NVIDIA Metropolis智慧城市平臺，打造城市安全根基

作為全球人工智能計算領導者，NVIDIA攜手合作伙伴亮相2017中國國際社會公共安全博覽會（CPSE 2017），并展示NVIDIA Metropolis全新端到云的智慧城市解決方案。

視頻是全球最大的數據生成源，它們來自政府資產、公共交通、商業(yè)樓宇和道路等領域中部署的數億臺攝像機。至2020年，攝像機的累計數量預計將增加至約10億臺。視頻及數據的采集讓城市變得“可視化”，而智能數據分析推理才賦予城市真正的“智慧”，進而為城市安全保駕護航。

AI從端到云全面發(fā)力，打造城市安全根基

在處理城市建設中的海量數據方面，AI比人力更擅長。由深度學習驅動的AI計算機能夠顛覆傳統(tǒng)數據處理、分析的方式，高效整合海量圖像信息并將其轉化為深層次的理解。

從數據采集，存儲，處理到推理運用，城市視頻監(jiān)控分析人員每日面臨復雜挑戰(zhàn)。以往單純依靠人員監(jiān)控的方式僅能覆蓋視頻監(jiān)控數據的鳳毛麟角，而早期視頻分析系統(tǒng)的處理能力正確度遠遠低于人類。

NVIDIA Metropolis智慧城市平臺將GPU深度學習及加速、推理能力應用于城市安防系統(tǒng)中，可以實現(xiàn)視頻數據的實時處理，并不斷通過訓練推理，提高性能，讓每一次數據采集都賦予意義。

Metropolis是一個涵蓋訓練和推理，從端到云的AI城市整體解決方案。它在數據中心和云端整合了NVIDIA Tesla加速計算平臺，在終端整合了Jetson嵌入式平臺；軟件層面則通過TensorRT、DeepStream、JetPack等幫助開發(fā)者實現(xiàn)優(yōu)化加速、視頻處理和推理提升。

GPU深度學習，讓城市安全分析更有“深度”

目前正式發(fā)布的Metropolis版本中，包含了DeepStream SDK，簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與超大規(guī)模數據中心的可擴展智能視頻分析的開發(fā)工作。它將用于推理的NVIDIA TensorRT，用于轉換的視頻編解碼SDK，以及所有需要的預處理和數據管理整合成為一套優(yōu)化的API。開發(fā)者可以使用DeepStream來進行圖像分類、場景理解、視頻歸類、內容過濾等，以滿足最嚴苛的吞吐與延遲的需求。

此外，Metropolis還包含打造Jetson平臺的開發(fā)套件JetPack。對于批量大?。˙atch Size）為 1 的低延遲應用程序，JetPack 3.1版本可將其深度學習推理性能提高一倍。這些解決方案都能幫助開發(fā)者更高效地在終端構建AI應用。

目前，NVIDIA Metropolis平臺越來越多地被用于安防領域，從改善交通與停車，到增強執(zhí)法效力，再到提升城市服務等方面，讓城市安全變得更加有“深度”。

GPU推動的智慧城市“安全護衛(wèi)隊”

在中國，NVIDIA已經與阿里巴巴、?？低?/u>、華為、大華、宇視、商湯科技、曠視、依圖科技、東方網力、佳都科技等廠商攜手，推出了覆蓋視頻分析、人臉識別、智慧交通等領域的安防解決方案，不斷讓GPU的強大處理能力滲透至城市安防的各個領域。