百度人臉識別項目再次刷新世界紀錄

日前，百度憑借全新的人臉檢測深度學習算法PyramidBox，在世界最權威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE的“Easy”、“Medium”和“Hard”三項評測子集中均榮膺榜首，刷新業(yè)內(nèi)最好成績，超過了國內(nèi)外眾多科技公司和高校實驗室，這也是繼2015年提出DenseBox算法之后百度再次刷新人臉檢測紀錄。

攝于2014年，是當時世界上人數(shù)最多的自拍合影，PyramidBox檢測到其中880張人臉

據(jù)了解，WIDER FACE共包括3萬多張圖片近40萬個人臉，是目前國際上規(guī)模最大、場景最為復雜、難度和挑戰(zhàn)性最高的人臉檢測公開數(shù)據(jù)集。由于更高的難度、更準確的標注和評測信息，近年來WIDER FACE逐漸超過FDDB成為研究機構和公司爭相挑戰(zhàn)的業(yè)界標桿，不少國內(nèi)外科技巨頭及高校院所均在這個數(shù)據(jù)集上驗證了自己的算法效果，結果均被百度近期度提出的PyramidBox超越。

WIDERFACE評測結果曲線圖(轉自WIDER FACE官網(wǎng))，其中第一排為驗證集結果，第二排為測試集結果。

人臉檢測是計算機視覺技術的一個垂直領域，目的是為了找出圖片或者視頻中的所有人臉并給出精確定位，也是所有人臉技術的基礎環(huán)節(jié)。由于人臉本身的多變性，特別是實際場景中存在姿態(tài)、遮擋、人臉尺寸和模糊等客觀不利因素，再加上各種環(huán)境、光線和拍攝條件限制引起的模糊失焦等問題，增加了真實場景下的人臉檢測難度。針對這一問題，國內(nèi)外多家頂級學術團隊及企業(yè)都投入了大量精力研究這一技術。

百度人臉技術部近期提出的PyramidBox算法可充分利用人臉周圍紋理信息，更好地解決了開放場景人臉檢測的技術難題。針對小臉、模糊臉和遮擋臉等臉部信息太少不足以準確判斷及定位人臉位置的問題，PyramidBox提出了一種有效利用人臉周邊紋理信息的深度學習框架，可以更好的結合利用人臉本身以及人臉周邊的圖像特征，對極端尺寸、模糊、遮擋等姿態(tài)下的人臉都有很好的檢測效果，能有效提升復雜場景下人臉檢測召回率及精準度。值得一提的是同樣的算法模型不經(jīng)過任何調(diào)優(yōu)，在FDDB Continuous Score評測指標下也全面領先國內(nèi)外幾乎所有的競爭對手和高校研究機構，證明了其優(yōu)異的泛化能力。

百度是國內(nèi)最早利用深度學習技術進行人臉技術研究的公司之一，早在2015年就已經(jīng)取得了當時業(yè)界最著名的兩個公開數(shù)據(jù)集FDDB和LFW的雙料世界第一并保持了一年之久。在推進算法研發(fā)的同時，百度已經(jīng)將基于人臉檢測的人臉識別技術接入了百度多款產(chǎn)品。同時，百度也通過AI開放平臺將人臉檢測算法及人臉識別解決方案提供給廣大開發(fā)者，讓更多開發(fā)者可以將人臉識別技術應用到各自的產(chǎn)品當中。

據(jù)介紹，泰康保險、中國農(nóng)業(yè)銀行等企業(yè)已通過百度的人臉識別技術完善了其產(chǎn)品的人臉核身驗證功能，加強安全性；烏鎮(zhèn)、武夷山等旅游景區(qū)也通過百度人臉識別技術，提高了游園體驗及管理效率；北京首都機場、中國南方航空集團等已與百度達成戰(zhàn)略合作，未來將通過百度人臉識別技術從不同環(huán)節(jié)提升旅客出游的便捷性。不僅如此，百度人臉識別技術已經(jīng)廣泛應用于金融、安保、商業(yè)智能以及公益等領域，具備豐富的算法和實際應用經(jīng)驗。

百度人臉識別技術再破世界紀錄，體現(xiàn)出百度在人臉識別算法領域持續(xù)領先的強大技術實力，同時也表現(xiàn)出百度在AI時代整體領先的市場優(yōu)勢。未來，百度還會繼續(xù)將人臉識別技術應用于更多行業(yè)當中，讓前沿的AI技術造福更廣泛的消費者群體，讓生活變得更加簡單便捷。