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哪家企業(yè)有望實現(xiàn)中國的人工智能夢?

SwM2_ChinaAET ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-17 09:15 ? 次閱讀

人工智能無疑是當今科技界最受關(guān)注的大事件之一,作為未來幾十年科技發(fā)展趨勢,全球科技龍頭企業(yè)紛紛將戰(zhàn)略重心向人工智能傾斜。而AI芯片對于整個產(chǎn)業(yè)來說是至關(guān)重要的一環(huán)。市場研究顧問公司Compass Intelligence日前發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告中,在全球前24大人工智能(AI)芯片企業(yè)排名表中,七家國內(nèi)企業(yè)榜上有名,分別是華為(海思)、聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、地平線、寒武紀。在人工智能的浪潮中,這七家企業(yè),又交出了怎樣的成績單?哪們之中哪家企業(yè)有望實現(xiàn)中國的人工智能夢?

華為(海思):從云到端 推動AI真正落地

2017年9月,華為在德國柏林國際電子消費品展覽會(IFA)上正式推出其第一款 AI 芯片 “麒麟970”(Kirin 970)。麒麟970采用行業(yè)高標準的 TSMC 10nm 工藝,在指甲大小的芯片上,集成了55億個晶體管,功耗降低了20%,并實現(xiàn)了1.2Gbps 峰值下載速率。麒麟 970集成 NPU 專用硬件處理單元(寒武紀IP),創(chuàng)新設計了 HiAI 移動計算架構(gòu),其 AI 性能密度大幅優(yōu)于 CPUGPU。相較于四個 Cortex-A73核心,處理相同 AI 任務,新的異構(gòu)計算架構(gòu)擁有約50倍能效和 25倍性能優(yōu)勢。但麒麟970到底是不是真正的AI芯片,仍受到業(yè)內(nèi)部分人士質(zhì)疑。

據(jù)稱,華為海思麒麟980將于2018年下半年量產(chǎn)問世,將推出采用臺積電7nm工藝,并將持續(xù)在移動裝置人工智能應用上進行深度應用開發(fā)。這也是華為海思繼麒麟970之后,將推出的第二代人工智能芯片。

聯(lián)發(fā)科:聚焦端側(cè)智能

2018年3月,聯(lián)發(fā)科技發(fā)布了首款內(nèi)建AI功能的芯片Helio P60,性能對標驍龍660。性能上,Helio P60采用了ARM的4個Cortex A73 及 4 個A53 的 8 個大小核心架構(gòu),對比前代產(chǎn)品 Helio P23 與 P30 ,CPU及 GPU 性能均提升達 70%;功耗方面,該芯片執(zhí)行大型游戲時的功耗降低25%,可以大幅延長手機電池的使用時間。

Helio P60與騰訊、商湯、虹軟、曠視等多家人工智能廠商合作,手機安全、拍照、人臉辨識等方面達到優(yōu)秀水平。聯(lián)發(fā)科技還強調(diào),聯(lián)發(fā)科的AI最大亮點在于NeuroPilot AI 技術(shù)。它是一個獨立的NPU單元,通過CPU、GPU、APU進行異構(gòu)運行,可以提供從入門到高級的完整API支持和開發(fā)者工具包,具備性能以及功耗優(yōu)化、可移植性和客制化等特點。

Imagination:讓人工智能應用開發(fā)更簡單

2017年9月Imagination推出了面向人工智能應用的硬件IP產(chǎn)品PowerVR NNA神經(jīng)網(wǎng)絡加速器,這是全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。此款神經(jīng)網(wǎng)絡加速器NNA具有完整且獨立的IP, 不需要和其他CPUGPU配合來做人工智能處理,它可以幫CPUGPU做加速,也可以單獨存在。NNA在面積效率、運算性能以及功耗、應用范圍方面具有顯著優(yōu)勢。2NX NNA的推出讓面向物聯(lián)網(wǎng)、監(jiān)控和安全的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)成為可能,這樣很多時候可以實現(xiàn)移動端的人工智能,而不一定要通過云端進行人工智能處理和決策。

