2017年被認(rèn)為是人工智能在全球范圍內(nèi)開始受到極大關(guān)注的一年,如果你留意的話,幾乎每天都有相關(guān)的消息傳來:Google母公司Alphabet公開測(cè)試無人駕駛汽車、阿里宣布投資千億成立達(dá)摩院、百度機(jī)器人入駐肯德基等等。
新技術(shù)總會(huì)催生新的職位需求,也會(huì)摧毀一些崗位。咨詢公司Gartner指出,2019年之前人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)。但從2020年開始,人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會(huì)超過造成失業(yè)數(shù)量,人工智能會(huì)在“殺死”工作機(jī)會(huì)的同時(shí),制造新的工作機(jī)會(huì)。
一種極其樂觀的論調(diào)是人類能夠高效地完成自己喜愛的工作,有了更多的時(shí)間度假和享樂,娛樂行業(yè)會(huì)達(dá)到空前的繁榮,到時(shí)也應(yīng)該有新的指標(biāo)來衡量人類的生產(chǎn)力。
這種論調(diào)讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。盡管如此,既然未來不可阻擋,我們還是可以看一下人類對(duì)未來的預(yù)測(cè)具體有哪些。
我們綜合了美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局(U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers)最近發(fā)布的新的十年預(yù)測(cè)報(bào)告、智聯(lián)招聘的《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》、MichaelPage(中國(guó))發(fā)布的《中國(guó)機(jī)器人及人工智能報(bào)告》等報(bào)告以及相關(guān)論文、媒體報(bào)道,就人工智能將會(huì)如何影響人類的工作這個(gè)問題,總結(jié)出你可能會(huì)感興趣的11條內(nèi)容,主要是針對(duì)中國(guó)和美國(guó)市場(chǎng)。
人工智能相關(guān)領(lǐng)域的薪酬,屬于金字塔尖1%的水平根據(jù)騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》,全球AI領(lǐng)域人才約30萬,而市場(chǎng)需求在百萬量級(jí)。其中,高校領(lǐng)域約10萬人,產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年畢業(yè)于AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。
MichaelPage(中國(guó))區(qū)域總監(jiān)陳慧潔告訴《好奇心日?qǐng)?bào)》,AI相關(guān)領(lǐng)域候選人的薪酬競(jìng)爭(zhēng)度,屬于金字塔尖1%的水平。許多科技公司會(huì)為高端人才提供股權(quán)激勵(lì),一些中國(guó)科技巨頭為了吸引海外人才,愿意給予候選人全球入職的自由度。
Google半個(gè)月前在中國(guó)成立了一個(gè)專注于人工智能的中心,招募多個(gè)跟人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位,其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)研究院技術(shù)主管、云端機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理等。除此之外,微軟、IBM等也都在招聘相關(guān)領(lǐng)域的中國(guó)員工。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本在12.5K/月-25K/月;畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員,基本可以實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。由于人才競(jìng)爭(zhēng)過于激烈,企業(yè)在爭(zhēng)奪候選人時(shí)會(huì)提供30%-50%的薪資漲幅。
數(shù)據(jù)分析最易跨界,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的AI人才最緊俏根據(jù)智聯(lián)招聘的調(diào)查,數(shù)據(jù)分析是所有AI人才技能標(biāo)簽中最成熟的技能,占比最高為48%。作為AI領(lǐng)域的“基礎(chǔ)建設(shè)”,從事數(shù)據(jù)分析的求職者是向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)換門檻最低的人群,也是最容易跨界從事AI領(lǐng)域的人群。其次,具備圖像處理技能的求職者占比14%;數(shù)據(jù)挖掘技能人才占比13%;而機(jī)器學(xué)習(xí)人才僅占比6%。
