NVIDIA將人工智能引入計算圖形學 NVIDIA GPU渲染加速視覺特效

近幾年，人工智能取得了飛速的發(fā)展，并且已經(jīng)開始應用到各行各業(yè)以及生活的的方方面面。NVIDIA也在人工智能領域大放異彩，并將人工智能引入了計算圖形學。

NVIDIA GPU渲染

傳媒娛樂領域?qū)D像處理和視覺特效的需求日益增加、復雜程度也不斷提升，為傳統(tǒng)電腦特效制作帶來了挑戰(zhàn)，視覺特效工作者需要在有限的時間內(nèi)，更快、更輕松地打造各種復雜、逼真的視覺特效。

一直以來，NVIDIA致力于不斷為用戶提供非凡的圖形和計算性能，為專業(yè)化的工作流程注入人工智能、虛擬現(xiàn)實和照片級寫實的畫質(zhì)，以適應用戶的嚴苛要求。NVIDIA在計算機圖形學方面擁有悠久的歷史，現(xiàn)在又將AI領域的專業(yè)知識與之相結合，將人工智能引入圖形計算，推動了計算圖形的創(chuàng)新。

由于每個設計師（無論是產(chǎn)品、建筑、影視…）在設計時遵循的設計流程都是一樣的：靈感－設計－模擬仿真－可視化。其中模擬仿真是其中最困難的一環(huán)，需要高強度計算、耗時很長、而且需要反復微調(diào)、反復渲染。

在傳統(tǒng)設計流程中，設計師需要把作品發(fā)到擁有高強度計算能力的服務器上進行渲染仿真，數(shù)據(jù)需要在本地、服務器、數(shù)據(jù)中心等地方來回拷貝傳輸，效率低下。如上文所說，如果兩個GP100連在一起使用，并聯(lián)后能以CPU 18倍的速度輸出照片級的圖像，可以讓這些數(shù)據(jù)在設計師的電腦上一站式快速完成，不需要來回傳送數(shù)據(jù)，并且縮短了調(diào)整后等候再次渲染的時間。

一個更直觀的數(shù)據(jù)是，根據(jù)英偉達中國區(qū)銷售總監(jiān)何猶卿介紹，一幀4K的《變形金剛3》的電影畫面，根據(jù)使用2路CPU渲染時需要288小時，而用GPU渲染只需要3個多小時。

同時，由于其計算功能能夠被用于人工智能。未來的設計過程中，電腦可以直接為人類提供設計方案。比如一把椅子，未來我可以告訴電腦，我需要這把椅子擁有大于300磅的承重量，自重不超過15磅，成本不超過100美元，計算機隨后可以出幾百個符合要求的不同外形方案給我，同時比人類的方案更優(yōu)秀、更節(jié)省材料。