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人工智能則是得以讓智能制造實(shí)現(xiàn)的重要工具之一

lOsp_gh_4459220 ? 2017-12-26 16:22 ? 次閱讀

在全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中,制造業(yè)一直扮演著十分重要的角色,而藉由成熟技術(shù)與應(yīng)用的導(dǎo)入,也讓制造業(yè)得以提供更精致細(xì)膩的生產(chǎn)服務(wù),繼續(xù)扮演著全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后的推手。

近期,隨著人工智能發(fā)展到得以廣泛應(yīng)用的地步,怎樣將人工智能與生產(chǎn)制造進(jìn)行連結(jié),則成了另一個(gè)熱門(mén)的議題。而導(dǎo)入了人工智能的生產(chǎn)制造,則有了智能制造的新角色定位。

人工智能與生產(chǎn)制造之間之所以產(chǎn)生火花,物聯(lián)網(wǎng)的成形,扮演了相當(dāng)關(guān)鍵的角色。畢竟,在萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的概念中,面對(duì)大量數(shù)據(jù)資料的傳遞及流動(dòng),如果不能有效的分類(lèi)、儲(chǔ)存、分析、模擬,到產(chǎn)生回饋,則龐大的數(shù)據(jù),最終只會(huì)成為龐大的負(fù)擔(dān),無(wú)法創(chuàng)造任何價(jià)值。要對(duì)龐大數(shù)據(jù)資料進(jìn)行各項(xiàng)處理的工作,就得倚靠人工智能的協(xié)助。

在物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)下,智能制造是屬于產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用別,而人工智能則是得以讓智能制造實(shí)現(xiàn)的重要工具之一。

要知道人工智能并不是一項(xiàng)全新的科技或技術(shù),最早的概念甚至可以追溯到40年代,一路發(fā)展迄今,歷經(jīng)了幾次浮沉,近幾年由于相關(guān)基礎(chǔ)、技術(shù)及環(huán)境的改變,才讓這一波人工智能風(fēng)潮得以在短時(shí)間內(nèi),迅速的被引用到智能制造等不同的領(lǐng)域之上。

像是運(yùn)算與儲(chǔ)存技術(shù)的提升、算法的累積及突破,確實(shí)對(duì)這波人工智能風(fēng)潮帶來(lái)正面的幫助;不過(guò),最重要的關(guān)鍵還是隨著物聯(lián)網(wǎng)與聯(lián)網(wǎng)裝置的興起,所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù),以及帶動(dòng)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)放及分享,應(yīng)該才是推動(dòng)這一波人工智能應(yīng)用風(fēng)潮的最大關(guān)鍵。

過(guò)去人工智能在發(fā)展上,往往會(huì)局限于某些特殊領(lǐng)域中使用,除了建置費(fèi)用等因素外,能取得相關(guān)數(shù)據(jù)資料的多寡,也是人工智能是不是能真正達(dá)到智能的重要因素。就好比一個(gè)兒童,必需要經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí),才能成長(zhǎng)。對(duì)人工智能而言,數(shù)據(jù)就是學(xué)習(xí)的來(lái)源,資料量越多,運(yùn)行就會(huì)越具效益。

過(guò)去,生產(chǎn)制造的流水在線(xiàn),機(jī)臺(tái)設(shè)備都是各自獨(dú)立,設(shè)備的各種實(shí)時(shí)狀況,不僅難以記錄,更無(wú)法追溯,所以只能等到事情發(fā)生之后再來(lái)解決。

不過(guò),物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮,讓越來(lái)越多的機(jī)臺(tái)設(shè)備都具備了對(duì)機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)擷取的功能;而大規(guī)模由產(chǎn)線(xiàn)端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料,透過(guò)人工智能建模的過(guò)程,才會(huì)成為對(duì)提升生產(chǎn)效益能帶來(lái)幫助的有效信息,也才能協(xié)助生產(chǎn)制造朝向智能化發(fā)展,進(jìn)而達(dá)到智能制造的目標(biāo)。

雖然今后發(fā)展上,透過(guò)架構(gòu)上的演進(jìn),人工智能本身也將出現(xiàn)不同的轉(zhuǎn)變。會(huì)從目前透過(guò)既有數(shù)據(jù)的分析,找出邏輯,從而去預(yù)測(cè)未來(lái)的層級(jí);進(jìn)一步成為透過(guò)學(xué)習(xí),能從龐大數(shù)據(jù)中去尋找數(shù)據(jù)之間關(guān)連性的程度。

不過(guò),即便如此,但如果缺少了數(shù)據(jù)的填充,則人工智能也將僅是一堆毫無(wú)用途的程序組合,無(wú)法創(chuàng)造任何的效益與價(jià)值。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:【觀點(diǎn)】人工智能助力智能制造 傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型需以數(shù)據(jù)搜集優(yōu)先

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