AI人才高度集中,國(guó)內(nèi)華為招攬的最多由于人才緊缺,AI人才的分布高度集中在大公司中,事實(shí)上主要就是那么幾家科技巨頭。以國(guó)內(nèi)而言,現(xiàn)有的AI人才主要集中于華為、聯(lián)想、BAT等行業(yè)巨頭,其中華為的占比最高,為30%。而從全球范圍來看,幾乎超過50%的業(yè)界頂級(jí)AI專家都已被Google招入麾下。深圳云天勵(lì)飛是一家專注于視覺人工智能領(lǐng)域的公司,其首席科學(xué)家兼AI副總裁王孝宇表示,“短期內(nèi)對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言,招聘人工智能人才的成本非常高。我們?cè)诿绹?guó)招一個(gè)剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺方面的博士,年薪在30萬-40萬美元。”
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AI人才主要集中在一線城市,其中北京、上海、深圳人才供給占比多于需求占比,廣州、杭州的人才供給少于需求占比,人才緊缺的程度更高。
就國(guó)內(nèi)的高校而言,培養(yǎng)人工智能人才方面還沒有特別突出的院校,目前就職市場(chǎng)上占比最高的前三名高校分別為清華大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)。
“無人店”流行,零售工作會(huì)大幅減少幾乎所有討論人工智能的報(bào)告都指出,未來的零售門店將會(huì)更多使用機(jī)器,而非人類職員。消費(fèi)者也更喜歡自己完成挑選、結(jié)賬甚至打包的工作。過去這一年,有關(guān)“無人店”的嘗試越來越多,比如沃爾瑪對(duì)抗亞馬遜籌劃的無人超市項(xiàng)目,為解決老齡化問題的日本便利店,中國(guó)的無現(xiàn)金支付門店等。
按照世界經(jīng)濟(jì)論壇(WorldEconomicForum)之前的估算,一旦目前所有的自動(dòng)化技術(shù)都投入使用,全球30%-50%的零售業(yè)工作都有消失的風(fēng)險(xiǎn)。
最明顯的是已經(jīng)普及了二十多年的自助機(jī)器,按照英國(guó)咨詢公司RetailBankingResearch的計(jì)算,全球自助結(jié)賬機(jī)的數(shù)量將會(huì)從2013年的20萬增加至2021年的32.5萬。未來十年里,光是美國(guó)雜貨店,收銀員與打包人員就會(huì)分別減少4.27萬和2.88萬人。
自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)司機(jī)需求的影響,遠(yuǎn)不及Uber、滴滴去年十月,Uber已經(jīng)嘗試讓無人駕駛卡車接單;中國(guó)國(guó)內(nèi)無人駕駛巴士的應(yīng)用也已經(jīng)投入使用。更加安全、高效的無人駕駛可以更好地適應(yīng)長(zhǎng)途運(yùn)輸需求,尤其是在電商高速發(fā)展的情況下。
有預(yù)測(cè)指出,美國(guó)未來80%的卡車司機(jī)工作會(huì)消失——但就和許多報(bào)告一樣,這項(xiàng)預(yù)測(cè)并不能給出具體的實(shí)現(xiàn)時(shí)間。
美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為,無人駕駛卡車徹底取代司機(jī)的速度不會(huì)那么快。他們預(yù)測(cè)為未來十年里,重型卡車崗位還會(huì)增加11.4萬個(gè)。
職業(yè)預(yù)測(cè)部門的總監(jiān)TeriMorisi表示:“我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛離我們對(duì)卡車行業(yè)的預(yù)測(cè)還有點(diǎn)遠(yuǎn)。列隊(duì)駕駛、剎車輔助等方面的科技進(jìn)步會(huì)讓卡車駕駛變得更安全、更高效利用能源,但它們不會(huì)改變(市場(chǎng))對(duì)卡車駕駛的需求。”
至于其他駕駛工作,美國(guó)城市公共交通系統(tǒng)中的巴士司機(jī)數(shù)量將會(huì)增加8.9%,而的士司機(jī)數(shù)量會(huì)降低41.2%,不過這與Uber、Lyft的發(fā)展更相關(guān)。
北美消失的制造業(yè)工作機(jī)會(huì),85%都是因?yàn)椤皺C(jī)器”卓別林的《摩登時(shí)代》里的預(yù)言正在實(shí)現(xiàn),但并不刺。
