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Versa 是怎樣做 AI 的,以及小公司如何做 AI 才能贏

人工智能和機器人研究院 ? 2018-01-02 15:17 ? 次閱讀

2017年12月12日-13日第五屆WISE大會——“WISE2017新商業(yè)大會”如期而至。在充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代,商業(yè)時代已經來臨。我們認為:新商業(yè)是從“基業(yè)長青”到“基業(yè)長新”,從“大而不倒”到“新而不倒”的商業(yè)文明的進化。

在今天的36氪 WISE 2017新商業(yè)大會上,Versa 創(chuàng)始人蔡天懿發(fā)表了關于小公司做 AI 的演講。

2017年是 AI 元年,當有人認為 AI 只是大公司可以參與其中的“戰(zhàn)場”時,Versa 認為即便是小公司也可以有自己的一席之地。Versa 于今年4月成立,其推出的Versa APP 主打“ AI 時代最好的視覺創(chuàng)作”,目前已有 200 多萬用戶。

蔡天懿說,Versa 的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能,實現(xiàn)我們兒時的夢想。

作為一家初創(chuàng)公司,蔡天懿主要結合Versa 的實例,從三方面分析了小公司如何在 AI 時代站穩(wěn)腳跟。

首先,蔡天懿認為AI 的算法要比海量數(shù)據(jù)重要得多,“數(shù)據(jù)使用率”是關鍵。只有AI 算法能力提升,數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升,才有可能解鎖全新的場景。

其次,AI 是一門技術,但是絕不高深;AI 只是一個應用級的科學;AI 除了是一門技術,更是一種思維方式,要讓 AI 思維武裝到每一個員工身上。

最后,AI 方面的應用不應只局限于像教育、醫(yī)療、安防等大領域,還可以找一個小的切口,幫助普通人實現(xiàn)小而美的夢想,或者實現(xiàn)我們兒時的夢想。

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,蔡天懿認為,現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時代,運營為王的時代翻篇了。“我們的產品會說話,我們的產品就可以去占領人們的心智。”

以下是Versa 創(chuàng)始人蔡天懿的演講全文:

大家好,我是 Versa 的創(chuàng)始人及 CEO 蔡天懿,非常感謝WISE大會邀請我們到這個場合。

今天我想跟大家討論一個話題,就是小公司怎么做 AI?小公司在這個 AI 時代怎么做?

我小小的介紹一下 Versa,它是基于計算機視覺人工智能公司,成立于今年4月份。今年8月我們的首款產品 Versa 上線,11月份我們實現(xiàn)了突破兩百萬用戶的里程碑,現(xiàn)在我們正朝著四百萬用戶的目標拼命狂奔。

在短短六七個月的過程中,我們的發(fā)展還不錯,但是跟之前動輒過億用戶的大伽們比起來,我們還是一個名副其實的小公司。今年是 AI 時代的元年,大家會認為 AI 需要海量的數(shù)據(jù)、AI 需要非常高深的技術門檻、AI 服務于一些非常大的行業(yè),比如說安防、教育,這些聽上去都感覺是只有大公司才能做AI。

今天我就圍繞著這三點,聊一下我們 Versa 是怎樣做 AI 的,以及小公司如何做 AI 才能贏。

第一點,大家認為 AI 需要海量的數(shù)據(jù),我們不這么認為。在 AI 時代,AI 的算法遠重要于海量的數(shù)據(jù),關鍵詞五個字——數(shù)據(jù)使用率。

我給大家簡單舉一個例子,自動駕駛,我們把現(xiàn)在已有的二十幾萬輛自動駕駛的車放到馬路上,撞天撞樹撞空氣。我們制造許許多多的交通事故,然后把數(shù)據(jù)收集回來以后就可以讓汽車的行駛變的更好,讓算法模型變的更好是不是?

