知名物理學家史蒂芬·霍金去世,享年76歲。
朋友圈,微博都被這一爆炸性新聞刷屏了。
霍金是現(xiàn)代最偉大的物理學家之一,在過去的二十年里,他除了繼續(xù)探索宇宙理論,也在為所有關切人類命運的主題發(fā)聲。在他去世前的這幾年中,霍金最關注的話題就是:未來人類要警惕人工智能。
在英國《衛(wèi)報》的一篇專欄中,霍金表示:“工廠的自動化已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)了,而人工智能的崛起會將失業(yè)范圍擴大到社會上的中產(chǎn)階級?!?/p>
他多次提醒人類,要盡量避免人類通過AI建造更高級的武器,進而摧毀人類。人類需要建立有效機制,用邏輯和理性去控制未來可能出現(xiàn)的威脅,防止其威脅進一步上升。
人工智能到底是解放人類還是毀滅人類?樂觀派認為:“至少在有生之年,人工智能不會毀滅人類?!?/p>
有人認為,AI作為人類的產(chǎn)物,有適應它成長和發(fā)展的情境。在特定的邏輯及計算能力方面,例如工廠車間生產(chǎn)流水線、快遞包裹運輸?shù)确矫?,AI顯然已經(jīng)超越了人類??墒沁@僅僅是在適合它計算的場景下,如果需要它進行感性判斷,或者是脫離開數(shù)據(jù)的支撐,AI自然會無所適從。不必擔憂科幻片中AI全面超越人類的場景會真實到來。
“人工智能會毀滅人類”是否是危言聳聽暫且不表,我們先來看看,人工智能將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來什么?
人工智能將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來什么?
“物理世界”(以制造業(yè)設備所代表)和“數(shù)字世界”(由人工智能、傳感器等技術代表)的碰撞催生了制造業(yè)的巨大的轉(zhuǎn)變。兩個世界的融合將為下一輪經(jīng)濟發(fā)展注入新的動能。以人工智能為代表的新技術正在對生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式和供應鏈體系等生產(chǎn)運營過程產(chǎn)生巨大影響。
據(jù)埃森哲公司測算,到2035年,人工智能技術的應用將使制造業(yè)總增長值(GVA)增長近4萬億美元,年度增長率達到4.4%。作為新的“生產(chǎn)要素”,人工智能對于制造業(yè)的影響有幾方面:(1)機器將部分取代人的工作,實現(xiàn)智能自動化。在中國、日本等國家,可以彌補由于老齡化、人力資源成本提升帶來的勞動力短缺問題。(2)人工智能通過增強勞動力技能帶來生產(chǎn)效率的提升,以提高人的效率,經(jīng)過重新培訓的員工可以執(zhí)行更高級的設計、編程和維護任務或創(chuàng)造性的工作。(3)人工智能與制造業(yè)的深度融合不但將加速新產(chǎn)品的開發(fā)過程,還將徹底顛覆原有的生產(chǎn)流程,人工智能程序不僅可以自動完成任務,而且還可以實現(xiàn)全新的業(yè)務流程。比如,根據(jù)客戶的個性化需求自定義產(chǎn)品配置。這將是人工智能在制造業(yè)領域的最終目標。
斯坦福人工智能實驗室主任、前谷歌大腦項目負責人、前百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)離開百度以后,將自己的創(chuàng)業(yè)項目聚焦在制造業(yè)領域,希望通過為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供技術、培訓、運營流程管理等一系列解決方案,成為在制造業(yè)領域的AI服務提供商。我通過與吳恩達的交流,希望了解這位站在AI前沿的科學家是如何理解人工智能將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的改變。
人工智能將改變制造業(yè)的哪些方面
吳恩達認為,目前,人工智能可能在制造業(yè)的四個領域中得到應用。
