如果你過(guò)去半年間打算買(mǎi)手機(jī),或留意過(guò)地鐵公交站那反復(fù)刷墻的各家手機(jī)海報(bào),就不難發(fā)現(xiàn),似乎一夜間,中國(guó)手機(jī)廠(chǎng)商都改成AI(人工智能)廠(chǎng)商了。
比如“我愛(ài)AI的快、不止是AI、AI智能拍照,讓美更自然、AI智慧拍照,照亮你的美”類(lèi)似的海報(bào)口號(hào),你總見(jiàn)過(guò)一款。
到底什么是AI手機(jī)?為什么要買(mǎi)AI手機(jī)?AI手機(jī)有什么新價(jià)值?很多消費(fèi)者在幾乎完全不懂的情況下,就被廣告宣傳或門(mén)店導(dǎo)購(gòu)忽悠一番后,交錢(qián)走人。而AI,似乎成了不少手機(jī)廠(chǎng)商敦促消費(fèi)者下單或換機(jī)的魔法。
到底什么叫做AI?
雖然大家手里拿的都叫“智能手機(jī)”,但事實(shí)上,絕大多數(shù)手機(jī)目前只能被稱(chēng)為“被動(dòng)智能手機(jī)”。你看,如果想解鎖手機(jī),就要去按指紋識(shí)別甚至是輸密碼才能解開(kāi);如果想打開(kāi)某個(gè)APP,就要去點(diǎn)擊圖標(biāo);如果要拍一張好照片,往往還要根據(jù)不同場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置各種模式參數(shù)。
AI對(duì)于智能手機(jī)的價(jià)值,就是能夠提前預(yù)測(cè)用戶(hù)需求,主動(dòng)給出相應(yīng)指引或回應(yīng),實(shí)現(xiàn)真正的智慧化。
也就是說(shuō),AI對(duì)手機(jī)的價(jià)值,是能夠改變?nèi)藱C(jī)之間的關(guān)系。前AI時(shí)代的手機(jī),只能成為我們的“工具”。而AI手機(jī),應(yīng)該可以協(xié)助人類(lèi)最復(fù)雜的大腦,甚至分擔(dān)一些工作,成為我們的“顧問(wèn)”。AI手機(jī)足以在各個(gè)領(lǐng)域縮小認(rèn)知鴻溝或決策鴻溝,促進(jìn)整體用戶(hù)福祉。
具體到實(shí)際應(yīng)用中,有以下產(chǎn)品的案例最為直觀(guān):
iPhoneX,蘋(píng)果舍棄經(jīng)典的指紋識(shí)別后,用Face ID取而代之。曾經(jīng)在前AI時(shí)代,Google也曾經(jīng)做過(guò)面孔識(shí)別,然而那種識(shí)別,只是把用戶(hù)的臉當(dāng)成用來(lái)開(kāi)鎖的鑰匙,稍有異樣便不能被識(shí)別;如今 AI 時(shí)代的人臉識(shí)別則是,手機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)記住了用戶(hù)的面部特征,然后手機(jī)自動(dòng)為用戶(hù)打開(kāi)。
在蘋(píng)果的A11仿生芯片上,利用AI技術(shù),能夠讓Face ID對(duì)人類(lèi)的面孔特征變化實(shí)現(xiàn)主動(dòng)適應(yīng)。
其次是拍照的場(chǎng)景智能化。我們?cè)谂恼諘r(shí),往往會(huì)根據(jù)所處場(chǎng)景來(lái)選擇拍照模式,在面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí),或許還會(huì)祭出專(zhuān)業(yè)模式調(diào)節(jié)各種參數(shù)。而AI在拍照中的價(jià)值,就是能夠?qū)ε恼諏?duì)象進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別分析判斷,通過(guò)識(shí)別出鏡頭中是一個(gè)什么樣的人、物或場(chǎng)景,然后根據(jù)算法調(diào)整照片。
對(duì)于大多數(shù)普通用戶(hù)來(lái)說(shuō),以后拍照基本就不必再絞盡腦汁研究拍攝參數(shù)、后期苦苦修圖了,這些工作交給AI自動(dòng)處理就好。這就是AI手機(jī)幫人類(lèi)大腦分擔(dān)工作的體現(xiàn),與前AI時(shí)代的相機(jī)形成鮮明對(duì)比。
既然AI手機(jī)有這些好處,那我們是不是應(yīng)該趕緊去入手一臺(tái)AI手機(jī)呢?又該怎么挑呢?
怎么挑AI手機(jī)?
