規(guī)?；耐度胱屔虦珡腁I技術(shù)到應(yīng)用均構(gòu)建起壁壘

導(dǎo)讀

成立三年多，商湯累積融資額已超過(guò)10億美元，但每年也在用數(shù)以億計(jì)的速度消耗資本，有人認(rèn)為，規(guī)?；耐度胱屔虦珡?AI 技術(shù)到應(yīng)用均構(gòu)建起壁壘，也有聲音指出：“商湯在燒錢”。

多數(shù)人認(rèn)識(shí)商湯，都從“融資”開(kāi)始。

去年7月，商湯 B 輪融資4.1億美元，媒體報(bào)道其為“全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄”。今年4月，商湯公布 C 輪6億美元融資，在刷新融資紀(jì)錄的同時(shí)，領(lǐng)投方也被證實(shí)為此前傳言的阿里巴巴集團(tuán)。

為了重塑 AI 底層框架，商湯建立起自己的超算中心，每年在采購(gòu) GPU 上的花費(fèi)就超過(guò)上億元。根據(jù)《財(cái)經(jīng)天下》周刊報(bào)道，商湯公司的150位博士研究員，幾乎每日都要在算法平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代，單次花費(fèi)就要至少50萬(wàn)元。

在完成技術(shù)積累后，商湯在戰(zhàn)略上的新目標(biāo)有了變化，是成為一家“能賺錢的公司”。

今年4月底，商湯一口氣發(fā)布六款新產(chǎn)品，包括兩款智能安防產(chǎn)品 SenseFace 3.0 平臺(tái)與 SenseFoundry 方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)、兩款A(yù)R生態(tài)產(chǎn)品 SenseAR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感繪制平臺(tái)和 SenseAR 開(kāi)發(fā)者平臺(tái)、智能汽車產(chǎn)品SenseDrive DMS 駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、以及 SenseMedia 智能圖片視頻審核平臺(tái)。

從初期圍繞視覺(jué)計(jì)算推出智能拍照、相機(jī)美顏，到如今在智慧城市（智慧安防、智慧商業(yè)、智慧樓宇）、手機(jī)、AR、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，商湯已從一家“人臉識(shí)別公司”擴(kuò)展為包括更多產(chǎn)品體系的 AI 平臺(tái)。

清晰的產(chǎn)品線，為商湯增加了多條“造血”管道，直接指向其公司的營(yíng)收預(yù)期。

根據(jù)商湯官方透露的數(shù)據(jù)，自成立以來(lái)，商湯年?duì)I收平均增長(zhǎng)率達(dá)到 400%。2017 年，公司實(shí)現(xiàn)正向盈利，營(yíng)收在 1 億美金左右。而目前商湯營(yíng)收主要來(lái)自于四個(gè)方向：智慧城市、汽車、手機(jī)以及新型業(yè)務(wù)（其中智慧城市領(lǐng)域占比最大，超過(guò) 30%）。

從組建團(tuán)隊(duì)到實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，商湯僅用了三年多。商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 徐立在公司快速發(fā)展過(guò)程中總結(jié)出兩方面經(jīng)驗(yàn)：

一方面，在公司內(nèi)部，商湯采取了“1（基礎(chǔ)研究）+1（產(chǎn)業(yè)結(jié)合）+X（行業(yè)伙伴）”模式。具體來(lái)說(shuō)，一方面橫向?qū)Π卜馈⒔鹑?、零售等行業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋，另一方面通過(guò)合作伙伴在縱向產(chǎn)業(yè)里做深。按照徐立的說(shuō)法，商湯過(guò)去是“SDK 級(jí)別”的賦能，現(xiàn)在是平臺(tái)級(jí)別的開(kāi)放。

外部環(huán)境上，中國(guó)政府對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)的扶持與鼓勵(lì)，讓智慧城市、金融、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的 AI 應(yīng)用得以在政策上獲得開(kāi)放；中國(guó)市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)量，為其 AI 系統(tǒng)的驗(yàn)證與進(jìn)化提供了土壤。

“未來(lái)五年到十年，中國(guó)的AI發(fā)展路線和歐美不一樣?！毙炝?duì)鈦媒體表示，“歐美將專注在 AI 基礎(chǔ)研究技術(shù)的突破，他們的發(fā)展是階躍式的；而中國(guó)是連續(xù)的，會(huì)在一些垂直行業(yè)、應(yīng)用形成很好的結(jié)合。這恰恰是一個(gè)機(jī)會(huì)?！?/p>

掌握“大腦”

