為何人工智能人才如此稀缺?人才緊缺成為行業(yè)現(xiàn)狀

在互聯(lián)網(wǎng)圈子里，有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下。似乎還應加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打開某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后會出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬會讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪1萬、2萬，多則年薪百萬。不像其它行業(yè)占據(jù)職業(yè)高薪榜的是高級管理人才，在人工智能領域中，技術類工程師拿的是最高薪。然而，“坑”多“蘿卜”少，人才哪里找?

“人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》分析，美國人工智能產(chǎn)業(yè)總量約是中國的兩倍，基礎層人才數(shù)量是中國的13.8倍，人才差距巨大。據(jù)高盛發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告統(tǒng)計，2017年全球人工智能人才儲備，中國只有5%左右，人才缺口超過500萬人。”

一、環(huán)球同此涼熱

這種供需不平衡的現(xiàn)象不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。李開復去年曾公開透露，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司(谷歌(微博)、臉書和微軟)都在用不合理的價錢挖人?！?/p>

據(jù)領英近日發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才。甚至很多行業(yè)巨頭會用月薪幾十萬招聘人工智能頂級人才。一些業(yè)內(nèi)人士認為，國內(nèi)的供求比例僅為1：10，供需嚴重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。

為何人工智能人才如此稀缺?目前，國內(nèi)外企業(yè)均把人工智能看成下一個變革的主要力量。AI技術人才，則是主導這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，因此出現(xiàn)了各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高薪挖人的現(xiàn)象。

還有業(yè)內(nèi)人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要歸功于2010年“深度學習”技術取得的歷史性突破，但由于大部分學術界人才還在學?；蛘呖蒲性核?，所以真正能夠投入業(yè)界的人才非常少。這也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。

二、“遠水”來解“近渴”

美國在人工智能方面布局很早，所以人才數(shù)量也較多，目前，人工智能人才有一半在美國。其中，華裔已經(jīng)成為一股不可忽視的科研力量，人工智能領域華人力量的集體崛起已經(jīng)成為一個現(xiàn)象?！度駻I領域人才報告》顯示，美國已成中國AI人才最大回流來源，中國擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術人才有43.9%來自美國。華人人才的持續(xù)回流，將加快縮短中國與美國等國家的技術差距。

人才需求的激增促使科技公司把目光瞄準國內(nèi)外各大高校的人工智能科研人才，越來越多的企業(yè)在“挖人”方面不惜重金。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，人工智能的頂級人才回國后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三家。究其原因，一方面是因為行業(yè)巨頭有海量的數(shù)據(jù)能夠為人工智能研究提供支撐，在業(yè)務層面上吸引了海歸人才;另一方面，企業(yè)也愿意拿出高薪聘請他們做科研項目。有些中小企業(yè)盡管愿意出高薪，但卻苦于沒有海量數(shù)據(jù)，所以也很難請到這些頂級人才。究其原因，是因為數(shù)據(jù)是人工智能研究的基礎，如果沒有海量的數(shù)據(jù)，高水平的研究人員也難有作為。而海量數(shù)據(jù)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭們的優(yōu)勢。

頂級人才有了，基層人才又是如何培養(yǎng)起來的呢?如果單靠高校培養(yǎng)，時間上會有延遲，所以目前業(yè)內(nèi)的基本情況是：頂層人工智能人才來自美國硅谷和國內(nèi)外高校，一線員工有很大一部分是內(nèi)部轉崗，還有部分是通過校園招聘來的。

三、本土力量崛起

目前，中國的人工智能人才在總量上與美國有差距，但發(fā)展前景看好。《全球AI領域人才報告》顯示，中國資深人工智能人才數(shù)量與美國差距顯著，10年從業(yè)者僅占38.7%，而美國的10年以上AI從業(yè)人員比例達到全球最高的71.5%。但中國人工智能人才也有其優(yōu)勢，即高學歷者眾多，其中研究生及以上學歷的人才占比達到62.1%，領先于美國的56.5%。這意味著中國人工智能人才雖然比較年輕缺少經(jīng)驗，但學歷高、接受能力強，后續(xù)潛力不容小覷。

近年來，校企聯(lián)合逐漸緊密，培養(yǎng)了一批相關人才，人工智能人才團隊也逐漸壯大。很多中國年輕的本土人工智能人才畢業(yè)于北京大學、清華大學、北京郵電大學、華中科技大學等20所高校，所以，這些高校在業(yè)內(nèi)也被稱為“AI人才的搖籃”。