市面上自稱(chēng)是“AI手機(jī)”的產(chǎn)品大概有以下三類(lèi):
一是“芯片派”,即在手機(jī)中專(zhuān)門(mén)安裝了一個(gè)處理AI任務(wù)的芯片,AI本質(zhì)本就是大量的計(jì)算,所以配置專(zhuān)門(mén)的、算力強(qiáng)大的硬件芯片也就是應(yīng)有之義。
比如華為和榮耀搭載的麒麟970芯片,是世界上首款在CPU、GPU兩個(gè)通用處理單元之外,加入了AI處理單元NPU(Neural network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元)的移動(dòng)芯片。由于利用了深度學(xué)習(xí)處理技術(shù),NPU可以比其他處理模式更快地處理卷積、遷移等深度學(xué)習(xí)任務(wù),也就可以達(dá)成更快的AI任務(wù)處理能力。
而蘋(píng)果隨后在發(fā)布iPhone X時(shí)發(fā)布了A11 Bionic芯片,兩家不約而同采取了相似的策略。A11集成了一個(gè)專(zhuān)用于處理AI任務(wù)的運(yùn)算單元“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(Neural Engine)”,開(kāi)啟了iPhoneX的AI之路。極具革命性的Face ID,其原理就是能夠?qū)?a target="_blank">傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí) 3D 建模,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別用戶(hù)容貌改變,在此過(guò)程中產(chǎn)生的大量計(jì)算需求,都需要借助 A11 Bionic和Neural Engine來(lái)滿(mǎn)足。
芯片最大的價(jià)值,就是運(yùn)算能力的極速提升:麒麟970的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有約50倍能效和25倍性能的提升,圖像識(shí)別速度可達(dá)到約2000張/分鐘;蘋(píng)果A11芯片每秒處理相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需求的次數(shù)可達(dá) 6000 億次。
而且這些運(yùn)算都不需占用CPU或GPU,更無(wú)需將數(shù)據(jù)上傳云端,既無(wú)需占用原本系統(tǒng)資源,也不必苦苦等候網(wǎng)絡(luò)傳輸,在本地端完成AI運(yùn)算。
第二類(lèi)是“攝像頭派”。 這一派的代表者,即是宣稱(chēng)從 Mobile First 變?yōu)?AI First的Google。
去年推出的谷歌pixel 2,給出了一個(gè)非常特別的AI攝影模式,它沒(méi)有專(zhuān)屬的AI芯片,卻利用算法和AI圖像處理單元完成了動(dòng)態(tài)模糊攝影等攝影能力的補(bǔ)償。雖然沒(méi)有芯片,Google也在硬件上做了新東西:一塊名為Pixel Visual Core的協(xié)處理器,其核心部分是 Google 自主設(shè)計(jì)的圖像處理單元(Image Processing Unit,簡(jiǎn)稱(chēng) IPU)。
與華為和蘋(píng)果不同,Google 表示 IPU 的用處很簡(jiǎn)單:將 HDR+ 的運(yùn)行速度提升 5 倍,而功耗則將為十分之一。此舉確實(shí)一定程度上繞開(kāi)了開(kāi)發(fā)芯片的難度,并彌補(bǔ)了谷歌硬件上的弱勢(shì)。
第三類(lèi)是“算法派”。比如小米、OV等國(guó)內(nèi)大多數(shù)機(jī)型都屬于這一類(lèi)。其主旨為:在有限提升算力的前提下,把AI運(yùn)算應(yīng)用于拍照等等用戶(hù)最容易感知到的地方。
我們平時(shí)用的各種美顏拍照相機(jī)、動(dòng)態(tài)美顏錄制應(yīng)用等等,其實(shí)都是依靠算法完成“AI美顏”功能的。如今一些廠(chǎng)商干脆將這些功能集成到拍照APP中,或直接搭載到產(chǎn)品攝像頭里。
而這些大多基于高通CPU生產(chǎn)的“AI手機(jī)”,其在硬件方面實(shí)際是缺乏基礎(chǔ)的,因?yàn)楦咄](méi)有為AI運(yùn)算單獨(dú)設(shè)立硬件單元,而是打造了AI Engine——通過(guò)對(duì)GPU、CPU和DSP等多個(gè)元件進(jìn)行功能調(diào)試,使其更能適應(yīng)AI運(yùn)算。這種解決方案的結(jié)果是,手機(jī)算力雖然有所提高,但普通計(jì)算和AI計(jì)算都混淆起來(lái),很可能會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)的情況。于是AI計(jì)算很難像硬件智能那樣無(wú)時(shí)無(wú)刻地進(jìn)行,計(jì)算能力也稍遜一籌。
所以我們能看到的是,目前大部分國(guó)產(chǎn)手機(jī)宣傳所謂的AI拍照時(shí),都絕口不提夜拍、動(dòng)作捕捉等復(fù)雜任務(wù)。因?yàn)檫@類(lèi)深度學(xué)習(xí)的負(fù)載很大,用傳統(tǒng)移動(dòng)芯片+云計(jì)算來(lái)跑這類(lèi)AI拍攝任務(wù),其效果和效率并不令人滿(mǎn)意。
這一類(lèi)手機(jī)雖然也在宣傳話(huà)術(shù)中大打AI牌,但又時(shí)時(shí)刻刻把AI和智能拍照劃上等號(hào)。這并不是因?yàn)槭謾C(jī)AI只能做到智能拍照,而是因?yàn)閼?yīng)用智能自身的局限,限制住了這些手機(jī)的AI想象力。
和早于2011年便聯(lián)手中科院計(jì)算所共同開(kāi)發(fā)核心芯片的華為不同,OV、小米在AI芯片上的實(shí)質(zhì)性舉動(dòng)并不明顯,目前主要還是依靠算法和高通新架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)“AI拍照”。
總結(jié)一下上述三類(lèi)“AI手機(jī)”,不難發(fā)現(xiàn)唯有在硬件上的投入和技術(shù)基礎(chǔ),才能夠承擔(dān)起AI之名,而對(duì)很多不具備這方面條件的廠(chǎng)商而言,AI不過(guò)是另一個(gè)華麗的營(yíng)銷(xiāo)包裝罷了。
AI只能用來(lái)拍照嗎?