但是大家考慮一下制造交通事故可能嗎?如今自動駕駛這個場景之所以可以被解鎖,并不是因為我們擁有了海量的數(shù)據(jù),而是因為我們掌握非常有限的數(shù)據(jù),我們希望可以通過這些數(shù)據(jù),通過 AI 的算法舉一反三,然后才可以解鎖自動駕駛這樣的場景是不是?大家想一想,是不是只有 AI 算法能力的提升,數(shù)據(jù)使用舉一反三的能力提升,才有可能解鎖這個全新的場景,海量數(shù)據(jù)只不過是在這個場景解鎖以后百分之零點幾的優(yōu)化。

所以說 AI 與 AI 算法遠重要于海量數(shù)據(jù)解鎖場景,這是數(shù)據(jù)使用率的勝利。

再來舉一個例子,2012 年谷歌認貓,他們用了 1000 萬張的貓的圖片,用了 17000 多個 CPU,讓他們的 AI 知道這是一個貓。說到解鎖場景,2017年 Versa 的認貓是像素級的對象分類,我們可以像素級的從背景把它剖析出來,連毛發(fā)都不放過。我們運用了 300 張圖片,這是 Versa 運用的數(shù)據(jù),哪個公司沒有 300 張圖片呢?誰說數(shù)據(jù)那么重要呢?在這個時代,AI 算法遠重要于海量數(shù)據(jù),這是我們作為小公司可以贏的根本原因。

第二個大家認為AI是一個非常高深的技術,我認為不是。AI是一門技術,絕不高深,AI只是一個應用級的科學。我們認為它不僅是一種技術,更是一種思維方式。

我們來做一個類比,前面好多位嘉賓都提到了互聯(lián)網(wǎng)思維,大家想一下十年以前互聯(lián)網(wǎng)是一種技術,是外部技術,是 IOS 技術,但是我相信在座的各位非常清楚互聯(lián)網(wǎng)其實是一種思維,兩個字——試錯。那些曾經把互聯(lián)網(wǎng)當作技術的公司都已經把自己做倒閉了,把互聯(lián)網(wǎng)當做思維的公司都做成巨頭了。

大部分人認為 AI 是一種技術,AI 是一種神經網(wǎng)絡,更重要的對于 Versa 來說,這是一種思維方式,思維方式具體是什么?人機分工,這四個字什么意思?大家不需要了解 AI 的算法,完全不需要了解,不需要去了解 AI 的模型結構,你不需要去了解 sigmoid 函數(shù),你不需要了解神經網(wǎng)絡,你需要了解的是什么?你需要分類你的問題,找到你的數(shù)據(jù),然后使用世界上成千上萬個科學家所研究出來的模型,解決你想解決的問題。

你不需要了解它是什么 AI 的算法,給大家簡單舉一個例子,這也是 Versa 的日常。Versa 有一位姑娘叫XIXI,她給 Versa 做的工作就是負責 KOL 在微博上的投放。她面臨一個問題,微博上的KOL假粉有點多,投放的時候老踩雷。在此之前她主要運用她的經驗去判斷,去看粉絲的屬性看這個 KOL 是真粉多還是假粉多,來判斷KOL該不該投,更多靠的是方法、經驗。

當她來到 Versa 的時候,希望能用一個模型來解決。第一步判斷問題,該投不該投,這是一個典型的分類問題。所有的問題在 AI 面前只有 7 種,關于一個 KOL 該不該投屬于分類問題。她收集了 2000 個數(shù)據(jù),收集 KOL 微博所有的評論、點贊數(shù)、評論數(shù),然后做了一個操作,根據(jù)數(shù)據(jù)結果是零還是一,來判斷這個 KOL 該不該投,就結束了。

剩下來的就特別簡單了。在 Versa 里面有一個 APP,里面針對分類問題里有許多現(xiàn)有的 APP 和模型,但這三個是比較有效的,其實大家根本不用明白這三個是什么東西,為什么?因為我們只要拿著我們的數(shù)據(jù),我們跑這些模型就可以了。有一個模型的準確率達到了 96%,這就是我們的 AI 模型。在 Versa 的小伙伴簡簡單單的訓練了一個 AI 的模型,而在整個過程他沒有了解 AI 的算法,然后效果怎么樣呢?快太多,并且挺好的。

對于 XIXI 來說,她現(xiàn)在可以把這個模型給我們所有部門的小伙伴,她之前想把自己的經驗分享給我們,但她很難用語言去總結,現(xiàn)在她只需要通過 AI 模型就可以了,新來的小伙伴也可以通過 AI 模型來判斷這個 KOL 該不該投。

這樣的例子在 Versa 比比皆是:我們有一個 APP,里面有許多的模型,有一些模型是 Versa 自主研發(fā)的,有一些模型就是非常經典的神經網(wǎng)絡模型;無論是從 KOL 的投放到架構師去動態(tài)加 GPU 的機器,還是到社區(qū)里面去處理拉新評論,這些模型都能解決。Versa 的員工,即使沒有專業(yè) AI 的背景,也會使用 AI 工具解決他們的問題。

Versa是一個用 AI 思維武裝到每個員工的公司,這是我認為小公司可以在這個時代贏的重要原因之二。

再來看一下人機分工的設置,未來是什么樣子?人應該做什么事情?

