挖人才、奪市場、苦研發(fā)，谷歌真能追上蘋果“步伐”！

據(jù)最新消息顯示，谷歌近日挖走了蘋果數(shù)名芯片工程師，其中就包括了布魯諾（John Bruno）。這是怎么回事呢？話說谷歌正在致力于設(shè)計(jì)自己的消費(fèi)者設(shè)備芯片組。

據(jù)媒體The Information報(bào)道稱，布魯諾自2012年以來一直在研發(fā)iPhone芯片。在加盟蘋果之前，布魯諾在總部位于桑尼維爾的芯片制造商AMD公司擔(dān)任首席工程師，并且在ATI Technologies領(lǐng)導(dǎo)芯片架構(gòu)工作。他深厚的技術(shù)功底使得蘋果在芯片性能方面始終保持在競爭對手之前，而在被谷歌挖走之前，他也是蘋果芯片業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人。

前蘋果芯片工程師John Bruno

去年，也曾出現(xiàn)過其他一些芯片工程師從蘋果及其主要芯片供應(yīng)商高通跳槽到谷歌。其中離開蘋果的芯片工程師包括馬努·古拉蒂（Manu Gulati）、崔旺澤（Wonjae Choi）和塔育·法德羅（Tayo Fadelu），離開高通轉(zhuǎn)投谷歌的工程師包括伊邁拉克·比斯瓦斯（Mainak Biswas）、維諾德·可瑪?shù)伲╒inod Chamarty）和紹米克·甘古利（Shamik Ganguly）。

對于蘋果來說，這次損失布魯諾可不是什么好消息，因?yàn)樽罱麄冋幱谘邪l(fā)人工智能處理器的關(guān)鍵點(diǎn)。蘋研究公司Tirias Research首席師和創(chuàng)始人杰姆·麥格雷戈?duì)枺↗im McGregor）表示，谷歌移動芯片可能會很快面世，該公司可能開發(fā)的是系統(tǒng)單芯片，合并有多個功能，如果該公司利用現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)，它從現(xiàn)在起可能最快在半年后就會開發(fā)出工作芯片。

有業(yè)界分析人士指出，谷歌此舉是為了效仿蘋果A系列新品在移動設(shè)備領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)，為自家的Pixel系列智能手機(jī)準(zhǔn)備自主芯片！至于谷歌最終能否憑借自主新品追上蘋果的“步伐”，還有待時間來進(jìn)行驗(yàn)證。

關(guān)于谷歌第一款移動芯片

谷歌在Pixel 2系列智能手機(jī)當(dāng)中隱藏了一個秘密武器，即谷歌自己研發(fā)的第一款移動芯片，它被稱為Pixel Visual Core，它是谷歌針對消費(fèi)類產(chǎn)品的首款定制片上系統(tǒng)（SOC），目前專門用于加速相機(jī)的HDR+計(jì)算，使圖像處理更加流暢和快速。

Pixel 2和Pixel 2 XL都已內(nèi)置Pixel Visual Core，但是目前處于休眠狀態(tài)，谷歌可能將在軟件準(zhǔn)備好之后再激活這款處理器。目前借助高通驍龍835處理器，Pixel 2和Pixel 2 XL處理HDR照片的速度已經(jīng)比Pixel快得多，當(dāng)Pixel Visual Core激活時，速度將更快。

從谷歌公布的布局圖來看，Pixel Visual Core與以往的八核處理器相似，但嚴(yán)格來說，Pixel Visual Core有9個處理核心，包括8個獨(dú)立的IPU和一個ARM Cortex-A53核心。每一個都是專為處理HDR+量身定制，使用不到1/10的電量，從而導(dǎo)致HDR +性能比當(dāng)前實(shí)施速度快5倍。

那么，如何看待谷歌第一塊移動芯片Pixel Visual Core？

@Chenjie Luo

Pixel 1的HDR+是在高通的HVX加速器上跑的，因?yàn)镠VX不是針對圖像處理設(shè)計(jì)，所以速度很慢。為了達(dá)到快速連拍的用戶體驗(yàn)，google camera做了一個圖像緩存，把camera sensor的每一幀都存在內(nèi)存里，排隊(duì)處理HDR。這樣一代的Pixel用戶就不會察覺HDR處理的時間。但是這種處理方式帶來了一個問題：像Instagram這樣的第三方拍照共享的app需要所拍即所得，用戶是不能等好幾秒HDR做完了再p圖分享的。所以在一代上，HDR+是google camera app獨(dú)有的功能，不能用在第三方app上。由于這個原因以及老板的滿腔熱血，我們今年就發(fā)布了這個Pixel Visual Core來硬件加速HDR+，這樣第三方的app就可以瞬間完成HDR+計(jì)算得到處理后的照片。實(shí)測效果驚艷，特別是在高光照對比下前后景都非常清晰，不會出現(xiàn)臉部過暗的照片。