根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局(U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers)發(fā)布的最新十年預(yù)測(cè)報(bào)告,在崗位減少速度最快的20個(gè)行業(yè)里,有14個(gè)都來自制造業(yè),除了煙草業(yè)是嚴(yán)重受需求量減少影響以外,其他都與機(jī)器人的應(yīng)用有關(guān)。
2000-2010年美國(guó)和加拿大制造業(yè)崗位減少了560萬個(gè),其中85%都是因?yàn)闄C(jī)器替代,只有13%的工作是被勞動(dòng)力相對(duì)低廉的發(fā)展中國(guó)家搶走。
藍(lán)領(lǐng)工人被取代,是因?yàn)樗麄兊墓ぷ餍再|(zhì)本身就過于機(jī)械化。
波士頓咨詢公司(BCG)在2015年提出,使用工業(yè)機(jī)器人變得越來越劃算,每個(gè)機(jī)器的平均購(gòu)買和運(yùn)營(yíng)成本將會(huì)從2005年的18.2萬美元降低至10.3萬美元,到2025年,美國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)等全球最大的25個(gè)出口國(guó)家每年在工業(yè)機(jī)器人的投資將會(huì)以10%的速度增長(zhǎng)。
早被看衰的會(huì)計(jì)與審計(jì),未來十年還會(huì)增長(zhǎng)牛津大學(xué)BenediktFrey與MichaelA.Osborne教授曾經(jīng)在2013年發(fā)表了一篇被廣為引用的論文——《雇傭的未來:各職業(yè)會(huì)怎樣受自動(dòng)化影響》(TheFutureofEmployment:Howsusceptiblearejobstocomputerisation)中顯示,“會(huì)計(jì)與審計(jì)”是最高危的職業(yè)之一,被取代的可能性高達(dá)94%,處理賬款、審計(jì)等工作都很有可能會(huì)由程序來完成。
好消息是,在未來十年這件事應(yīng)該還不會(huì)發(fā)生。勞工統(tǒng)計(jì)局的預(yù)測(cè)顯示,美國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位將會(huì)從今年的98.57萬個(gè)增加至2026年的106.36萬個(gè),崗位數(shù)量占到行業(yè)36%左右的“會(huì)計(jì)與審計(jì)”崗位將會(huì)增長(zhǎng)11.8%,是全美增長(zhǎng)最快的職業(yè)之一。
但會(huì)計(jì)行業(yè)里最沒有技術(shù)含量的打字員、數(shù)據(jù)錄入、接線員、文件管理就不同了。在辦公無紙化的環(huán)境下,這些崗位降低幅度都高于10%,其中打字員降低了32.9%。
這些職業(yè)的衰退不止發(fā)生在會(huì)計(jì)業(yè),而是遍布于各行各業(yè)。在論文的最后,兩位教授列出了702個(gè)職業(yè)被機(jī)器所取代的可能性,其中電話營(yíng)銷、數(shù)據(jù)錄入等工作是人工智能最可能取代的工作,可能性高達(dá)99%。
ATM會(huì)越來越智能,一個(gè)機(jī)器就是一家支行“目前ATM機(jī)已經(jīng)能夠完成90%人類能做的工作,”全球最大ATM公司Diebold的CEOAndyMattes表示,在現(xiàn)金使用日益減少的情況下,ATM公司正在努力改善產(chǎn)品性能、提高智能程度。
《雇傭的未來:各職業(yè)會(huì)怎樣受自動(dòng)化影響》顯示,柜員崗位被取代的可能性為98%。在接下來的十年里,美國(guó)存款機(jī)構(gòu)的柜員數(shù)量將會(huì)從44.4萬減少至39萬,同比減少12.1%。
收集用戶信息、審核貸款資料、準(zhǔn)備合同等大量機(jī)械化的工作將被自動(dòng)化,按照麥肯錫的報(bào)告,這些消耗了金融機(jī)構(gòu)員工43%時(shí)間的工作都可以由機(jī)械代勞,這就是弱智能技術(shù)的工具性優(yōu)勢(shì)。
日本最大銀行三菱東京日聯(lián)銀行宣布未來將相當(dāng)于9500個(gè)員工工作量的文書工作都交給程序處理,但宣稱不會(huì)因此而裁員,會(huì)要求員工把更多時(shí)間都用來服務(wù)資產(chǎn)最高的那部分客戶。
關(guān)于買房,還是聽取人類的建議吧讓人有些意外的是,屬于服務(wù)行業(yè)的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人也一度被列入受自動(dòng)化影響的“高危職業(yè)”。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,未來十年房地產(chǎn)行業(yè)的崗位數(shù)量將會(huì)減少12.1%,其中銷售代表和經(jīng)紀(jì)人的崗位數(shù)量都下降7.9%。
