Facebook應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部AI翻譯團隊主管盟阿里達摩院

日前，黃非博士入職阿里巴巴達摩院。他以前的身份是：Facebook（臉書）應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部AI翻譯團隊主管。在達摩院機器智能技術(shù)實驗室，他將和同事推動AI翻譯在新零售、跨境電商、視頻等領(lǐng)域的實時翻譯應(yīng)用。

“選擇從Facebook來到阿里，主要是因為這里有著豐富的應(yīng)用場景，能給AI翻譯學(xué)科帶來更廣闊的研發(fā)和想象空間?！秉S非說。

前Facebook AI翻譯主管黃非

Facebook AI翻譯主管加盟阿里達摩院 ，將造“圖文聲”多維數(shù)據(jù)翻譯引擎

黃非介紹，主流商業(yè)AI翻譯引擎都基于文本，進行海量比較、學(xué)習(xí)。這種單一維度的數(shù)據(jù)分析方法，面臨模型的學(xué)習(xí)效率低下等瓶頸?；诎⒗镓S富的應(yīng)用場景，黃非和同事將嘗試建立包括圖片、圖像、聲音等多模態(tài)數(shù)據(jù)維度的翻譯架構(gòu)，使得AI翻譯的學(xué)習(xí)過程，更接近人的學(xué)習(xí)語言過程。

“人學(xué)習(xí)語言，不是簡單背字典，而是掌握圖像、聲音等字詞延伸內(nèi)容后，理解字詞使用的環(huán)境以及背后含義。而目前的AI翻譯引擎，可以說是海量學(xué)習(xí)、比對網(wǎng)上的‘雙語文本數(shù)據(jù)字典’，這樣的學(xué)習(xí)效率其實并不高。而基于多模態(tài)的翻譯架構(gòu)，將綜合學(xué)習(xí)字詞語義以及相關(guān)的圖像、語境等含義, 力求更接近人類學(xué)習(xí)語言，理解世界的方式。”黃非表示。

目前，阿里AI實時翻譯日均翻譯次數(shù)達7.5億，每年翻譯次數(shù)超3000億。公開資料顯示，這是全球電商領(lǐng)域AI翻譯之最。伴隨電商全球化的步伐，阿里AI翻譯發(fā)展壯大，其AI實時翻譯工具目前提供21種熱門語言，包括43個語言方向翻譯服務(wù)，滿足全球用戶瀏覽不同國家商品的翻譯需求，可以說是阿里全球化戰(zhàn)略的“技術(shù)生命線”。

此前曾在加拿大國家研究委員會從事機器翻譯研究的陳博興博士，以及美國印第安大學(xué)終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達摩院機器智能實驗室NLP團隊。

阿里達摩院機器智能技術(shù)NLP團隊負責人司羅介紹，NLP團隊現(xiàn)有近百人分布在中國、美國、新加坡等實驗室，30%以上人員有博士學(xué)歷，團隊還在招賢納士。

2017年10月，阿里巴巴宣布成立達摩院，3 年投入超 1000 億元人民幣，進行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。伴隨研發(fā)投入的不斷加大，阿里巴巴正成為中國吸引世界級科學(xué)家的首選。