劉少山認(rèn)為由于汽車的產(chǎn)業(yè)鏈條太長,駕駛場景太復(fù)雜,針對性的道路基礎(chǔ)設(shè)施還不完善,真正的無人駕駛想要落地還需要四五年的時(shí)間,而且乘用車市場是一個(gè)持久戰(zhàn)。因此無人駕駛將是一個(gè)慢慢普及的過程。而主打乘用車市場的無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司,落地周期會比較長,如果沒有其他業(yè)務(wù),最后比較好的結(jié)局也許是被大廠收購。
創(chuàng)業(yè)兩年,劉少山還一直保持著記日記、周記,以及思考寫作的習(xí)慣。他先后就職于 百度美國研究院,LinkedIn、英特爾、微軟研究院,專注無人車系統(tǒng)架構(gòu)與產(chǎn)品化、深度學(xué)習(xí),以及異構(gòu)計(jì)算平臺的架構(gòu)與開發(fā)。
劉少山與好友張哲在硅谷創(chuàng)立了人工智能初創(chuàng)公司Perceptln(普思英察)。Perceptln致力于為機(jī)器人提供核心技術(shù)以及解決方案,目前在加州圣克拉拉和中國深圳設(shè)有辦公室,擁有約30名員工。Perceptln于2016年5月獲得投資機(jī)構(gòu)華登國際和ARM的天使投資;2017年2月獲得A輪融資,經(jīng)緯中國領(lǐng)投;2017年7月獲得三星集團(tuán)的A+輪戰(zhàn)略投資。
憑借在SLAM等AI視覺技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢,Perceptln打造了適用于不同場景的單目、雙目、四目視覺計(jì)算模組,并為機(jī)器人提供軟硬件一體化的整合方案。目前,這些模組和方案被應(yīng)用在掃地機(jī)器人、園區(qū)無人車等領(lǐng)域,而且成本較市場上的產(chǎn)品更低。
圖:為功能性無人車輛量身打造的四目視覺多傳感器融合計(jì)算模組
圖:Perceptln雙目視覺慣性計(jì)算模組
據(jù)劉少山介紹,今年P(guān)erceptln的重點(diǎn)是圍繞視覺技術(shù)打造室外運(yùn)載機(jī)器人的方案。劉少山口中所說的“低速運(yùn)載機(jī)器人”,目前更多的被無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司冠以“無人駕駛汽車落地”的名號。
劉少山認(rèn)為,這個(gè)市場的數(shù)據(jù)強(qiáng)烈依附于場景,“港口園區(qū)和工業(yè)園區(qū)是兩個(gè)不同的場景,必須根據(jù)特定的場景進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能達(dá)到想要的效果?!?/p>
為什么不做乘用車無人駕駛,為什么不把室外運(yùn)載機(jī)器人叫做無人駕駛落地項(xiàng)目?
