情感識別技術是安防+AI的終極形態(tài)嗎？

自從2014年被應用于俄羅斯冬奧會之后，情感識別技術被國際反恐組織高度重視，甚至被視為繼指紋、聲紋、人臉之后，AI技術在公共安全應用的終極形態(tài)。筆者近期閱讀了***愛爾西斯股份有限公司總經(jīng)理曾永祥《識破潛在隱藏訊息的VI情緒辨識技術》一文受益良多，結(jié)合網(wǎng)上部分資料，對情感識別技術做一番探討。

當前情感技術正處于發(fā)展中，目前較為常見的情感識別有以下三種：

一是基于人的臉部特征的微表情識別，通過輸入人臉圖像或者視頻流進行檢測，通過心理學面部行為識別符號來映射人像的內(nèi)心活動，與一般監(jiān)控視頻抓拍不同，微表情的識別對象是0.2秒內(nèi)發(fā)生的瞬間標簽，同時需要采集的數(shù)據(jù)點也相對較多，例如除了臉部肌肉數(shù)據(jù)點之外，還會對皺紋紋路等細微數(shù)據(jù)進行采集，當前國內(nèi)已經(jīng)有不少有成熟的企業(yè)，如希亞斯、平安科技等，主要應用在于教育、金融、社區(qū)安防領域；

二是基于人工智能語音情感識別技術的語音情緒分析系統(tǒng)，該技術已經(jīng)在國外嘗試并開展應用，但由于中文發(fā)音的特殊性，導致相關的情感算法對中文識別的準確率偏低，同時在針對真是業(yè)務環(huán)境的場景復雜性、信號高噪性和快速響應等都是需要克服的難題。據(jù)網(wǎng)上報道稱，國內(nèi)已經(jīng)研發(fā)出中文語音情感識別算法，并在國內(nèi)成功應用，如陽光保險客戶中心語音情緒分析系統(tǒng)，讓計算機對每天的全部通話進行全面自動化機器質(zhì)檢，標記座席及客戶的負面情緒，協(xié)助質(zhì)檢人員對座席的服務質(zhì)量進行把關；

三是基于生理心理學，通過人類生理細微變化，觀察多種情緒的特定波動變化的模式（如心電圖、電皮膚活動等），識別人們思想情緒的變化。例如當人們感受到壓力而緊張或有不良企圖以致情緒亢奮時，身體交感神經(jīng)就會啟動相關必要的機能，例如心跳加速、血壓上升、呼吸變快、體溫增高，乃至于肌肉皮膚顫動等生理變化。

以下重點分析是第三種情感識別方式。據(jù)《識破潛在隱藏訊息的VI情緒辨識技術》提到：

當人緊張焦慮時，無法被意識控制的前庭情感反射（VER），會透過頭部與身體的細微振動（物理上做功），以取得人體熱力學能量守恒定律的平衡;肌膚細微振動產(chǎn)生的光點變化，則可透過特殊的攝影機觀察記錄。因此技術是透過量測及演算振動（Vibration）在影像（Image）的變化，比對出相對應的潛在情緒， 故被稱為VibraImage(VI)。在每秒30幀圖像中，分析每張影像中人物的臉部皮膚、眼球、嘴角、眼皮、身體振動的次數(shù)，并計算振幅與振動周期， 運算包括頭部及身體的三維振動頻率、振幅、對稱性，以及振動過程總計45個參數(shù)，將像素振動速率映像出相關人的隱藏狀態(tài)，以判斷出有無緊張、攻擊性、焦躁等精神狀態(tài)。

據(jù)悉，俄羅斯通過訓練及試用，已經(jīng)成功應用在世界峰會G7、G20、奧運會等全球最高維安等級的場合，同時也在機場、高鐵站、大型零售商場等公共場所，美國德州也在市區(qū)街道導入該技術進行預防犯罪。

應對層出不窮的公共安全挑戰(zhàn)，人臉識別當前已經(jīng)成為有效應對的手段，但僅僅依賴人臉識別仍然有不少盲點不能處理到，同時該技術也存在不少的誤報率，情感識別或許可以成為有效的輔助手段。未來無論是攝像機與情感識別軟件的結(jié)合，還是情感識別的測謊方式，都能有效減少城市管理人員的工作，提高效率，也會對社會治安帶來新的幫助。