將Google Research統(tǒng)合在“Google AI”之下，谷歌是何目的？

今天，Google Research和Google.ai合并成為Google AI，將展示谷歌所有最新的研究、創(chuàng)新和出版物等。Google近期一系列的動作表明，它在AI First戰(zhàn)略上絲毫沒有動搖，即將開始的I/O大會或許有重磅內容。

谷歌今天宣布將谷歌研究（Google Research）和Google.ai合并，推出全新的谷歌AI項目（Google AI），以及全新的六角形Google AI logo。目前Google Research網(wǎng)站已經整體重定向到ai.google這個域名下。

除了Google Research博客外，Google AI網(wǎng)站還包括關聯(lián)的Twitter和Google+頻道，將展示谷歌所有最新的研究、創(chuàng)新和出版物，以及更多新的、令人期待的內容。

將Google Research統(tǒng)合在“Google AI”之下，谷歌是何目的？

Google AI大一統(tǒng)：Jeff Dean掌權后深入推進AI First

谷歌Research與Google.ai合并，可能不是簡單的更名。

去年谷歌I/O大會上，劈柴宣布，將會把谷歌所有的AI相關事務集合到一個網(wǎng)站Google.ai，目的是減少了研究過程中的障礙，并提升研究人員、開發(fā)者以及公司在這一領域的工作效率。

過去一年，谷歌深刻從Mobile First轉向AI First，從計算機視覺到醫(yī)療保健研究，再到AutoML，用劈柴的話來說，谷歌試圖“為每個人提供人工智能服務”。

谷歌在博客中表示，過去幾年中，谷歌一直致力于為每個人提供AI的研究。從計算機視覺到AI醫(yī)療到AutoML，谷歌越來越重視在幾乎所有工作中應用機器學習技術。這些研究一直是這些系統(tǒng)開發(fā)并集成到谷歌的產品和平臺的核心。

不過，Google的AI對外發(fā)聲渠道還是以Research網(wǎng)站為主，比如最近發(fā)布的量子成果、谷歌在ICLR上的研究等等，都是通過Research網(wǎng)站對外發(fā)聲，Google.ai存在感似乎少了許多。

另一方面，更名也可能跟Jeff Dean掌權有關。

Jeff Dean

上個月谷歌的AI管理層發(fā)生重大變動，原來的人工智能及搜索部門一分為二：其中，所有與AI相關的都歸為一個部門之下，由谷歌大腦的負責人Jeff Dean領導；谷歌搜索工程領導人Ben Gomes將作為部門副總裁領導搜索部。

在Wired對Jeff Dean的一篇文章中評價Jeff Dean，“他開始掌舵整個世界人工智能的前進方向，他的團隊也是產量驚人?！备匾氖?，他在構想公司應該開發(fā)新型商業(yè)鏈條，因為現(xiàn)在只是將科研成果應用到已有產品上，例如搜索引擎，手機軟件等。而人工智能的潛力遠不止于此，比如醫(yī)療健康也許就是人工智能大顯身手的地方。

此前TechCrunch評價原谷歌人工智能和搜索部門領導John Giannandrea（后跳槽去了蘋果）對待人工智能的態(tài)度是“實用”，現(xiàn)在看起來，Jeff Dean比似乎走得更遠。

明天就是2018谷歌I/O大會，Research與Google.ai合并也相當于是為大會做預熱，Google AI在明天會有哪些新成果，我們拭目以待。

2018谷歌I/O大會前瞻

一年一度的2018谷歌I/O大會將在今天夜間開始，我們總結了幾個有期待性的部分。

谷歌助理。

幾年來，助理一直是Google生態(tài)系統(tǒng)業(yè)務的關鍵，其重要性不言而喻。

過去幾周，Siri/Alexa等競爭對手將其助理功能擴大到了更多類別的設備上，包括Android TV和Wear OS，因此谷歌I/O大會上很可能出現(xiàn)最新的谷歌助理——有可能是帶顯示屏的助理。

TPU

AI和ML一直是翻譯、Google Lens和助手等關鍵產品的驅動力，谷歌也希望通過AI能真正與競爭對手拉開差距。

谷歌去年推出第二代TPU和CloudTPU，第二代 TPU 設備單個的性能就能提供高達 180 teraflops 的浮點計算量；這些升級版的 TPU 集成在一起成為CloudTPU。并在后來推出Cloud AutoML。

今年的歌I/O大會，是否有第三代TPU？

TensorFlow

TensorFlow機器學習引擎也是I/O大會關注的焦點。

去年谷歌宣布了 TensorFlow 的新版本，其專為手機做出優(yōu)化，稱為 TensorFlow Lite。這一新庫將允許開發(fā)者構建用于在安卓智能手機上運行的深度學習模型。

不知道今年會有哪些改變。

另外，Android P、Wear OS等也是今年大會關注的重點。