目前,中國制造業(yè)正面臨著從傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級的重大機遇。在這種背景下,機器視覺系統(tǒng)應(yīng)運而生。 在此背景下,尤勁恩以“讓每一個人都能成為智能機器人”為使命,通過研發(fā)和落地實踐,推動行業(yè)智能化升級發(fā)展。 目前,尤勁恩已在全國范圍內(nèi)設(shè)立了超過50個辦事處,服務(wù)于國內(nèi)各行業(yè)的近500家大中型企業(yè),并成功打入世界上20多個國家市場。 尤勁恩以“讓制造業(yè)從人變成機器人”為使命,專注于提供智能產(chǎn)品檢測服務(wù)。 基于此背景,尤勁恩于2018年6月推出了面向制造業(yè)的“機器視覺”解決方案——IQC。 機器視覺系統(tǒng)可分為三個層次:1.設(shè)備層;2.算法層;3.平臺層。 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合機器人視覺檢測功能,可以快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并做出及時有效的補救,從而很大地減少了因人為錯誤造成的損失,使整個過程變得更為有效便捷。 “機器視覺”已經(jīng)成為當(dāng)下制造業(yè)信息化升級改造的重要組成部分。目前,我國機器視覺市場規(guī)模已達百億元左右,但行業(yè)整體滲透率不足5%。 未來的智能工廠中,機器視覺系統(tǒng)將成為一個重要組成部分,并通過對大量信息進行處理和計算,提供更有價值的決策建議。 通過對設(shè)備及環(huán)境進行實時監(jiān)測和管理,可有效減少因人為或環(huán)境因素導(dǎo)致的設(shè)備故障、維護工作無法正常開展等情況發(fā)生。
審核編輯 黃宇
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
相關(guān)推薦
工業(yè)光源可提高圖像質(zhì)量,在視覺檢測中事半功倍,光學(xué)類型比較多,根據(jù)不同的場景,選擇合適的光源,提高檢測效率。
發(fā)表于 10-18 16:38
?0次下載
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用TI Edge AI Studio和AM62A進行基于視覺AI的缺陷檢測.pdf》資料免費下載
發(fā)表于 09-03 10:38
?0次下載
2024年7月8日-10日,由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)主辦,慕尼黑展覽(上海)有限公司承辦的VisionChina2024(上海)機器視覺展暨機器
發(fā)表于 07-17 08:25
?666次閱讀
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,其在工業(yè)機器視覺檢測中的應(yīng)用日益廣泛,并展現(xiàn)出巨大的潛力。工業(yè)機器視覺檢測
發(fā)表于 07-08 10:40
?796次閱讀
隨著科技的飛速發(fā)展,工業(yè)自動化已成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的核心動力。在這個背景下,機器視覺檢測技術(shù)作為工業(yè)自動化中的關(guān)鍵技術(shù)之一,以其高精度、高效率
發(fā)表于 06-07 12:06
?710次閱讀
本文旨在總結(jié)回顧阿丘科技CEO黃耀《AI+工業(yè)視覺探索與展望》的主題演講。掃描二維碼留言,專人客服將通過微信為您發(fā)送高清原版PPT資料,或點擊文末“閱讀原文”下載。1、工業(yè)
發(fā)表于 06-05 08:24
?482次閱讀
5月21日,阿丘科技CEO黃耀應(yīng)邀參加北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會,并發(fā)表《AI+工業(yè)視覺探索與展望》主題演講,下文根據(jù)黃耀先生的主題演講主要內(nèi)容撰寫而成??牲c擊文末“閱讀原文
發(fā)表于 05-25 08:25
?675次閱讀
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)AI視覺檢測系統(tǒng)是一種基于AI技術(shù)的視覺分析系統(tǒng),它通過模擬人類視覺
發(fā)表于 05-24 00:16
?3135次閱讀
AIDI是一款基于深度學(xué)習(xí)的智能工業(yè)視覺平臺應(yīng)用于多種工業(yè)應(yīng)用場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位識別、分類定級及字符識別等問題,具有強大的兼容性。AIDI 內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的差
發(fā)表于 03-25 21:52
未來的現(xiàn)代化工廠,將逐步被無人化車間取代,無人工廠除了產(chǎn)線自動化,其無人質(zhì)檢將是繞不開的話題。尤勁恩致力于幫助工業(yè)制造領(lǐng)域上下游工廠減員增效、提高品質(zhì)效率,真正實現(xiàn)無人質(zhì)檢IQC/IP
發(fā)表于 03-15 15:19
?424次閱讀
機器視覺工業(yè)檢測技術(shù)在不斷發(fā)展的過程中,面臨一些挑戰(zhàn)和難題,在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中,如光線變化、振動、灰塵等干擾因素會影響圖像質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性,導(dǎo)致檢測
發(fā)表于 03-14 17:33
?350次閱讀
未來的現(xiàn)代化工廠,將逐步被無人化車間取代,無人工廠除了產(chǎn)線自動化,其無人質(zhì)檢將是繞不開的話題。尤勁恩致力于幫助工業(yè)制造領(lǐng)域上下游工廠減員增效、提高品質(zhì)效率,真正實現(xiàn)無人質(zhì)檢IQC/IP
發(fā)表于 01-17 14:29
?441次閱讀
AI視覺識別涵蓋多種應(yīng)用,如人臉識別、目標(biāo)檢測和識別、圖像分割、行為識別、視頻分析等。本篇就簡單介紹一下AI視覺識別的應(yīng)用場景。
發(fā)表于 11-27 18:05
?1111次閱讀
缺陷檢測是工業(yè)視覺領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場之前都會有缺陷檢測的環(huán)節(jié),目的是確保產(chǎn)品是合格的。
發(fā)表于 11-14 11:06
?868次閱讀
執(zhí)行系統(tǒng)、平臺、原理、流程及視覺算法進行研究和分析,基于工業(yè)視覺+AI 建立云邊端一體化技術(shù)平臺及商用車自動智能檢測系統(tǒng), 對商用車外觀出庫
發(fā)表于 11-02 17:20
?1150次閱讀
評論