千尋位置袁澤雁：今年年底千尋位置的厘米級定位服務(wù)將在全國范圍內(nèi)覆蓋

“我們希望自己做一個IOT時代的基礎(chǔ)服務(wù)商，主要提供高達動態(tài)厘米級服務(wù)，靜態(tài)毫米級的定位服務(wù)。我們希望成為一個IOT時代的基礎(chǔ)設(shè)施，希望成為大家不可或缺的一個東西。”千尋位置智能駕駛事業(yè)部總經(jīng)理袁澤雁在高工智能汽車開發(fā)者大會上海站演講時透露。

千尋位置智能駕駛事業(yè)部總經(jīng)理袁澤雁

我們的兩個核心能力，一個就是我們有國家北斗地基增強系統(tǒng)全國一張網(wǎng)，我們目前在國內(nèi)建了2200多個地基增強站，東部的和中部的大概17-18個省份都可以做到動態(tài)厘米級定位的，到今年年底千尋位置的厘米級定位服務(wù)將在全國范圍內(nèi)覆蓋。

在真正的自動駕駛來到之前我們把這個局給布好。

第二個是自主研發(fā)定位算法。這是我們的核心競爭力。

我們的原理是什么？和視覺定位不同，我們是絕對定位，通過衛(wèi)星，大家知道衛(wèi)星的信號進入到大氣層的時候一般會有些偏差，我們遍布全國的地基增強站24小時接收北斗、GPS、GLONASS等衛(wèi)星系統(tǒng)信號，同時連續(xù)觀測、修正導航衛(wèi)星各類誤差，將有效數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至千尋位置云平臺，通過大數(shù)據(jù)的運算和解析，實時播發(fā)差分數(shù)據(jù)，再把精確的位置信息傳輸回接收端。

目前在國內(nèi)來講，千尋位置是唯一一家可以把如此大規(guī)模的站網(wǎng)系統(tǒng)商業(yè)化運營的公司，目前為止還沒有任何一家公司可以做到這一點。

我們來看整個未來智能網(wǎng)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)分層和價值定位，作為千尋位置來說，我們主要是在位置計算層和位置感知層，包括位置定位技術(shù)和GNSS+地基增強站。

另外，最近大家講的比較火的概念，就是生態(tài)圈，可以看到千尋位置目前跟汽車有關(guān)的，包括上汽集團、戴姆勒、福特、上海通用等等都有一些合作。

我們目前提供三類服務(wù)，一個是加速定位服務(wù)，上車打開手機的時候在相當一段時間內(nèi)找不到定位，或者找不到自己的位置，千尋位置提供了一個產(chǎn)品，解決客戶的這樣一個需求。這個產(chǎn)品叫FindNow，A-GNSS加速定位服務(wù)，提高定位精度并降低終端設(shè)備能耗，目前我們的用戶已突破一個億。

第二個是高精度定位服務(wù)，比如千尋知寸（FindCM）是厘米級高精度定位，千尋見微（FindMM）靜態(tài)毫米級高精度定位服務(wù)，這個主要用于一些基礎(chǔ)設(shè)施，比如電塔的塔基監(jiān)測會用到我們的服務(wù)。大家可能更加關(guān)心自動駕駛的解決方案和末段導航的解決方案，這兩個是跟我們汽車行業(yè)有關(guān)系的。

剛才提到三個產(chǎn)品，第一個就是亞米級高精度定位，現(xiàn)在可以提供全天候24小時的服務(wù)。這個是剛才談到的跟汽車比較息息相關(guān)的厘米級定位綜合解決方案，可以幫助大家實現(xiàn)一系列的精準?？?、精準入庫，改善客戶體驗的一個產(chǎn)品。

還有就是末端導航。大家都有這樣的感覺，無論是百度地圖還是高德地圖等等，最后一百米的時候，目前導航是找不到你最終想去的地方，永遠是有誤差的。千尋位置提供這個產(chǎn)品可以解決最后100米的問題。

對于千尋位置產(chǎn)品的應用場景，千尋位置提供的服務(wù)，自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、共享汽車都是我們的目標對象。

衛(wèi)星導航我們很早就有，而且跟大家的生活也是息息相關(guān)的。汽車也是在不斷的演變，現(xiàn)在用的最多的是地圖導航，很多車上都會裝，前面講的V2X，包括全自動駕駛，后面汽車對位置精度要求越來越高。

可以看到的趨勢，我們最終的車輛的購買者可能越來越年輕化，現(xiàn)在90后，包括00后馬上就要買車了，他們對汽車的需求不單單的是一個出行的工具，可能有很多的娛樂的需求，包括對前面障礙物的判斷，可能智能座艙就顯得比較重要。

對于我們千尋位置來講提了一個要求，智能座艙95%的時間需要定位精度小于50厘米，這個大家已經(jīng)達成共識了。

將來汽車行業(yè)有可能像共享單車一樣，有運營商，包括滴滴的權(quán)利會越來越大，共享汽車時代遲早都會成為我們生活規(guī)避不了的一件事情?，F(xiàn)在大家用滴滴的頻率越來越高，共享汽車來講也一樣，車子到了，對位置的需求遠遠超出我們的想象。

最后一個應用場景就是電子地平線，未來自動駕駛車輛會有很多測距傳感器，但都有一定的距離限制，超出這些距離以外怎么辦？

我們可以很好的解決到這樣一個問題，如果前面路上有什么，包括視覺、雷達解決不了的，因為它的地圖是實時上傳的，所以就可以探測到前方到底道路有什么樣的損壞或者擁堵，我們可以把信息上傳進來，就很好的解決了這樣的一個問題。

但我們替代不了視覺，雙方是一個很好的互補關(guān)系。

在隧道，摩天大樓比較多的地方衛(wèi)星信號往往會受影響，同時，視覺也有很多場景，實際上是很難去解決的，比如雨雪天氣，包括路況很難去預判，比如沙漠地帶，比如大橋。

可能僅僅依靠視覺，汽車并不知道到底在什么地方，我們的絕對定位可以很好的跟視覺定位做一個互補，雙方誰也取代不了誰，最好的方法是雙方可以融合到一起。

我們軟件可能要落在硬件上，做成一個總成提供給主機廠，我們現(xiàn)在正在和u-blox、高通等芯片廠商合作，給一些汽車廠商提供整體高精度定位解決方案。