近日,AMD在Huggingface平臺上正式推出了自家首款“小語言模型”——AMD-Llama-135m。這款模型以其獨(dú)特的推測解碼功能,吸引了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
AMD-Llama-135m模型擁有6700億個token,并采用了Apache 2.0開源許可,為用戶提供了更多的靈活性和自由度。據(jù)AMD介紹,該模型主打“推測解碼”能力,這一功能的基本原理是通過使用一個小型草稿模型來生成一組候選token,然后由更大的目標(biāo)模型對這些候選token進(jìn)行驗(yàn)證。這種方法不僅能夠確保生成的token的準(zhǔn)確性和可靠性,而且允許每次前向傳遞生成多個token,從而顯著提高了效率。
與傳統(tǒng)的AI模型相比,AMD-Llama-135m在RAM占用方面也有了顯著的優(yōu)化。由于采用了推測解碼技術(shù),該模型能夠在不影響性能的前提下,減少RAM的占用,實(shí)現(xiàn)了更加高效的計(jì)算和存儲資源利用。
AMD-Llama-135m的發(fā)布,標(biāo)志著AMD在AI領(lǐng)域邁出了重要的一步。未來,AMD將繼續(xù)致力于AI技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新,為全球用戶提供更加智能、高效和可靠的解決方案。
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