人工智能是“泡沫”？不一定

2017年的科技領(lǐng)域，人工智能仍然呼聲高漲，其技術(shù)開始越來越多的應(yīng)用到日常生活中的方方面面，AlphaGoZERO碾壓AlphaGo，實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，百度無人汽車上路，iphone X開啟Face ID，阿里、小米先后發(fā)布智能音箱，肯德基上線人臉支付......這些背后都是人工智能技術(shù)巨大的驅(qū)動力。

有人說，人工智能是“泡沫”，在不久的將來，這一市場究竟是否存在還不一定？那么人工智能究竟是“風(fēng)口”還是趨勢呢？

針對這一疑問，云從科技高級副總裁伍楚蕓表示，從目前的現(xiàn)狀來看，人工智能已經(jīng)成為發(fā)展趨勢，去年3月份，政府將人工智能寫入報告中，現(xiàn)如今，人工智能發(fā)展迅速，它不斷的向我們的生活中持續(xù)滲透。

在她看來，當(dāng)人工智能這一全新的市場持續(xù)向我們生活滲透的同時，不管是上市公司也好，還是普通中小型公司，都需要去思考一個問題，人工智能爆發(fā)，供應(yīng)鏈到底該怎么突破并在市場占有一席之地。

而對于這一問題，云從科技根據(jù)自身的發(fā)展路線，分享了云從科技的突破理念，伍楚蕓表示，云從科技將堅定不移的走兩條路線，其一，往下游走，堅持做純技術(shù)的提供商，其二，深入行業(yè)實現(xiàn)AI+的路線。

那么究竟什么是AI+呢？伍楚蕓介紹到，“AI+”就是AI+各個行業(yè)，但這并不是簡單的兩者相加，而是利用人工智能技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)、新型行業(yè)進(jìn)行深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。

它代表一種新的社會形態(tài)，即充分發(fā)揮“人工智能”在社會中的作用，將“人工智能”的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟、社會各領(lǐng)域中，提升社會的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。

所以這一現(xiàn)象的出現(xiàn)，對于整個產(chǎn)業(yè)鏈而言，可能意味著，要想把握未來的發(fā)展方向，則需要積極走在前端，對于前端這一說法，可能不僅僅限于技術(shù)，還限于應(yīng)用端；當(dāng)然也正是因為應(yīng)用端的變化而導(dǎo)致產(chǎn)品出現(xiàn)了新的變化，與此同時，供應(yīng)鏈廠商也出現(xiàn)了新的商機，當(dāng)如如何把握還得看企業(yè)自身的戰(zhàn)略定位。

從目前的現(xiàn)狀來看，很多上市公司為了迎合市場需求，已早早有了新的動作，在互聯(lián)網(wǎng)時代的大背景下，很多廠商已成功找到新的突破口，與時俱進(jìn)，產(chǎn)品正逐步得以落地。

但是總的來說，很多廠商正在人工智能的路上前進(jìn)著，在他們看來，這一波就是機會，如何把握至關(guān)重要？

目前可以看到一個明顯的現(xiàn)象，很多廠商在把握現(xiàn)有機會的同時，還積極和應(yīng)用端商討合作方案，而這也是人工智能發(fā)展迅猛的一大原因。

細(xì)細(xì)看來，人工智能涉及到的產(chǎn)業(yè)非常多，從AI芯片、語音交互到計算機自然語言處機器人、大數(shù)據(jù)平臺、專家系統(tǒng)，方案商、核心供應(yīng)鏈乃至于金融公司都大張旗鼓的進(jìn)入人工智能市場，而攝像頭模組、激光雷達(dá)、MEMS微振鏡等廠商也已悄然入場。

針對如何開啟3D視覺應(yīng)用之門？這一疑問，浙江舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司徐士鑫表示，對于人類而言，沒有單純的深度視覺，只有深度知覺，而深度知覺是通過兩眼視覺實現(xiàn)的。

基于此，人類實現(xiàn)深度視覺的方法又有哪些呢？徐士鑫介紹到，測距的方法有兩種，第一個是三角測量法和飛行時間法。

對于三角法的雙目視覺，徐士鑫介紹稱，基于雙目立體視覺的深度相機類似于人類的雙眼，和基于TOF、結(jié)構(gòu)光原理的深度相機不同，它通過兩個并列放置的相機拍攝圖像，完全依靠拍攝的兩張圖片通過軟件算法類計算深度，因此有時候被稱為被動雙目深度相機。

那么這一深度視覺方法又有哪些優(yōu)缺點呢？筆者獲悉，這一方法的有點主要體現(xiàn)在價格低，同時對前端傳感器要求也低，值得一提的是，該方案室內(nèi)外都適用，而缺點主要體現(xiàn)在四大領(lǐng)域，其一，對環(huán)境光照非常敏感，其二不應(yīng)用于單調(diào)缺乏紋理的場景，其三，計算復(fù)雜度高；其四，相機基線限制了測量范圍。

有人說三角法的結(jié)構(gòu)光共有兩個部分，一個是散斑結(jié)構(gòu)光，第二部分是編碼結(jié)構(gòu)光，而這一點，舜宇也曾談及到，對于結(jié)構(gòu)光的原理，徐士鑫補充道，紅外激光投射器投射固定圖形特征點，紅外圖像傳感器獲取含被照物體的特征點圖像，后端的深度感知芯片生產(chǎn)深度圖信息，最后，深度圖與SDK結(jié)合進(jìn)行應(yīng)用層算法。

筆者獲悉，為了顯現(xiàn)出真實的彩色三維信息，一般會使用一個紅外投影模組（投射結(jié)構(gòu)光）+一個紅外模組（接收紅外圖案）+一個RGB模組（接收顏色信息）來搭配使用。

值得一提的是，因距離、特征點環(huán)境的不同，3D視覺的方案也有所變化，總的來說，長距（4m）較適用于TOF方案； 散斑結(jié)構(gòu)光和編碼結(jié)構(gòu)光、雙目結(jié)構(gòu)光較適用于短距（30cm）；而雙目在特征點環(huán)境下較適合于常見短距（30cm）。

如何突破目前的市場現(xiàn)狀，并成功占得一席之地已經(jīng)成為制造廠商們急需考量的一個問題，而為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，他們也正在路上積極的前進(jìn)著。