“資本對于無人駕駛的追逐是有原因的,因?yàn)檫@個(gè)市場的想象空間太大了,甚至可以變革中國整個(gè)大物流行業(yè),要知道這個(gè)行業(yè)的收入可以占到中國GDP的20%,而且這個(gè)行業(yè)目前的痛點(diǎn)很多?!眲⑸偕绞紫确治隽藷o人駕駛創(chuàng)業(yè)火熱的原因。
但是,根據(jù)劉少山的判斷,汽車的產(chǎn)業(yè)鏈條太長,駕駛場景太復(fù)雜,針對性的道路基礎(chǔ)設(shè)施還不完善,真正的無人駕駛想要落地還需要四五年的時(shí)間,而且乘用車市場是一個(gè)持久戰(zhàn)。
劉少山認(rèn)為,無人駕駛將是一個(gè)慢慢普及的過程,從技術(shù)的角度說流程很長,驗(yàn)證一個(gè)技術(shù)花費(fèi)也很大,即使這些都完成了,最后還要看市場的普及接受程度。
對于目前的無人駕駛創(chuàng)業(yè),劉少山認(rèn)為,主打乘用車市場的無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司,落地周期會比較長,如果沒有其他業(yè)務(wù),最后比較好的結(jié)局也許是被大廠收購。
對于目前無人駕駛的實(shí)現(xiàn)方式,激光雷達(dá)和攝像頭兩種解決方案各有利弊,業(yè)內(nèi)對于采用哪一種眾說紛紜。劉少山則認(rèn)為,在乘用車市場,汽車的行駛速度決定無人車必須能夠看到200-300米甚至更遠(yuǎn)的地方,所以激光雷達(dá)目前還是必須的,“只不過前兩年大家做無人駕駛的時(shí)候,大多數(shù)公司用得是轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)械雷達(dá),現(xiàn)在很多公司在做固態(tài)雷達(dá)的方案?!倍鴮τ诘退龠\(yùn)行的機(jī)器人產(chǎn)品,時(shí)速可能只需要20-30公里,劉少山認(rèn)為不需要看那么遠(yuǎn),攝像頭就可以解決這些問題。
劉少山表示,之所以將自己的業(yè)務(wù)叫做運(yùn)載機(jī)器人解決方案,是害怕被高估,“在場景沒有摸透的情況下,我更害怕被高估,被資本炒作推動(dòng),那樣會活得更累?!?/p>
在公司的運(yùn)營和業(yè)務(wù)發(fā)展上,也可以看出劉少山的謹(jǐn)慎。Perceptln在融資上已經(jīng)到了A輪之后的階段,但目前總員工數(shù)量只有30人。劉少山這樣解釋到,“我們沒有大規(guī)模擴(kuò)招,是因?yàn)樾枰獙鼍俺酝?,確定市場可行,之后才能大規(guī)模招人進(jìn)行推廣。”
吃透場景,是劉少山在采訪中一直強(qiáng)調(diào)的事情。
在交流的過程中,劉少山略帶反思的說,創(chuàng)業(yè)之初我們過度的追求技術(shù),認(rèn)為只要技術(shù)足夠好就能落地。但是從市場的角度看,很多公司是根據(jù)場景需求來挑選用什么樣的技術(shù),以便去滿足這個(gè)場景。作為技術(shù)出身的人,真正去理解這個(gè)事情其實(shí)很難。
“前兩年人工智能火熱的時(shí)候,資本對技術(shù)的追逐讓創(chuàng)業(yè)公司融資很容易。但是今年以來,資本從關(guān)注AI技術(shù)轉(zhuǎn)變到了更加注重場景落地上,下注比較謹(jǐn)慎,市場相對來說會更加冷靜?!眲⑸偕秸f。
那么,人工智能技術(shù)在哪些場景已經(jīng)落地,下一個(gè)市場和場景是什么?
劉少山說,人工智能技術(shù)在視頻領(lǐng)域已經(jīng)普及,特別是安全和監(jiān)控市場,這個(gè)場景僅需要提取人的信息,需要的技術(shù)簡單明確,國內(nèi)的大華、??低?/u>已經(jīng)基于AI做成了一個(gè)個(gè)新的安防生態(tài)?!拔覀円呀?jīng)進(jìn)入多媒體交互的時(shí)代,任何跟多媒體數(shù)據(jù)理解、分析相關(guān)的技術(shù)都有價(jià)值?!眲⑸偕秸f。
下一個(gè)市場和場景是什么,劉少山表示自己比較看好AI與醫(yī)療的結(jié)合,因?yàn)檫@個(gè)市場的痛點(diǎn)很多,需求更大。“只要能找準(zhǔn)場景解決痛點(diǎn),創(chuàng)業(yè)公司總會有自己的生存之地?!?/p>
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原文標(biāo)題:劉少山:乘用車無人駕駛是持久戰(zhàn),落地至少還需5年
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