為什么各大巨頭都將目光瞄準(zhǔn)無人貨運(yùn)？

無線通信網(wǎng)絡(luò)的不斷升級以及機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)的快速發(fā)展，將越來越多的人工智能（AI）應(yīng)用帶入我們的生活。除了大家熟知的語音助手、AI下棋、AI預(yù)測等，隨著AI融入各行各業(yè)，AI養(yǎng)殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對于AI還充滿了未知和擔(dān)憂，但是AI已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢，在我們的生產(chǎn)和生活中扮演日漸重要的角色。

AI技術(shù)的興起，使得無人駕駛成為時下最熱門的應(yīng)用之一。而就在人們對無人駕駛的技術(shù)成熟度和安全性等展開質(zhì)疑與討論之時，無人貨運(yùn)憑借較為簡單的應(yīng)用場景、廣闊的市場空間以及全球巨頭的強(qiáng)勢布局，有望成為最早實現(xiàn)商用的無人駕駛應(yīng)用。

全球巨頭競相布局

自去年11月特斯拉發(fā)布電動半掛式卡車semi之后，汽車、互聯(lián)網(wǎng)以及物流等各大領(lǐng)域的巨頭紛紛加速在無人駕駛貨車上的布局，爭相推出相關(guān)產(chǎn)品、概念車，并展開一系列測試。

在今年年初舉行的2018 CES消費電子展會上，豐田發(fā)布了全新e-Palette Concept概念車。與其說這是一款概念車，不如說這是一個平臺，其可以實現(xiàn)底盤 不同車廂的組合，這意味著e-Palette Concept可以在共享乘車、商品零售、貨物運(yùn)送等多個場景發(fā)揮作用。

今年3月，Uber公司高調(diào)宣布，其自動駕駛卡車車隊已開始在亞利桑那州的高速公路上運(yùn)輸貨物，Uber的自動駕駛卡車運(yùn)輸服務(wù)能夠與手動卡車服務(wù)相互結(jié)合，前者用于更長距離的長途貨運(yùn)，后者則負(fù)責(zé)中轉(zhuǎn)樞紐間的短距運(yùn)輸。

今年6月，沃爾沃卡車和聯(lián)邦快遞公司合作，在美國北卡羅來納的高速公路上開始“無人駕駛車隊”技術(shù)的路試，該技術(shù)通過無線通信，讓車隊保持一列，同時還能降低油耗，而早在去年9月，知名商用車制造商戴姆勒公司就宣布，其已經(jīng)獲得美國俄勒岡交通部門的許可，繼在俄勒岡州馬德拉斯的試驗場成功進(jìn)行試驗后，將在公共道路上進(jìn)行該項測試。

在國外廠商紛紛試水的同時，國內(nèi)各大公司也動作頻頻。今年4月，中國無人駕駛貨運(yùn)卡車技術(shù)公司圖森未來的無人駕駛卡車車隊在河北曹妃甸港區(qū)試運(yùn)營，實現(xiàn)了全工況、單班次的連續(xù)無介入運(yùn)轉(zhuǎn)。該車隊由6輛無人駕駛卡車組成，預(yù)計今年年底將增至25輛。今年5月，蘇寧對“行龍一號”重型無人駕駛卡車進(jìn)行了實測。

2018年“618”前夕，京東首次公開發(fā)布L4級無人重卡的細(xì)節(jié)。據(jù)京東集團(tuán)副總裁肖軍透露，京東的無人重卡已經(jīng)完成了2400小時的智能駕駛超級測試，計劃于2020年在國內(nèi)上路。未來還會在國內(nèi)建立基于L4級別的自動駕駛重型卡車網(wǎng)絡(luò)，承擔(dān)主要城市及區(qū)域中心之間的高速公路運(yùn)送任務(wù)。本月初，百度聯(lián)合新石器公司發(fā)布“新石器AX1”，這款L4級量產(chǎn)無人駕駛物流車，將在江蘇常州、河北雄安率先試運(yùn)營。