瑞芯微:提供一站式AI解決方案

2018年1月,瑞芯微電子(Rockchip)向全球發(fā)布旗下首款性能超強的AI處理器RK3399Pro,為AI人工智能領(lǐng)域提供一站式Turnkey解決方案,其片上NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理器)運算性能高達2.4TOPs,具高性能、低功耗、開發(fā)易等優(yōu)勢。RK3399Pro具備極強的AI運算性能,是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設計的AI芯片,其集成的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理器)融合了瑞芯微在機器視覺、語音處理、深度學習等領(lǐng)域的多年經(jīng)驗。相較傳統(tǒng)芯片,典型深度神經(jīng)網(wǎng)絡Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的運行效果表現(xiàn)出眾,獲近百倍提升。

瑞芯微RK3399Pro的發(fā)布在全球產(chǎn)業(yè)鏈具極大影響力,使AI人工智能業(yè)者創(chuàng)新與量產(chǎn)商用門檻大大降低,性能更強、耗能更低,將加速AI人工智能的全面普及。

芯原:在嵌入式設備中實現(xiàn)AI的快速增長

2017年5月,芯原推出一款面向計算機視覺和人工智能應用的處理器VIP8000,可直接導入由Caffe和TensorFlow等框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡。Vivante VIP8000由高度多線程的并行處理單元、神經(jīng)網(wǎng)絡單元和通用存儲緩存單元組成。VIP8000可以直接導入由Caffe和TensorFlow等主流深度學習框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡,并可利用OpenVX框架將神經(jīng)網(wǎng)絡集成到其他計算機視覺功能模塊中。它支持當前所有的主流神經(jīng)網(wǎng)絡模型(包括AlexNet、GoogleNet、ResNet、VGG、Faster-RCNN、Yolo、SSD、FCN和SegNet)和層類型(包括卷積和去卷積、擴張、FC、池化和去池化、各種規(guī)范化層和激活函數(shù)、張量重塑、逐元素運算、RNN和LSTM功能),旨在促進新型神經(jīng)網(wǎng)絡和新型層的采用。神經(jīng)網(wǎng)絡單元支持定點8位精度和浮點16位精度,并支持混合模式應用,以實現(xiàn)最佳計算效率和準確率。值得一提的是,恩智浦的旗艦應用處理器i.MX 8上也采用了芯原的視覺圖形處理器。

地平線:嵌入式人工智能全球領(lǐng)導者

2017年12月,地平線發(fā)布了中國首款嵌入式人工智能視覺芯片,這款發(fā)布的芯片主要面向智能駕駛和面向智能攝像頭,主打高性能、低功耗、低延時,包括面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)系列處理器。這是完全由地平線自主研發(fā)的人工智能芯片,采用地平線的第一代BPU架構(gòu)。智能駕駛、智慧城市、 智能商業(yè)是當前視覺處理芯片主要面向的市場,這也是地平線主要面向的市場。同時,地平線也展示了面向這三個場景的“算法+芯片+云”的解決方案。

寒武紀:由端入云 樹立AI芯片新標桿

2018年5月,寒武紀發(fā)布了Cambricon MLU100云端智能芯片。MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構(gòu)和TSMC 16nm的先進工藝,可工作在平衡模式(1GHz主頻)和高性能模式(1.3GHz主頻)下,平衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,高性能模式下的等效理論峰值速度更可達每秒166.4萬億次定點運算,但典型板級功耗僅為80瓦,峰值功耗不超過110瓦。與寒武紀系列終端處理器一樣,MLU100云端芯片仍然延續(xù)了寒武紀產(chǎn)品一貫出色的通用性,可支持各類深度學習和經(jīng)典機器學習算法,充分滿足視覺、語音、自然語言處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域復雜場景下(如大數(shù)據(jù)量、多任務、多模態(tài)、低延時、高通量)的云端智能處理需求。MLU100的板卡使用PCIe接口,其外形設計靈感來自于寒武紀地質(zhì)時代的遠古海洋生物三葉蟲,以黑色、藍色為主色調(diào),簡潔而富有科技感。

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原文標題:【業(yè)內(nèi)評論】細數(shù)國內(nèi)AI芯片企業(yè)最新進展

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