如果你對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解還不是很清楚,那么本文對你來說將會很有用。我將配合精彩的視頻和文字解說來幫助你全面理解機(jī)器學(xué)習(xí)。
視頻的播放需要一些時間,請耐心看完。如果它們不能激發(fā)你的興趣,那我也沒辦法了。
但是,如果你發(fā)現(xiàn)自己滿懷激情地閱讀完了全文,那么說明你對這個新世界充滿興趣和熱情。后續(xù)的進(jìn)一步發(fā)展就取決你自己了。
▌為何機(jī)器學(xué)習(xí)如此熱門?
人工智能非常炫酷,它能夠幫你玩多種游戲,還能幫助程序員來探索事物的核心運(yùn)行機(jī)理。這很有趣,但是程序員并不總是在 AI 編程方面充滿天賦。早期谷歌 AI 不敵人類玩家讓我們看到了 AI 的局限。
不過,無論怎樣,AI 是一個充滿前景的新事物。你可以教會計算機(jī)玩電子游戲、理解人類語言、甚至識別人和物。這項(xiàng)新技能的概念實(shí)際上很古老,只是最近使用新的稱謂重新走入大眾視野。我所說的正是機(jī)器學(xué)習(xí)。
那么它是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的呢?算法并不會像種子的種類一樣多,因此我沒有用育種來比喻它。請看這個短視頻,它從宏觀層面闡述了人工智能的概念。
哇!這個過程的確很瘋狂!新的算法被發(fā)明時,我們?nèi)绾卫斫馑兀窟@里有一個非常強(qiáng)大的視覺 AI,它可以自動通關(guān)超級馬里奧游戲。人類明白如何左右滾動,但是 AI 通過預(yù)測策略來識別滾動簡直太不可思議。
的確令人吃驚,對吧?唯一的問題是我們不知道如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與視頻游戲聯(lián)系起來。
幸運(yùn)的是,Elon Musk 已經(jīng)通過一家非盈利公司實(shí)現(xiàn)了這項(xiàng)功能。只需十幾行代碼,你就可以將 AI 和任何游戲聯(lián)系起來。
▌為何使用機(jī)器學(xué)習(xí)?
為什么使用機(jī)器學(xué)習(xí)?我有兩個很好的理由。首先,機(jī)器學(xué)習(xí)正在使計算機(jī)執(zhí)行我們以前從未使計算機(jī)執(zhí)行過的任務(wù)。如果你想要做一些新的事情,不僅是對你而言,即使對于世界而言,你都可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來做。其次,如果你不主動影響世界,世界將會影響你。
如今各大公司都在積極投資機(jī)器學(xué)習(xí),我們已經(jīng)看到機(jī)器學(xué)習(xí)在改變世界。思想領(lǐng)袖們警告說,我們不能讓這個算法新時代存在于公眾視野之外。想象一下,一些大企業(yè)控制了互聯(lián)網(wǎng),如果不積極投身其中,我們將被科技拋棄。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí),我認(rèn)為 Christian Heilmann 說得很好:
「我們可以等待其他人利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量來做一些好事。但是作為我個人來講,我并不想靜觀其變。我想主動投身其中,參與這場革命。當(dāng)然,你也可以!」
▌機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)部機(jī)制
機(jī)器學(xué)習(xí)用處很大,我們從很高級的層面對它有了初步的理解,但它內(nèi)部機(jī)制是怎樣,究竟是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的呢?
這非??釋Π桑吭撘曨l顯示每個圖層逐漸變得更簡單而不是更復(fù)雜。類似于編程中的方法將數(shù)據(jù)變成小塊,最終以抽象的概念呈現(xiàn)。你可以在這個網(wǎng)站(http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/flat.html)上親自動手來參與這個過程。
你可以看到數(shù)據(jù)經(jīng)歷了一個訓(xùn)練有素的模型,甚至可以看你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到訓(xùn)練。
機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際經(jīng)典實(shí)例之一是 1936 年的虹膜數(shù)據(jù)集。在我參加的 JavaFXpert 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的概述中,我學(xué)習(xí)了如何使用其工具來可視化調(diào)整和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的神經(jīng)元。你可以看著它訓(xùn)練神經(jīng)模型!
圖注:用 Jim 的可視化工具訓(xùn)練虹膜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
即使你不是 Java 開發(fā)者,Jim 的演講也很適合你,它通過一個半小時的時間介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,其中包含了很多上述許多示例的信息。
這些概念令人興奮!你準(zhǔn)備好成為這個新時代的愛因斯坦了嗎?驚喜每時每刻都在發(fā)生,趕緊投身其中吧。
▌如何投入學(xué)習(xí)?
學(xué)習(xí)資源非常豐富。我主要推薦以下兩種方法。
方法 1. 深入學(xué)習(xí)核心算法
如果你想成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的中堅力量,并且深入其中,那么這是你的必經(jīng)之路。
由CSDN聯(lián)合章華燕老師打造出品的《機(jī)器學(xué)習(xí)小咖養(yǎng)成記》精品課來襲,本課程是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門且升級課程。本課從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)最基本的原理入手,以模型為基礎(chǔ),以算法與數(shù)學(xué)推導(dǎo)為核心,以算法調(diào)參與應(yīng)用為導(dǎo)向,幫助學(xué)員深度掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。13 場系列直播幫助學(xué)員徹底理解每個模型的運(yùn)行原理及工作應(yīng)用。
方法 2. 基于現(xiàn)有的庫開發(fā)應(yīng)用
如果你對編寫算法不感興趣,但你想用它們來創(chuàng)建一個網(wǎng)站或者應(yīng)用程序,那么你應(yīng)該學(xué)習(xí) TensorFlow 或者其他框架。
TensorFlow 是用于機(jī)器學(xué)習(xí)的著名開源軟件庫。你可以用多種方式使用它,甚至可以用 JavaScript。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1789文章
46344瀏覽量
236500 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8323瀏覽量
132165
原文標(biāo)題:機(jī)器學(xué)習(xí)無法精通嗎?一文掌握機(jī)器學(xué)習(xí)竅門!
文章出處:【微信號:AI_Thinker,微信公眾號:人工智能頭條】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論