首先,制造業(yè)的很多細分領域依賴視覺檢查。 AI設備對樣品進行視覺檢查的能力正在迅速提高,這使我們能夠建立自動視覺檢測系統(tǒng)。人工智能能夠比較產(chǎn)品和照片,并決定是否通過檢查。吳恩達團隊將機器視覺應用在制造業(yè)中的精確質(zhì)量分析領域,通過比人眼敏感多倍的相機結合AI技術提升圖像理解的能力。該公司開發(fā)了機器視覺工具,用于在超出人類視覺范圍的分辨率下發(fā)現(xiàn)電路板等產(chǎn)品中的微觀缺陷,并使用機器學習算法對極少量的樣本圖像進行培訓。
其次,優(yōu)化生產(chǎn)過程。AI通過調(diào)節(jié)和改進生產(chǎn)過程中的參數(shù),對于制造中使用的很多機器進行參數(shù)設置。生產(chǎn)過程中,機器需要進行諸多參數(shù)的設置。例如,在注塑中,可能需要控制塑料的溫度、冷卻時間表、速度等等。所有這些參數(shù)都可能受到各種外部因素的影響,例如,外界溫度等。通過收集所有這些數(shù)據(jù),AI可以改進自動設置和調(diào)整機器的參數(shù)。
第三,提高新產(chǎn)品制造過程中的設計、制造效率。制造新產(chǎn)品無論在設計還是在生產(chǎn)過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調(diào)。人工智能將能夠顯著縮短這一過程,提升制造行業(yè)的效率。
第四,確定產(chǎn)品質(zhì)量問題來源。許多產(chǎn)品的制造過程涉及到一系列的步驟,因此,如果最終產(chǎn)品沒有通過檢驗,有時難以確定問題來源。人工智能、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析將幫助自動識別生產(chǎn)中有問題的步驟。
目前Landing.ai為制造行業(yè)的合作伙伴提供了視覺檢測、自動化控制、智能化校準以及問題根源分析等解決方案。除了吳恩達提到的這些應用。未來工廠可能會采用智能自動叉車和傳送帶搬運材料和成品。機器視覺領域,除了在微觀層面質(zhì)量檢測方面的應用,未來還可以訓練機器人感知周圍的環(huán)境、避免中斷或者危險。此外,人工智能還可在制造業(yè)領域中的自適應制造、自動質(zhì)量控制、預防性維護、無人駕駛等領域應用。
傳統(tǒng)企業(yè)向人工智能轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
吳恩達認為,對大企業(yè)而言,在應用人工智能方面,目前最大的挑戰(zhàn)是如何應用AI技術擴大業(yè)務規(guī)模,目前能夠幫助企業(yè)完成這一挑戰(zhàn)的人才和AI工具和還不存在。對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說,應用AI的主要障礙有幾方面,其中之一是人工智能技術的復雜性。目前很少有團隊能夠很好的理解并且有效的實施這項技術。同時,在AI科技公司之外,很少有公司能夠獲取足夠的AI技術人才。
AI整合戰(zhàn)略本身和技術一樣復雜,這個過程涉及到數(shù)據(jù)采集、組織結構設計、AI項目的優(yōu)先次序等等。而且,好的AI戰(zhàn)略專家比AI技術專家更加罕見。企業(yè)轉(zhuǎn)型是牽一發(fā)動全局的過程,尤其是涉及到勞動力結構調(diào)整,過程本身比較復雜,其中也包括文化挑戰(zhàn),這方面特別是勞動力轉(zhuǎn)型的問題,需要一定的時間過渡。制造企業(yè)需要為員工提供更完善的再培訓,幫助他們?yōu)槲磥淼墓ぷ髯龊脺蕚?。傳統(tǒng)企業(yè)除了需要做好轉(zhuǎn)型方面的人才、技術儲備,同時需要讓員工理解人工智能的目的不是為了取代勞動力,而是為了增強員工能力、為企業(yè)賦能,幫助其成功。
人工智能可以通過自適應制造、自動質(zhì)量控制、預防性維護等解決方案有效地應對當今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。這些AI在制造業(yè)的應用中,有些技術已經(jīng)開始部分的應用,但還沒有得到廣泛的應用,技術的復雜和資源(包括人力資源)的匱乏目前轉(zhuǎn)型的障礙之一。
傳統(tǒng)制造業(yè)公司和AI技術公司的定位
