Java、云計(jì)算、嵌入式等史上最全技術(shù)知識(shí)圖譜秘籍
1.1 架構(gòu)師圖譜
1.2 Java架構(gòu)師圖譜
1.3 微服務(wù)架構(gòu)秘籍
1.4 一致性圖譜
1.5 互聯(lián)網(wǎng)大流量的方法
1.6 安全秘籍
1.7 阿里巴巴常用小框架
1.8 架構(gòu)方法論圖譜
1.9 設(shè)計(jì)模式秘籍圖譜
2.1 JVM垃圾回圖譜
2.2 Java并發(fā)圖譜
2.3 Java集合圖譜
2.4 Java集合類圖
2.5 Java List類圖
2.6 Java Map類圖
2.7 Java Set類圖
3.1 Hadoop技能圖譜
3.2 大數(shù)據(jù)技能圖譜
4.1 云計(jì)算圖譜
4.2 云計(jì)算技能圖譜
5.1 iOS技能圖譜
5.2 OpenResty技能圖譜
5.3 前端技能圖譜
5.4 容器技能圖譜
5.5 嵌入式開(kāi)發(fā)技能圖譜
5.6 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言寶典
5.7 移動(dòng)端測(cè)試圖譜
5.8 運(yùn)維技能圖譜
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原文標(biāo)題：程序員不能錯(cuò)過(guò)的28份技術(shù)知識(shí)圖譜，你的進(jìn)階路上必備
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KGB知識(shí)圖譜基于傳統(tǒng)知識(shí)工程的突破分析
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KGB知識(shí)圖譜技術(shù)能夠解決哪些行業(yè)痛點(diǎn)？
`知識(shí)圖譜和行業(yè)應(yīng)用相互結(jié)合時(shí)，需要充分發(fā)揮其技術(shù)特色，且要適用于現(xiàn)在的企業(yè)應(yīng)用。那么知識(shí)圖譜的應(yīng)用可以解決那些行業(yè)問(wèn)題呢？知識(shí)圖譜在行業(yè)應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)的突破具體表現(xiàn)在
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知識(shí)圖譜的三種特性評(píng)析
知識(shí)圖譜的應(yīng)用對(duì)技術(shù)本身也提出了高要求，KGB知識(shí)圖譜現(xiàn)在已經(jīng)在保險(xiǎn)行業(yè)，為公司分析上市數(shù)據(jù)等行業(yè)得以廣泛應(yīng)用，知識(shí)圖譜能夠在應(yīng)用中發(fā)揮優(yōu)
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KGB知識(shí)圖譜通過(guò)智能搜索提升金融行業(yè)分析能力
知識(shí)圖譜作為知識(shí)的一種形式，已經(jīng)在語(yǔ)義搜索、智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言理解、視覺(jué)理解、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)等多個(gè)方面發(fā)揮出越來(lái)越大的價(jià)值。尤其在金融領(lǐng)域，KGB知識(shí)圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，
發(fā)表于 06-22 21:23
一文帶你讀懂知識(shí)圖譜
1 什么是知識(shí)圖譜？ 通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 知識(shí)圖譜這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具備以下3種特性： 1.1 由
全面了解人工智能的重要分支技術(shù)知識(shí)圖譜
? 知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技術(shù)，它在2012年由谷歌提出，成為建立大規(guī)模知識(shí)的殺手锏應(yīng)用，在搜索、自然語(yǔ)言處理、智能助手、電子商務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮著重
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發(fā)表于 03-30 15:12
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知識(shí)圖譜是NLP的未來(lái)嗎？
我的看法：知識(shí)圖譜不是NLP的未來(lái)，因?yàn)?b class='flag-5'>知識(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中，知識(shí)圖譜是最有可能長(zhǎng)期和NLP互利共生的
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發(fā)表于 12-28 10:42
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知識(shí)圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用
數(shù)據(jù)庫(kù) 1.5經(jīng)典的知識(shí)圖譜 1.5.1經(jīng)典的CYC, WordNnet, WikiData, DBpedia, YAGO, NELL等知識(shí)庫(kù) 1.5.2行業(yè)知識(shí)圖譜： Google
發(fā)表于 09-17 10:12
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知識(shí)圖譜：知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用
的數(shù)據(jù)，是一個(gè)超級(jí)知識(shí)庫(kù)，所以我們可以依賴它進(jìn)行搜索一些內(nèi)容，由于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)組織方式是計(jì)算機(jī)能理解的，具有語(yǔ)義，這種搜索可以定義為語(yǔ)義搜索。第二，對(duì)搜索進(jìn)行延伸，搜索的結(jié)果可能會(huì)有很多，按照一定的規(guī)則排序，如果只取最可能的
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