騰訊AI Lab還確立一大戰(zhàn)略，攻堅“通用人工智能”

官方資顯示騰訊AI Lab成立于2016年，專注人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，同時為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。作為企業(yè)級AI實驗室，依托騰訊豐富應(yīng)用場景、海量大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大計算能力和一流科技人才，專注于AI基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索的結(jié)合，希望為騰訊打造全面AI能力，向愿景“讓AI無處不在”邁步。

如今在兩周年快到來的時候，騰訊AI Lab公布了它的最新戰(zhàn)略：致力發(fā)展通用人工智能的研究、探索虛擬世界與真實世界的連接器，以及發(fā)展AI+醫(yī)療。

3月15日，在“騰訊AI Lab第二屆學(xué)術(shù)論壇”上，騰訊宣布成立機(jī)器人實驗室“Robotics X”，屆時Robotics X將和AI Lab一起，成為騰訊AI產(chǎn)業(yè)的雙基礎(chǔ)支撐部門，成為騰訊探索虛擬世界與真實世界連接的重要載體。此外，騰訊還宣布與國際科技期刊出版集團(tuán)施普林格自然集團(tuán)（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）達(dá)成戰(zhàn)略合作，探索“AI+醫(yī)療”，共同攻克重大醫(yī)療難題，明年合辦AI領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議。

自然科研董事總經(jīng)理Dean Sanderson說：“我們集團(tuán)以‘促進(jìn)探索發(fā)現(xiàn)’為使命，并深知科研成果如在科研界之外也能獲得廣泛使用，那將產(chǎn)生許多積極的社會和經(jīng)濟(jì)影響力。因此，我們一直致力于通過自然學(xué)術(shù)會議等平臺，匯聚包括科學(xué)家在內(nèi)的全球各界人士，與我們一道推進(jìn)這一使命的實現(xiàn)。我們很高興能與騰訊AI Lab結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴，促進(jìn)各國科研人員之間，以及與產(chǎn)業(yè)界的互動合作，推動全球人工智能領(lǐng)域的研究和應(yīng)用，造福社會?！?/p>

與此同時，雙方另一個合作重點是合辦自然學(xué)術(shù)會議（Nature Conference），由騰訊AI Lab承辦的首個AI主題國際性學(xué)術(shù)會議Nature AI Conference將落地深圳。

此外，騰訊此次的重點還成立了機(jī)器人實驗室“Robotics X”，和AI Lab一樣，“Robotics X”隸屬于騰訊技術(shù)工程事業(yè)群（TEG），兩個實驗室將協(xié)力成為騰訊AI產(chǎn)業(yè)的雙基礎(chǔ)支撐部門，"AI+醫(yī)療"和和機(jī)器人實驗室“Robotics X”也是騰訊2018年在AI領(lǐng)域的三大核心戰(zhàn)略中的兩部分。

此外，騰訊AI Lab還確立另一大戰(zhàn)略，攻堅“通用人工智能”。

當(dāng)下的AI研究和應(yīng)用與人的智慧相比，還是局限在比較窄的范疇，近幾年，人工智能在感知、認(rèn)知上的研究和應(yīng)用得到了比較快速的發(fā)展，但是與人類智慧相比，人工智能在復(fù)雜環(huán)境中的決策能力還很單薄（比如人類在各種復(fù)雜環(huán)境中的行走能力，比如多任務(wù)的決策能力）。

也就是說，現(xiàn)在的AI已經(jīng)能看、能聽也能說，但是這些聽、說、看的能力是建立在精準(zhǔn)算法的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)、大運(yùn)算來實現(xiàn)的。當(dāng)下的AI還無法同人腦一樣，實現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境中的決策能力，而這種能力，恰恰是人類對AI寄予的最大期望。

任何意圖攻克AGI的人都會被冠上野心勃勃四個字，因為以目前的狀況來看，發(fā)展通用型人工智能依然困難重重。

其中的一個巨大困難在于，人腦本身的運(yùn)作原理尚未被完全揭示，因此模仿人腦的思維方式便暫無章法可循。同時，世界包含了海量變量，如何處理變量與變量之間的關(guān)系，如何對海量變量以及海量變量間更海量的組合進(jìn)行推演和計算，也是現(xiàn)實難題。

對此，AI Lab實驗室計劃從仿真世界入手。姚星介紹，“騰訊AI Lab將通過‘AI+游戲’來仿真真實世界，構(gòu)建虛擬世界，來探索通用人工智能的發(fā)展?！?/p>

在探索人工智能發(fā)展邊界的同時，AI Lab也鎖定了將人工智能研究轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用尋找合適載體的課題。

研究通用人工智能、探索虛擬世界到真實世界的載體與連接器，這是兩個重要且需要長時間投入的工作，這是所有人工智能行業(yè)研究者都希望摘得的皇冠，如今也成為AI Lab今后的重要工作。