在王興軍看來，中國在人工智能技術上與歐美國家相比還有很大差距，但在細分領域也有自己的獨特之處?！度駻I領域人才報告》的結論也印證了這種觀點。中美兩國AI人才在不同細分領域的分布“各擅勝場”。其中，美國的AI基礎層人才占比超七成，集中度很高;中國在AI技術層和應用層的人才分布更為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。

中國高潮迭起的互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新、龐大的數(shù)據(jù)量、豐富的應用場景和大量的資本涌入，使中國對于全球人才的吸引力不斷增強，這將使中國成為全球人工智能賽道上一個最強有力的“趕超者”。

四、2017年全球人工智能人才白皮書：

人才緊缺成為行業(yè)現(xiàn)狀

騰訊研究院與發(fā)布的2017年全球人工智能人才白皮書，對當前全球人工智能行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢及人才需求做了細致的分析，提出了人才緊缺成為行業(yè)現(xiàn)狀。

(一)美國主導下的 全球AI人才發(fā)展現(xiàn)狀

在全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布方面，美國在AI基礎層占據(jù)絕對優(yōu)勢，中國則在應用層與美國旗鼓相當。據(jù)騰訊研究院《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》統(tǒng)計，截止至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，約為美國的50%。

1.人工智能企業(yè)擁有數(shù)量TOP5

其中，美國1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，約為美國的50%。

2.全球人工智能領域20所頂級高校

目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，在這367所高校中，美國擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨占鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位于第二梯隊。

3.國內(nèi)外高校AI課程設置對比

國外：系統(tǒng)完善，學科交叉精耕細作。對于本科來說，主要課程包括數(shù)學和計算機課程。必修課程如下：

國內(nèi)：未成體系，師資力量嚴重欠缺中國高校在AI領域一般設有計算機科學學院與軟件學院。在培養(yǎng)方式上，前者軟硬件相結合，側重研究;后者以軟件為主，側用應用。兩者區(qū)別如下：

(二)全球AI頂級人才全景圖

據(jù)估算，目前，全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領域。其中，高校約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。從這30萬人中，我們篩選出其中各領域頂尖人才近千人進行了較為詳細的調查和統(tǒng)計后，篩選出有代表意義的人才進行了“畫像”，包括：學術領域204人，領先企業(yè)81人，科技巨頭50人，投資人24人 。

當前，人工智能領域的競爭，主要體現(xiàn)為人才之爭。我國AI人才以80后作為主力軍，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州，人才需求量也以這些城市居多。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但國內(nèi)AI領域人才供應量卻很少，人才嚴重短缺，中小企業(yè)招聘更加困難。此外，企業(yè)對于AI人才的招聘門檻相對較高，碩士成為最低門檻，偏愛雙一流院校畢業(yè)生，專業(yè)以計算機、數(shù)學、物理為主。

數(shù)據(jù)顯示，2017年前10個月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升年復合增長率超200%。

隨著人工智能概念的持續(xù)火爆，大批求職者主動向人工智能相關崗位靠近。數(shù)據(jù)顯示，過去三年中，我國期望在AI領域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長，特別是偏基礎層面的AI職位，如算法工程師，供應增幅達到150%以上。

為了對比國內(nèi)AI人才供需情況，我們引入供需指數(shù)，該指數(shù)根據(jù)在特定時間段內(nèi)的行業(yè)整體招聘需求量、活躍求職者存量與招聘/求職活躍度四個指標建模得出。指數(shù)反映了某一崗位人才的供需狀況，當小于1時說明人才供不應求，大于1說明人才供給充足。

從結果上看，目前國內(nèi)AI人才供需指數(shù)逐年走高。2017年，國內(nèi)AI人才供需指數(shù)已達0.98，較2015 年提升11個百分點，表面上看人工智能人才供需已基本平衡，然而相關人才質量參差不齊。

在對人才各項參數(shù)進行詳細分析后，近三成期望在人工智能領域大展身手的求職者與 AI雇主所要求的各項指標相距甚遠，這部分人或為低學歷求職者，或為剛初出茅廬，僅對基礎編程略知一二、缺乏實際AI技能的初級程序員。在濾除“高水分型”求職者后，發(fā)現(xiàn)，2017年真正基本滿足AI 企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說明我國AI人才不但嚴重緊缺，且這種趨勢正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴重。部分核心類崗位，如語音識別、圖像識別工程師等，人才供需指數(shù)更是不到0.4。保守估計，截止到2017年10月，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。而且，由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時間遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。