由于傳統(tǒng)制造業(yè)在人工智能方面缺乏相應的人才。人工智能科技公司應該在培訓勞動力方面發(fā)揮作用,率先在傳統(tǒng)行業(yè)的新一波轉(zhuǎn)型浪潮中幫助傳統(tǒng)公司員工傳授必要的技能?,F(xiàn)階段,傳統(tǒng)公司可能會認為AI是一個難以想象的未來,但AI可以幫助企業(yè)實現(xiàn)部分任務的自動化,使員工能夠承擔更高層次的工作職責,并將其思想用于創(chuàng)造更多有價值的貢獻。
此外,吳恩達提到最近參加在北京舉行的2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會,發(fā)現(xiàn)很多中國公司已經(jīng)走上應用人工智能的道路。中國政府推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度很快,并推動了許多改造傳統(tǒng)工業(yè)的舉措。通過組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,制定支持產(chǎn)業(yè)升級新政策,一大批企業(yè)開始全身心地迎接機器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習融合的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢。
在傳統(tǒng)制造業(yè)的全球版圖中,轉(zhuǎn)型對于發(fā)達國家和發(fā)展中國家所產(chǎn)生的影響各有不同。在發(fā)展中經(jīng)濟體,制造業(yè)向AI轉(zhuǎn)型將使產(chǎn)品更容易實現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn)進而降低制造成本。AI還將幫助小規(guī)模生產(chǎn)者向全球供應鏈銷售產(chǎn)品并從中受益。在發(fā)達經(jīng)濟體,人工智能與制造業(yè)的深度融合也將為推動新一代產(chǎn)品、設備和經(jīng)驗鋪平道路。
制造行業(yè)面臨的某些挑戰(zhàn)是普遍的,并非針對某一公司或者行業(yè)。在制造行業(yè)中應用AI技術背后的一些原則和理念是可重復性的。但吳恩達希望Landing.ai能夠?qū)崿F(xiàn)的目標是與制造企業(yè)合作開發(fā)針對特定行業(yè)的技術與培訓,而不是做通用的技術工具。吳恩達團隊開發(fā)了包括引進新技術、運營流程管理、重塑組織結構、AI人才戰(zhàn)略在內(nèi)的各方面AI轉(zhuǎn)型計劃,目前已與富士康、鴻海等公司達成合作。
在此,請設想一下未來制造業(yè)的遠期場景:由人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的一系列技術簇將使未來的制造業(yè)從價值鏈、生產(chǎn)模式、商業(yè)模式、產(chǎn)品設計等多方面發(fā)生本質(zhì)上的變化。由于技術的進步,產(chǎn)品自身將攜帶更多的信息或者更加智能。伴隨消費力量的崛起,消費者主動參與設計和共同創(chuàng)造產(chǎn)品將成為可能。而個性化與定制化需求增加將逐漸瓦解目前所謂的大眾消費市場。由于3D打印等技術的普及,“規(guī)?!蔽幢亍敖?jīng)濟”。制造業(yè)的價值鏈也將重新分配。生產(chǎn)者繞開中間商直接吸引消費者。產(chǎn)品的生產(chǎn)模式也將發(fā)生轉(zhuǎn)變,從“按預測量生產(chǎn)”到“按訂單生產(chǎn)”。從想法到市場的速度加快,消費者也更直接的將需求反饋給生產(chǎn)者。伴隨技術的演進,傳統(tǒng)制造業(yè)需要擁抱未來,進行一場自我革命。
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原文標題:霍金曾呼吁警惕的人工智能,將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來什么?
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