和推銷員類似,在購(gòu)房交易中的不美好體驗(yàn),讓買家更傾向于通過網(wǎng)站來發(fā)布、查看信息。看起來房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的危機(jī)在于提高服務(wù)質(zhì)量。
人工智能可以幫助購(gòu)房者評(píng)估其貸款事項(xiàng)、縮小選擇范圍,這可以減輕房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的工作量.但就目前看來,這些工作被完全取代的可能性并不大。最終購(gòu)房貸款階段中,買家依然會(huì)依賴于人類的建議,最值得信賴的信源分別是經(jīng)紀(jì)人(41%)和銀行(35%),只有11%的人愿意聽取機(jī)器人的意見做決策。
AI時(shí)代,更需要供給情感、創(chuàng)意的崗位在人工智能可以做更多程式化的工作之后,人類的精力和智慧將在精神創(chuàng)造、藝術(shù)文化等方面得以發(fā)揮自身的特長(zhǎng),這也是人工智能難以取代的,比如娛樂治療師(recreationaltherapists)被取代的幾率只有0.28%。
某些招聘平臺(tái)也針對(duì)需要?jiǎng)?chuàng)意、情感的崗位進(jìn)行了篩選,發(fā)現(xiàn)在思想、精神、創(chuàng)意起主導(dǎo)的崗位中,需求將更加聚焦在人本身能釋放的價(jià)值,如心理醫(yī)生針對(duì)病人的個(gè)性化訴求如何通過感情和心理學(xué)理念去醫(yī)治,而非簡(jiǎn)單的心理測(cè)試;廣告的文案、創(chuàng)意人員則被要求更大程度的釋放人類的想象力和創(chuàng)造力,而非設(shè)計(jì)工具的使用。
但在這些領(lǐng)域,一些基礎(chǔ)技能的崗位也將被取代。比如今年雙十一的“人工智能設(shè)計(jì)師”魯班就是一個(gè)現(xiàn)成的案例,通過不斷學(xué)習(xí)、練習(xí),掌握banner設(shè)計(jì)的所有套路風(fēng)格,魯班一秒鐘可以做8000張海報(bào)。
所以人類設(shè)計(jì)師將貢獻(xiàn)更多創(chuàng)意思維,而非重復(fù)技能的熟練。
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目前擔(dān)任創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院院長(zhǎng)的李開復(fù)預(yù)測(cè),可能未來人才金字塔中,大約會(huì)有四種群體:第一種是創(chuàng)新領(lǐng)袖;第二種是各領(lǐng)域頂尖的專業(yè)人,無論是醫(yī)學(xué)、新聞還是其他領(lǐng)域,剩下少數(shù);第三種是人文藝術(shù)類,也是AI不能取代的人;第四種是服務(wù)業(yè)從業(yè)者。
而根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道,人工智能已經(jīng)運(yùn)用到音樂、繪畫等領(lǐng)域,不僅在創(chuàng)造新的藝術(shù)類型,還在創(chuàng)造新的藝術(shù)家。
與其說被取代,技能迭代更令人焦慮AI人才的爭(zhēng)奪是全球的競(jìng)爭(zhēng)。目前AI人才供應(yīng)量最大的是美國(guó),此外,日本、印度、以色列、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和中國(guó)等國(guó)家也有很大需求。
對(duì)于大量招不到AI人才的企業(yè)來說,跨行業(yè)招聘或者轉(zhuǎn)型后的技術(shù)人才成為了退而求其次的選擇,許多大公司也成立了內(nèi)部培訓(xùn)的教育體系。
包括物理、數(shù)字、電子等專業(yè)的畢業(yè)生都“跨界”到了人工智能領(lǐng)域。一些改變行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)壁壘并不是那么高,只要有基本的數(shù)學(xué)能力和學(xué)科知識(shí),跨行業(yè)是一件可行的事情。
從事大數(shù)據(jù)工作的人才將成為最容易實(shí)現(xiàn)跨界的人群,但高端需求如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等技術(shù)門檻較高的崗位跨界較難,多依賴于海外引進(jìn)。人類被機(jī)器取代的危機(jī)在數(shù)年內(nèi)并不會(huì)真正出現(xiàn),但被機(jī)器追趕著學(xué)習(xí)新技能、適應(yīng)職場(chǎng)需求已經(jīng)在發(fā)生了。
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