和分類。
  1. 雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)源
  • 合成孔徑雷達(dá)(SAR) :使用雷達(dá)波的相位差來(lái)生成高分辨率的圖像,不受光照條件限制。
  • 干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR) :通過比較兩個(gè)或多個(gè)SAR圖像來(lái)測(cè)量地表的微小變化。
  1. 紅外遙感數(shù)據(jù)源
  • 熱紅外影像 :捕捉地表的熱輻射,用于溫度測(cè)量和熱異常檢測(cè)。
  1. 微波遙感數(shù)據(jù)源
  • 被動(dòng)微波遙感 :接收地表自然發(fā)射的微波輻射,用于海洋、大氣和地表濕度的測(cè)量。
  • 主動(dòng)微波遙感 :發(fā)射微波并接收反射波,用于穿透云層和植被,測(cè)量地表特性。
  1. 激光雷達(dá)(LiDAR)數(shù)據(jù)源
  • 地面激光雷達(dá) :用于生成高精度的地形模型和三維地圖。
  • 航空激光雷達(dá) :用于森林結(jié)構(gòu)分析、城市建模等。
  1. 高分辨率遙感數(shù)據(jù)源
  • 商業(yè)衛(wèi)星影像 :如WorldView、GeoEye等提供的高分辨率影像。
  • 政府和科研機(jī)構(gòu)提供的影像 :如美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)的Landsat系列。
  1. 多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)源
  • 時(shí)間序列分析 :通過分析同一地區(qū)在不同時(shí)間的遙感影像,監(jiān)測(cè)地表變化。
  1. 全球覆蓋遙感數(shù)據(jù)源
  • 全球監(jiān)測(cè)項(xiàng)目 :如MODIS(中分辨率成像光譜儀)提供的全球覆蓋數(shù)據(jù)。
  1. 特定應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)源
  • 農(nóng)業(yè)遙感 :使用特定波段的遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)狀況。
  • 環(huán)境監(jiān)測(cè) :監(jiān)測(cè)森林砍伐、城市擴(kuò)張、污染等環(huán)境問題。
  1. 開源遙感數(shù)據(jù)源
  • Google Earth Engine :提供大量的遙感數(shù)據(jù)和分析工具。
  • Copernicus :提供Sentinel系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)源可以用于各種應(yīng)用,包括但不限于土地利用和土地覆蓋變化監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害響應(yīng)和氣候變化研究。每種數(shù)據(jù)源都有其特定的優(yōu)勢(shì)和局限性,選擇合適的數(shù)據(jù)源取決于研究目的、預(yù)算和可用資源。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2542

    文章

    50243

    瀏覽量

    750119
  • 衛(wèi)星
    +關(guān)注

    關(guān)注

    18

    文章

    1688

    瀏覽量

    66729
  • 遙感數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    14

    瀏覽量

    7219
  • 熱輻射
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    23

    瀏覽量

    8673
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    LabView動(dòng)態(tài)創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的方法

    在LabView中LabSQL操作數(shù)據(jù)庫(kù)是通過ODBC連接,用戶需要在ODBC中指定數(shù)據(jù)源名稱和驅(qū)動(dòng)程序。因此在使用LabSQL之前,首先需要在Windows操作系統(tǒng)中的ODBC數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建一個(gè)
    發(fā)表于 09-23 01:53

    數(shù)據(jù)源類型是DAQmx Event改成數(shù)字波形

    數(shù)據(jù)源類型是DAQmx Event改成數(shù)字波形
    發(fā)表于 05-04 21:38

    ODBC數(shù)據(jù)源的建立

    我找不到數(shù)據(jù)源這個(gè)選項(xiàng)啊,怎么辦?
    發(fā)表于 04-21 11:39

    QuickBI助你成為分析師——數(shù)據(jù)源FAQ小結(jié)

    摘要: 添加數(shù)據(jù)源的時(shí)候經(jīng)常會(huì)遇到各種問題,下面來(lái)講解一下常見情況,若仍有疑問掃碼咨詢哦!使用 Quick BI 分析數(shù)據(jù)時(shí),需要先指定原始數(shù)據(jù)所在的
    發(fā)表于 03-28 12:58

    數(shù)據(jù)源配置工具

    odbc_for_access.exe1、可直接配置數(shù)據(jù)源。2、可直接創(chuàng)建Access數(shù)據(jù)庫(kù)文件。3、為數(shù)據(jù)庫(kù)配置密碼。
    發(fā)表于 07-01 16:22 ?4次下載