人應該做人擅長的事情,AI 應該做 AI 擅長的事情。這是我們認為十多年以后 AI 的合作方式,使用的正是這樣的思維。想象一下你的孩子到了高中,他在學校里面學習的是不是這樣的思維呢?

第三點,Versa作為一個小公司,我們希望用 AI 去實現(xiàn)那些兒時的夢想。

現(xiàn)在大家看 AI 都是服務于大的行業(yè),如醫(yī)療、金融、安防,服務到人的方方面面。我想在這里跟大家說,這些都太嚴肅了。有多少人小時候像這個小男孩一樣,假裝自己是奧特曼,聯(lián)想做出電波發(fā)射?我小時候就是這樣的熊孩子。今天我 30 歲了,我希望把這個電波發(fā)出去。

在 Versa 我有這樣的一個技術叫做姿態(tài)估計,姿態(tài)估計我輸入一張圖片它可以是實時的,就可以標記出人身上的關鍵點,比如手、腳。雖然輸入的是 2D 圖片,但是輸出的并不是 2D 而是 3D 的,可以是這個樣子,也可以是這個樣子,當然也可以是側面的這個樣子。現(xiàn)在對于這樣一件事來說,人們真實的可以通過 AI 的方法,通過 Versa 的鏡頭讓這個電波真正的發(fā)出去。

我們追逐這個技術的根本原因,就是想實現(xiàn)孩子的夢想。我是一個80后,我小時候看動畫片《機器貓》發(fā)現(xiàn)里面有四百個左右的小發(fā)明,其中有一百個已經通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了,還有三百個沒有成真。

對我們來說Versa的愿景是什么?我們希望每一個人即使沒有畫畫的技巧,也可以把一張圖片變成一幅畫。希望每一個沒有動畫制作經驗的人,都可以利用手機將一個視頻變成一個動畫片。我們希望每一個普通人,通過 Versa 的人景分離的技術,不需要任何特效的方式就可以制作綠幕電影。如果有人在畫布上草草地畫下一個 2D 圖像,我們希望可以幫助他完成建模并供他使用。這些就是我們 Versa 想做的事情,我們的根本愿景就是為創(chuàng)作者賦能。并不是因為它不是一個很大的創(chuàng)業(yè),對我來說那些都是我們兒時的夢想。

我希望告訴工程師們,現(xiàn)在你可能正在研究所里工作,或者正在大公司里面工作,但是如果你有 AI 的技術、AI 的思維,請創(chuàng)業(yè)?,F(xiàn)在是你的時代,為什么這么說?我曾經是格瓦拉的合伙人,我們率先推出了選座購票買電影票的概念,我做完第一個版本三個月后,我們的競品跟我們做的一模一樣。我做的另外一個版本兩個月之后,我們的競品也跟我們做的一模一樣。

現(xiàn)在的時代完全不一樣了,我們的產品可以說話,我的夢想所承載的產品、技術可以打動人心。所以,現(xiàn)在是工程師們最好的創(chuàng)業(yè)時代,運營為王的時代翻篇了,我們又回到了谷歌、微軟、騰訊、阿里他們剛剛創(chuàng)業(yè)的那個時代。我們的產品會說話,我們的產品就可以去占領人們的心智。

所以在我們 Versa 希望用 AI 實現(xiàn)自己兒時的夢想。這是我人生第三次創(chuàng)業(yè)了,我從來沒有像現(xiàn)在一樣感激這個時代。我將這個想法分享給了愿意投資給 Versa 的基金,我們雙向做出了選擇,他們是紅杉和真格。所以我們相信在這個市場上是有共識的,感謝大家。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:Versa 創(chuàng)始人蔡天懿:AI 算法比海量數(shù)據(jù)重要,這是小公司可以贏的根本原因

文章出處:【微信號:gh_ecbcc3b6eabf,微信公眾號:人工智能和機器人研究院】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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