落地從局部開始

為什么各大巨頭都將目光瞄準(zhǔn)無人貨運(yùn)？AI技術(shù)的興起，讓越來越多的人相信無人駕駛是大勢所趨，各大車企和科技公司紛紛布局。而相比無人駕駛在民用領(lǐng)域應(yīng)用所面臨的技術(shù)、安全等方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，無人貨運(yùn)的應(yīng)用場景相對簡單，而且能夠帶來更加明顯的成本優(yōu)勢，因而吸引了更多的目光。

以特斯拉發(fā)布的semi為例。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，作為一款支持自動駕駛、自動剎車等功能的電動卡車，semi能夠?qū)鹘y(tǒng)貨運(yùn)的成本從每公里1.51美元降低到每公里1.26美元。業(yè)界認(rèn)為，如果采用自動駕駛卡車編隊的方式，這一成本更是有望降低至每公里1美元以下，這無疑將給傳統(tǒng)的貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)帶來顛覆。

客觀而言，無人貨運(yùn)在場景上比公共道路上的無人駕駛乘用車更為簡單，貨運(yùn)主要是干線的物流，即在封閉的高速公路上行駛，高速公路的路況沒有普通公路復(fù)雜，行人等不可控因素也相對較少。同時，除了干線，貨運(yùn)的另一個重要場景就是港口、碼頭的內(nèi)部道路，這一場景更有利于發(fā)展無人駕駛。

除了道路因素，人的因素也正在推動無人貨運(yùn)的發(fā)展。目前，由于工作環(huán)境較為艱苦、勞動強(qiáng)度大、駕駛資格要求高、安全風(fēng)險高等諸多因素，卡車司機(jī)已經(jīng)成為一個并不理想的職業(yè)，無論是長途貨運(yùn)司機(jī)，還是港口運(yùn)輸車司機(jī)，都存在人力資源短缺的情況。正是因為越來越多的年輕人不愿意從事卡車司機(jī)這一職業(yè)，各大公司和相關(guān)機(jī)構(gòu)不得不開始考慮或著手發(fā)展無人貨運(yùn)。

值得一提的是，無人貨運(yùn)并不是絕對意義上的無人。美國無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司Starsky Robotics展開了一系列無人貨運(yùn)的道路測試，在這些測試中，雖然卡車上沒有司機(jī)，但是并不意味著該公司不需要專業(yè)的卡車司機(jī)。據(jù)悉，Starsky Robotics依然招聘了經(jīng)驗豐富的卡車司機(jī)，只是這些司機(jī)是在辦公室的模擬環(huán)境中遙控方向盤和踏板駕駛貨車。該公司表示，發(fā)展無人貨運(yùn)的目的并不是以機(jī)器取代司機(jī)，而是讓卡車司機(jī)使用模擬器駕駛，這樣一來，卡車司機(jī)將有更多的時間陪伴家人和朋友，同時避免事故和傷害。

市場規(guī)模也是無人貨運(yùn)受青睞的重要因素。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，卡車運(yùn)輸行業(yè)是美國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，目前規(guī)模約為7000億美元。CB Insight報告預(yù)計，美國企業(yè)將在商用卡車自動駕駛系統(tǒng)上投入約10億美元，是3年前支出水平的10倍。

事實上，很多新技術(shù)的應(yīng)用都是從某一個特定場景發(fā)展起來的。我們有理由相信，相比普通的乘用車，無人貨運(yùn)這一特定的場景能夠為無人駕駛的發(fā)展提供更強(qiáng)勁的動力。樂觀者認(rèn)為，無人駕駛貨車將最早在國內(nèi)實現(xiàn)商用，這一方面是因為政府對商用車的監(jiān)管能力要強(qiáng)于普通乘用車，另一方面則是貨運(yùn)車輛本身的制造水平也比較高，更容易推廣。