圖像處理中濾波與卷積有什么區(qū)別？

圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似，但是在實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)上存在一些區(qū)別。本篇主要敘述這兩者之間的區(qū)別。

濾波

簡單來說，濾波操作就是圖像對(duì)應(yīng)像素與掩膜（mask）的乘積之和。比如有一張圖片和一個(gè)掩膜，如下圖：

那么像素( i , j )的濾波后結(jié)果可以根據(jù)以下公式計(jì)算：

其中G ( i , j )是圖片中 ( i , j )位置像素經(jīng)過濾波后的像素值。

當(dāng)掩膜中心m5位置移動(dòng)到圖像( i , j )像素位置時(shí)，圖像( i , j )位置像素稱為錨點(diǎn)。

濾波步驟：

對(duì)原始圖像的邊緣進(jìn)行某種方式的填充（一般為0填充）。

將掩膜劃過整幅圖像，計(jì)算圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的濾波結(jié)果。

依照這個(gè)步驟，假設(shè)我們有一個(gè)二維矩陣I，掩膜M，則濾波的結(jié)果如下：

濾波后的圖像大小不變。

卷積

卷積的原理與濾波類似，但是卷積卻有著細(xì)小的差別。

卷積操作也是卷積核與圖像對(duì)應(yīng)位置的乘積和。但是卷積操作在做乘積之前，需要先將卷積核翻轉(zhuǎn)180度，之后再做乘積。

卷積步驟：

180度翻轉(zhuǎn)卷積核。

不做邊界填充，直接對(duì)圖像進(jìn)行相應(yīng)位置乘積和。

從以上步驟可以看出，如果卷積核不是中心對(duì)稱的，那么卷積和濾波操作將會(huì)得到完全不一樣的結(jié)果。另外，卷積操作會(huì)改變圖像大?。?/p>

由于卷積操作會(huì)導(dǎo)致圖像變?。〒p失圖像邊緣），所以為了保證卷積后圖像大小與原圖一致，經(jīng)常的一種做法是人為的在卷積操作之前對(duì)圖像邊緣進(jìn)行填充。

最后，關(guān)于卷積后圖像尺寸的計(jì)算：假設(shè)原始圖像為 M * M，卷積核大小為 N * N，邊緣填充像素個(gè)數(shù)為pad，步長為stride。則卷積后圖像的尺寸變?yōu)椋簃 = ( M - N + 2 * pad ) / sride + 1。