此前,很多人疑惑“AI手機(jī)”是否為一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)噱頭,其中一個(gè)重要原因就是廠(chǎng)商尚未帶來(lái)顛覆性認(rèn)知的落地場(chǎng)景。
其中關(guān)鍵的因素就在于,AI本身就應(yīng)該是一個(gè)系統(tǒng)性工程,除了芯片和硬件上的積累,更應(yīng)該有生態(tài)支撐。
可以想象一下,當(dāng)手機(jī)具備AI芯片和其它強(qiáng)大運(yùn)算能力與成熟算法后,就像擁有Intel+Windows的PC機(jī),而PC聯(lián)盟最成功之處,就是豐富多彩海量的應(yīng)用軟件。到了移動(dòng)時(shí)代也是同理,唯有將更多開(kāi)發(fā)者的智慧凝聚一起,形成數(shù)據(jù)打通,將運(yùn)算力開(kāi)放給更多開(kāi)發(fā)者,才有五花八門(mén)的應(yīng)用來(lái)服務(wù)消費(fèi)者。
比如現(xiàn)在基于華為的HiAI開(kāi)發(fā)平臺(tái),已經(jīng)有多家廠(chǎng)商利用AI芯片推出了更好體驗(yàn)的產(chǎn)品。眼下大火的短視頻平臺(tái)抖音,就基于麒麟970芯片,做出了獨(dú)特的實(shí)時(shí)優(yōu)化功能。在抖音里,當(dāng)人在快速揮動(dòng)手臂時(shí),背景可以做很多無(wú)窮替換。在這種情況下,把整個(gè)人摳出來(lái),邊邊角角都在,還不失真,就對(duì)芯片的算力提出很?chē)?yán)峻的考驗(yàn)。
再比如,如果可以將各種各樣的應(yīng)用之間數(shù)據(jù)打通、邏輯打通,形成一個(gè)完整鏈條的體驗(yàn),是會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)有促進(jìn)作用的,并且有機(jī)會(huì)形成新的商機(jī)——假設(shè)用戶(hù)訂購(gòu)了一張電影票,那么AI手機(jī)就會(huì)根據(jù)用戶(hù)所處的位置和路面擁堵情況,提醒用戶(hù)打車(chē)或者選擇最優(yōu)路線(xiàn)開(kāi)車(chē)前往,到了電影院主動(dòng)彈出購(gòu)票二維碼,在電影結(jié)束后根據(jù)用戶(hù)習(xí)慣,以及還在營(yíng)業(yè)的餐館,向用戶(hù)提供更加智慧和貼心的服務(wù),“這種思考過(guò)程和邏輯就像人的思考一樣自然”。
而所有這些“生態(tài)收益”,首先都是要求廠(chǎng)商擁有芯片等核心硬件技術(shù)基礎(chǔ),才談得上開(kāi)放算力,共享數(shù)據(jù)。否則一切都是空談。
隨著AI生態(tài)逐漸成熟,AI手機(jī)的體驗(yàn)也會(huì)產(chǎn)生天差地別的變化,同時(shí)第一梯隊(duì)的AI手機(jī)也會(huì)和后來(lái)者拉開(kāi)越來(lái)越大的距離。到時(shí)候早就不需要媒體來(lái)為用戶(hù)來(lái)解讀那些手機(jī)AI的真?zhèn)?,用?hù)自己就可以感受到巨大的差異,也就不那么容易被忽悠了。
如今廠(chǎng)商們對(duì)AI之名的濫用,只是技術(shù)革新出現(xiàn)時(shí)必然出現(xiàn)的通貨膨脹。經(jīng)過(guò)幾番喧囂與冷靜,市場(chǎng)規(guī)律便會(huì)慢慢洗刷參與者,最終讓一切走向正軌。
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原文標(biāo)題:堅(jiān)決不被手機(jī)上糊弄!AI手機(jī)詳解
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