成立三年多，商湯累積融資額已超過(guò)10億美元，但每年也在用數(shù)以億計(jì)的速度消耗資本，有人認(rèn)為，規(guī)?；耐度胱屔虦珡?AI 技術(shù)到應(yīng)用均構(gòu)建起壁壘，也有聲音指出：“商湯在燒錢”。

“很多人會(huì)誤解我們，為什么商湯需要那么多機(jī)器（指超算中心），很多公司用開(kāi)源系統(tǒng)也能做人臉識(shí)別。”徐立對(duì)鈦媒體解釋道?！捌鋵?shí)，商湯是在造大腦”。

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 徐立

徐立所說(shuō)的“造大腦”，即重塑一個(gè) AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)。從表象來(lái)看，這種做法無(wú)異于重復(fù)造車輪——不論是20年前就開(kāi)源的LINUX，還是2015年 Google 開(kāi)放的 TensorFlow，已經(jīng)成為全球 AI 開(kāi)發(fā)者的標(biāo)配。

為什么商湯一定要掌握自己的大腦？

“AI 的核心在于，第一要有造腦的工具。造腦的工具如果都是別人的，造腦的能力和腦容量就受到了限制。第二是造腦的專業(yè)知識(shí)。即使有了工具，也需要有一個(gè)團(tuán)隊(duì)知道怎么去造腦。所以這兩點(diǎn)是AI領(lǐng)域的核心差異化?！毙炝⒄f(shuō)。

這樣的結(jié)論源于商湯遭遇的現(xiàn)實(shí)局限。兩年前，谷歌開(kāi)源的 TensorFlow 僅支持一臺(tái)服務(wù)器并行訓(xùn)練四張 GPU 卡片，但當(dāng)時(shí)商湯的需求是要支持200臺(tái)機(jī)器的訓(xùn)練，如果單純依靠谷歌等開(kāi)源系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新，唯一的辦法就是等待谷歌推出下一代“多機(jī)多卡”技術(shù)。

產(chǎn)品能力的提升則是商湯“造腦”后帶來(lái)的直觀收益。以商湯發(fā)布的智慧城市產(chǎn)品 SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)為例，在企業(yè)客戶不斷添加業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，商湯的“自循環(huán)生態(tài)系統(tǒng)”會(huì)利用數(shù)據(jù)對(duì)深度網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)進(jìn)行訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別錯(cuò)誤率能夠降低到10的負(fù)11次方，但如果僅使用 Tensorflow ，準(zhǔn)確率會(huì)降低近千倍。這種產(chǎn)品能力的巨大差異將直接影響安防行業(yè)客戶的獲取。

底層算法能夠帶來(lái)的時(shí)間窗口是商湯掌握大腦的另一點(diǎn)原因。

一個(gè)可以被參考的案例是美國(guó) AI 初創(chuàng)公司 DeepMind，從 2014 年被谷歌收購(gòu)，到 2016年其研發(fā)的AlphaGo 大敗韓國(guó)棋手李世乭，在美國(guó)，類似的算法更迭幾乎每十八個(gè)月就會(huì)導(dǎo)致 AI 性能的倍數(shù)級(jí)提升，這就給算法本身帶來(lái)足夠的時(shí)間窗口去布局。

而在用算法形成門檻后，AI 多元化就成為系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。拿人臉識(shí)別來(lái)說(shuō)，AI 公司已經(jīng)將其從美顏拉長(zhǎng)腿，逐漸拓展至交通安防、城市管理等更多場(chǎng)景，這種應(yīng)用落地的方式又能為算法提供更多數(shù)據(jù)，讓機(jī)器提升計(jì)算能力。

打個(gè)比方，大多數(shù)人的童年都學(xué)習(xí)過(guò)音樂(lè)和美術(shù)，即使成年后不從事相關(guān)工作，但幼年的學(xué)習(xí)在思維方式上訓(xùn)練了大腦。這個(gè)故事套用到“ AI 大腦”上，所謂的美顏、拉長(zhǎng)腿、人臉識(shí)別就好比是“音樂(lè)、美術(shù)”等學(xué)科工具，只有先自主掌握大腦，再通過(guò)應(yīng)用訓(xùn)練，大腦才能發(fā)揮作用。

“數(shù)據(jù)只是教材書(shū)本，大腦聰不聰明，直接決定了AI 系統(tǒng)的能力?！毙炝?duì)鈦媒體說(shuō)。

技術(shù)紅線

從智慧城市、手機(jī)、AR再到自動(dòng)駕駛，從底層算法到落地產(chǎn)品，商湯在四年時(shí)間不斷延伸業(yè)務(wù)觸角。

而已有的市場(chǎng)上，安防行業(yè)前有?？怠⒋笕A等傳統(tǒng)龍頭，后有以“AI+安防”起家的依圖；移動(dòng)端的競(jìng)爭(zhēng)者則包括了對(duì)手機(jī)市場(chǎng)虎視眈眈的曠視科技......隨著產(chǎn)品線的擴(kuò)展，商湯面臨敵人或競(jìng)爭(zhēng)者會(huì)越來(lái)越來(lái)多。