    基于元組水平對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分層抽樣

    深網(wǎng)查詢?cè)赪eb上眾多的應(yīng)用,需要查詢大量的數(shù)據(jù)源才能獲得足夠的數(shù)據(jù),如多媒體數(shù)據(jù)搜索、團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站信息聚合等.應(yīng)用的成功,取決于查詢多數(shù)據(jù)源的效率和效果,當(dāng)前研究側(cè)重查詢與
    發(fā)表于 12-29 10:55 ?0次下載
    基于元組水平對(duì)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)源</b>進(jìn)行分層抽樣

    基于LDA主題模型進(jìn)行數(shù)據(jù)源選擇方法

    聯(lián)邦搜索是從大規(guī)模深層網(wǎng)上獲取信息的一種重要技術(shù)。給定一個(gè)用戶查詢,聯(lián)邦搜索系統(tǒng)需要解決的一個(gè)主要問題是數(shù)據(jù)源選擇問題,即從海量數(shù)據(jù)源中選出一組最有可能返回相關(guān)結(jié)果的數(shù)據(jù)源?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)源
    發(fā)表于 01-04 15:00 ?0次下載
    基于LDA主題模型進(jìn)行<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)源</b>選擇方法

    Deep Web數(shù)據(jù)源選擇和集成方法

    針對(duì)基于數(shù)據(jù)源質(zhì)量選擇方法的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)爬取時(shí)存在代價(jià)大、重復(fù)率高的問題,提出一種結(jié)合兩層選擇模型的Deep Web數(shù)據(jù)源選擇和集成方法。該方法根據(jù)
    發(fā)表于 02-09 15:24 ?0次下載
    Deep Web<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)源</b>選擇和集成方法

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門之創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

    首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源,SSAS(分析服務(wù))將利用數(shù)據(jù)源來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。一、準(zhǔn)備環(huán)境二、啟動(dòng)SSDT,新建項(xiàng)目三、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源
    發(fā)表于 02-24 14:48 ?2494次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>倉(cāng)庫(kù)入門之創(chuàng)建<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)源</b>

    SpringBoot分布式事務(wù)的解決方案(JTA+Atomic+多數(shù)據(jù)源

    首先,到底啥是分布式事務(wù)呢,比如我們?cè)趫?zhí)行一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯的時(shí)候兩步分別操作A數(shù)據(jù)源和B數(shù)據(jù)源,當(dāng)我們?cè)贏數(shù)據(jù)源執(zhí)行數(shù)據(jù)更改后,在B
    的頭像 發(fā)表于 04-11 11:05 ?1533次閱讀

    SpringBoot多數(shù)據(jù)源及事務(wù)解決方案

    當(dāng)Spring容器創(chuàng)建AbstractRoutingDataSource對(duì)象時(shí),通過調(diào)用afterPropertiesSet復(fù)制上述目標(biāo)數(shù)據(jù)源。由此可見,一旦數(shù)據(jù)源實(shí)例對(duì)象創(chuàng)建完畢,業(yè)務(wù)無(wú)法再添加新的數(shù)據(jù)源。
    的頭像 發(fā)表于 04-12 11:22 ?2092次閱讀

    數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和同步的ETL工具推薦

    許多支持多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和同步的ETL工具可供選擇。以下是一些常見的ETL工具和它們支持多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-28 16:32 ?993次閱讀

    weblogic修改數(shù)據(jù)源需要重啟嗎

    WebLogic是一款支持Java EE(Java Enterprise Edition)規(guī)范的應(yīng)用服務(wù)器,通過WebLogic可進(jìn)行數(shù)據(jù)源的配置和管理。在WebLogic中修改數(shù)據(jù)源是否需要重啟
    的頭像 發(fā)表于 12-05 16:09 ?1184次閱讀

    商湯科技攜手國(guó)內(nèi)頭部遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)全面升級(jí)SenseEarth數(shù)據(jù)源

    近日,商湯科技攜手國(guó)內(nèi)頭部遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)“吉林一號(hào)網(wǎng)”、“四維地球”、“星圖地球”展開合作,全面升級(jí)“SenseEarth智能遙感云”平臺(tái)數(shù)據(jù)源,為廣大行業(yè)用戶提供更完善、精準(zhǔn)的一體化高
    的頭像 發(fā)表于 03-21 13:40 ?380次閱讀

    常見遙感數(shù)據(jù)類型哪些

    遙感技術(shù)是一種通過遙感器在遠(yuǎn)離目標(biāo)的位置獲取目標(biāo)地物的電磁波信息,并進(jìn)行分析的技術(shù)。遙感數(shù)據(jù)類型繁多,涵蓋了從可見光到紅外、微波等多個(gè)波段,以及不同的
    的頭像 發(fā)表于 09-04 14:30 ?656次閱讀