這個芯片牛逼的地方就在于8個IPU core是可以編程的，不完全是一個ASIC，所以有很多其他的應(yīng)用場景。當(dāng)時設(shè)計(jì)這個芯片的初衷就是做個全能的圖像處理芯片，HDR+是第一個showcase。

@Google 軟件工程師

激動！在這個XPU的時代，我狗終于發(fā)布了一款自己的移動端芯片！簡單的聊幾個方面：

（1） on-device圖像處理/人工智能是大勢所趨，這需要高性能低功耗的移動芯片的支持。各個公司都在積極鋪路，華為的NPU，蘋果的Neural Engine，現(xiàn)在Google發(fā)布了IPU，而且性能極其強(qiáng)悍！像某位知友所提到的，就計(jì)算速度來講，華為NPU是1.92 Tera-flops，蘋果Neural Engine是0.6 Tera-flops，而Google IPU是3 Tera-flops （1 Tera-flops = 10^12 float operation per second），應(yīng)該是目前市場上最快的移動芯片了吧。

（2） 卓越的Pixel相機(jī)。說到Pixel和IPU就不得不提一下Pixel的相機(jī)，我發(fā)現(xiàn)我周圍的朋友們，不管有多么不喜歡安卓系統(tǒng)，但提到相機(jī)還是不得不承認(rèn)Pixel要優(yōu)秀很多。Pixel相機(jī)的核心就是HDR+算法，顧名思義，HDR+就是HDR （High Dynamic Range） 的進(jìn)階版。蘋果手機(jī)中采用的是基本的HDR算法，其原理是在很短的時間內(nèi)拍一系列曝光時間長度不同的照片，然后合成。而HDR+是Google從斯坦福挖來的教授Marc Levoy領(lǐng)導(dǎo)下研究出的算法（這是一位大神教授，主攻計(jì)算成像學(xué)，之前還在Google開過攝影課，自己嘗試了一下可是沒有堅(jiān)持下來）。HDR+原理是在很短的時間內(nèi)拍一系列曝光時間相同的照片，然后再合成，。在IPU上運(yùn)行HDR+只需要1/5的時間，1/10的功耗，這大幅度提升了用戶體驗(yàn)。

（3） AI開發(fā)者生態(tài)初步成型，消費(fèi)者端呢？以IPU為AI芯片，Halide為圖像處理，Tensorflow為機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Google在開發(fā)者端的路走的很不錯，似乎讓人們看到了Pixel上以人工智能為基礎(chǔ)的app們百花齊放的未來。然而靜下來想一下，如果沒有消費(fèi)者，那么什么都沒有。安卓系統(tǒng)有久為人們詬病的各種問題，例如耗電量大，使用一段時間后會變慢等。雖然Pixel已經(jīng)解決了不少問題，但總感覺還是差一些。

@一名技術(shù)人員

如何讓Pixel系列能在今天殘酷的手機(jī)市場脫穎而出，大概是手機(jī)部門的當(dāng)務(wù)之急。無非就是價(jià)格，渠道，差異性。google進(jìn)來太晚，我想能留給他的選擇大概也就只有差異性了，但android又要開源，Pixel做個新功能，如果都是基于公開市場的芯片，說不定沒發(fā)布就被別人山寨了。google有g(shù)oogle的優(yōu)勢，android節(jié)奏是他把握的，在android標(biāo)準(zhǔn)版上加什么新功能過google說了算，其他廠商可以改，但時間和投入自負(fù)。

Pixel Visul core目前還沒看到開源的希望，這也就是說，以后Pixel系列上的新功能估計(jì)是無法直接拿來在三星小米上用了，當(dāng)然有實(shí)力廠商會想辦法去實(shí)現(xiàn)，注意這個Pixel Visual core是可編程的A53+8×IPU+DDR，這上面算法的可玩性就很高了，而算法是google的強(qiáng)項(xiàng)。放到全球，google也是最牛逼的軟件公司，這對硬件公司來說也是一道巨大的坎，即使你參考了google的算法，沒有他的硬件，性能也不如他，這樣Pixel系列手機(jī)的差異性就出來了。

作為工程師，你怎么看待谷歌第一塊移動芯片Pixel Visual Core呢？