徐立并不這么認(rèn)為：“你看到這個(gè)行業(yè)大家都在做，但各家算法的性能差距很大?！?/p>

這種由算法形成的壁壘落地在產(chǎn)品層面，徐立談到了商湯可以實(shí)現(xiàn)的兩個(gè)行業(yè)“唯一”。

一個(gè)是通過(guò)深度學(xué)習(xí)，為手機(jī)廠商提供AI雙攝方案。傳統(tǒng)雙攝技術(shù)對(duì)硬件要求比較高，手機(jī)廠商需要使用一個(gè)支架將雙攝像頭框在一起，才能實(shí)現(xiàn)攝像頭配準(zhǔn)（對(duì)齊）的效果，這個(gè)支架成本在2美金左右。而商湯提供的AI雙攝技術(shù)，是業(yè)內(nèi)唯一不需要支架即可實(shí)現(xiàn)的，在減輕成本的同時(shí)完成更好的拍攝效果。以 oppo、vivo 、華為、小米等廠商各自超過(guò)8000萬(wàn)的年出貨量來(lái)看，商湯的算法可以為它們每年省去超過(guò)1億的成本。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)，商湯可以為手機(jī)廠商提供AI雙攝方案

另一點(diǎn)是為手機(jī)廠商提供整體的視覺(jué)識(shí)別應(yīng)用服務(wù)。根據(jù)徐立透露，相較于部分廠商提供的單點(diǎn)式美顏、人臉解鎖技術(shù)，商湯是業(yè)內(nèi)唯一一家可以提供成像、感知、識(shí)別、理解一整套視覺(jué)內(nèi)容解決方案的廠商。這一方面可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品間的交叉銷售，另一方面，算法涉及的諸如成像、圖片增強(qiáng)、超分辨率等應(yīng)用之間可以在深度學(xué)習(xí)引擎下相互促進(jìn)準(zhǔn)確率。

不只是商湯，利用算法以及技術(shù)壁壘在行業(yè)形成壁壘，幾乎成為國(guó)內(nèi)頭部 AI 創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行商業(yè)化落地的終極目標(biāo)。

最初，商湯、曠視、依圖、云從從圖像視覺(jué)識(shí)別起家，初期均涉獵安防。而隨著公司發(fā)展，曾經(jīng)的“圖像 AI 四小龍”也在具體業(yè)務(wù)中展現(xiàn)出差異化：曠視注重泛安防、手機(jī)等移動(dòng)端應(yīng)用；依圖憑借“AI+醫(yī)療”拿到了 C 輪融資；云從正大力挖掘金融、銀行客戶。

事實(shí)上，類似的突破空間幾乎存在于各個(gè)行業(yè)，徐立稱這種行業(yè)需要的、但AI 系統(tǒng)尚未達(dá)到的能力為“技術(shù)紅線”，誰(shuí)能在某一領(lǐng)域率先突破技術(shù)紅線，就能迅速占領(lǐng)市場(chǎng)份額。

以商湯與映客的合作為例，根據(jù)映客直播總監(jiān)姜春生的介紹，通過(guò)商湯的視覺(jué)識(shí)別解決方案，映客的調(diào)幀時(shí)長(zhǎng)延長(zhǎng)了85%，識(shí)別時(shí)間縮短了31%。

在直播平臺(tái)，調(diào)幀時(shí)長(zhǎng)延長(zhǎng)就意味著手機(jī)可以在更少的 CPU 損耗下采集更多的圖像，特別是用戶使用非 ios 系統(tǒng)的情況下，根據(jù)姜春生透露，商湯的方案讓手機(jī)CPU消耗可降低25.6%；而在視覺(jué)識(shí)別層面，映客提供得主播“伸手要禮物”等手勢(shì)互動(dòng)，也因?yàn)锳I 技術(shù)讓虛擬禮物圖像與主播的手勢(shì)貼合得更為緊密。

同時(shí)，商湯、曠視等 AI 公司都在與今日頭條、快手等平臺(tái)合作，后者每年需招募上千人的團(tuán)隊(duì)，以審核平臺(tái)可能出現(xiàn)的色情、暴力等非法信息。

對(duì)此，徐立坦陳，當(dāng)下 AI 行業(yè)在內(nèi)容審核方面的準(zhǔn)確率還沒(méi)有達(dá)到人的標(biāo)準(zhǔn)，即沒(méi)有高過(guò)“技術(shù)紅線”，這也意味著，在一定期限內(nèi)，哪家公司的算法可以在精準(zhǔn)度上超越人類，就能對(duì)市場(chǎng)占有率產(chǎn)生重大影響。

嵌入產(chǎn)業(yè)

我們可以用模塊化的組織來(lái)理解商湯。

技術(shù)上，商湯通過(guò)自建“大腦”（超算中心）形成更先進(jìn)的算法；產(chǎn)品中，基于“大腦”衍生的多條線業(yè)務(wù)得以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步訓(xùn)練底層的算法引擎——這樣的技術(shù)壁壘也符合商湯創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的科學(xué)家背景，可在產(chǎn)品誕生后，如何“接地氣”地賣出去，成為商湯面臨的又一挑戰(zhàn)。

“賣項(xiàng)目”還是“賣產(chǎn)品”成為擺在商湯面前的第一道選擇。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu) IDC 分析，2018年國(guó)內(nèi)智慧城市（包括視頻監(jiān)控、出入口控制樓宇對(duì)講等智能安防項(xiàng)目）市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2萬(wàn)億，在這樣的市場(chǎng)需求環(huán)境下，“接單”并不難。AI 企業(yè)在掌握一定人臉識(shí)別技術(shù)后，也能按照項(xiàng)目制的方式，為政府、事業(yè)單位、社區(qū)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行安防系統(tǒng)升級(jí)。

不過(guò)，單純的“項(xiàng)目制”固然能為公司帶來(lái)收入，但受限于投入的人力成本等原因，這類外包公司式的生意很難規(guī)?；绻胪黄迫肆Τ杀編?lái)的局限，就必須在了解行業(yè)需求后，針對(duì)共性需求提煉出標(biāo)準(zhǔn)化、可以大規(guī)模量產(chǎn)的產(chǎn)品，用產(chǎn)品能力替代人力花費(fèi)的成本。

“我們必須完成可以量產(chǎn)的產(chǎn)品，不然就只能做項(xiàng)目，所以商湯一定是在項(xiàng)目和產(chǎn)品之間來(lái)迭代——拿到項(xiàng)目，找到共性，轉(zhuǎn)化產(chǎn)品、擴(kuò)大規(guī)模?！毙炝?duì)鈦媒體表示。

找到產(chǎn)業(yè)上下游的合作伙伴，則是商湯提升產(chǎn)品黏性的另一種方式。

去年11月，國(guó)際通信巨頭高通集團(tuán)（Qualcomm Incorporated ）對(duì)商湯進(jìn)行戰(zhàn)略投資，雙方均未披露具體金額，但彼時(shí)高通正在加速 5G 技術(shù)的終端布局，對(duì)提升芯片的 AI 計(jì)算性能有著較大需求，這與商湯在算法側(cè)的優(yōu)勢(shì)相契合。

“高通每年的芯片出貨量有十億，手機(jī)廠商很難有能力去消化這些高端芯片，但商湯具備從 OEM、手機(jī)廠商提煉出來(lái)的的 AI 應(yīng)用能力，加上高通有計(jì)算硬件，就可以把人臉識(shí)別、物體追蹤、AR 游戲等功能落地進(jìn)智能手機(jī)內(nèi)?！毙炝⒄f(shuō)。

不止是高通，新的投資方也在引導(dǎo)商湯進(jìn)入一個(gè)陌生領(lǐng)域。2017年8月，蘇寧第一家無(wú)人店“蘇寧體育Biu”開(kāi)業(yè)，當(dāng)中無(wú)人值守環(huán)境下的商品識(shí)別、用戶定位、“刷臉”付款等技術(shù)均由商湯提供，這也為蘇寧之后對(duì)商湯的投資埋下了伏筆。

除此之外，商湯也在以“投資人”的角色補(bǔ)足產(chǎn)品以及覆蓋領(lǐng)域上的短板。去年12月，商湯與當(dāng)代置業(yè)等機(jī)構(gòu)共同領(lǐng)投了地產(chǎn)行業(yè) VR 項(xiàng)目51VR，后者可以利用 VR/AR 設(shè)備對(duì)地產(chǎn)物業(yè)、自動(dòng)駕駛等環(huán)境進(jìn)行模擬體驗(yàn)，據(jù)報(bào)道，商湯目前計(jì)劃投資的領(lǐng)域還包括游戲、AI芯片、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。