人工智能技術(shù)正在涌現(xiàn)，幫助人們將管理和臨床醫(yī)療流程化自動(dòng)化

目前，許多令人興奮的人工智能改變醫(yī)療領(lǐng)域的事件正在上演。人工智能技術(shù)正在涌現(xiàn)，幫助人們將管理和臨床醫(yī)療流程化自動(dòng)化。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)投資公司Rock Health的數(shù)據(jù)，2011年至2017年間，有121家與健康相關(guān)的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)公司在206筆交易中募集到了27億美元。

人工智能健康領(lǐng)域似乎是一個(gè)很廣的范疇，從健康護(hù)理、臨床診斷到自動(dòng)化手術(shù)技術(shù)等方面。甚至對(duì)于疾病預(yù)防和保健策略等都屬于大健康的范疇；但從另一角度來看，ai的應(yīng)用范圍卻也很狹窄，因?yàn)榻】等斯ぶ悄軕?yīng)用程序通常只能完成一項(xiàng)任務(wù)。但盡管如此，研究人員調(diào)查了市場(chǎng)上10個(gè)有應(yīng)用前景的人工智能程序，發(fā)現(xiàn)到2026年它們將可以每年為美國醫(yī)療保健事業(yè)節(jié)約高達(dá)1500億美元。

根據(jù)其應(yīng)用范圍和對(duì)于健康價(jià)值提升所帶來的潛力為標(biāo)準(zhǔn)，研究人員們發(fā)現(xiàn)人工智能目前在幫助一線臨床醫(yī)生提高工作效率和提高后勤流程效率方面創(chuàng)造了最大的價(jià)值，但在做出臨床決策或改善臨床結(jié)果方面還沒有太多貢獻(xiàn)——臨床應(yīng)用仍然很少。這說明這一領(lǐng)域還存在著巨大的可以挖掘的空間。

那么，我們就來看下蓬勃發(fā)展的人工智能在大醫(yī)療健康的各個(gè)分支領(lǐng)域是如何開花結(jié)果的？

在醫(yī)療影像方面，人工智能已經(jīng)證明了它有能力通過快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來提高圖像分析的效率，以供放射科醫(yī)師參考。2011年，紐約大學(xué)Langone Health的研究人員發(fā)現(xiàn)，這種類型的自動(dòng)分析在找到并匹配特定的肺結(jié)節(jié)(胸部CT圖像)方面，可以比放射學(xué)家們快62 %到97 %。研究結(jié)果表明，這種人工智能帶來的圖像分析效率，可以讓放射學(xué)家騰出更多的時(shí)間聚焦在需要更多解讀或判斷的內(nèi)容審閱上，從而每年節(jié)省30億美元。近來最新的研究還探索了人工智能在制藥、分子結(jié)構(gòu)和生物蛋白質(zhì)方面的探索，這些令人激動(dòng)的研究都在證明著AI的能力，拓展著AI的疆界（傳送門>>新藥研發(fā)的加速器：MIT研究人員開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)分子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）。

另一個(gè)領(lǐng)域是人工智能輔助機(jī)器人手術(shù)。在整形外科手術(shù)中，這種人工智能輔助機(jī)器人可以分析術(shù)前醫(yī)療記錄中的數(shù)據(jù)，以便在手術(shù)過程中實(shí)時(shí)指導(dǎo)外科醫(yī)生使用手術(shù)器械。它還可以使用來自實(shí)際手術(shù)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)來形成新的手術(shù)技術(shù)。一項(xiàng)對(duì)379名整形外科病人的研究發(fā)現(xiàn)，與外科醫(yī)生單獨(dú)手術(shù)相比，Mazor Robotics創(chuàng)造的人工智能輔助機(jī)器人技術(shù)使手術(shù)并發(fā)癥減少了五倍。當(dāng)該技術(shù)在整形外科手術(shù)中正確使用時(shí)，因?yàn)闇p少了并發(fā)癥和失誤，人工智能輔助機(jī)器人手術(shù)還可以使患者術(shù)后的住院時(shí)間減少21 %，從而每年節(jié)省400億美元。同時(shí)使用手術(shù)機(jī)器人為病人帶來更小的痛苦和更快的恢復(fù)，為患者的健康生活提供了更加有效的保障。

人工智能技術(shù)同時(shí)也正被應(yīng)用于困擾醫(yī)學(xué)界多年的劑量誤差問題。我們的發(fā)現(xiàn)表明人工智能可以節(jié)省160億美元。2016年，加州的一項(xiàng)突破性試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在人工智能的幫助下開發(fā)的數(shù)學(xué)公式，正確地確定了器官移植患者使用免疫抑制劑的給藥劑量。傳統(tǒng)上，劑量的確定依賴于指導(dǎo)手冊(cè)和經(jīng)驗(yàn)性的猜測(cè)，劑量錯(cuò)誤占據(jù)了可預(yù)防的醫(yī)療錯(cuò)誤的37 %。雖然這種人工智能技術(shù)還處于萌芽階段，但因?yàn)檎_的劑量對(duì)于確保器官移植后移植物不被排斥至關(guān)重要，這個(gè)例子非常好的證明了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的重要運(yùn)用前景。

使用人工智能輔助臨床判斷或診斷仍處于初級(jí)階段，但某些技術(shù)的涌現(xiàn)說明了這種操作成為現(xiàn)實(shí)的可能性。2017年，斯坦福大學(xué)的一個(gè)小組通過與21名皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行比較，測(cè)試了AI算法識(shí)別皮膚癌的能力?！蹲匀弧冯s志去年報(bào)道了這項(xiàng)臨床發(fā)現(xiàn)，“取得了與所有測(cè)試專家可以媲美的成績，證明了人工智能能夠?qū)ζつw癌進(jìn)行分類，其能力水平堪比皮膚科醫(yī)生?！拔覀兊难芯拷Y(jié)果表明，人工智能通過在病人進(jìn)入急診室之前進(jìn)行初步診斷，每年可節(jié)省50億美元。

錯(cuò)誤和欺詐對(duì)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)公司來說同樣都是會(huì)帶來昂貴花費(fèi)的問題。欺詐檢測(cè)傳統(tǒng)上依賴于計(jì)算機(jī)(基于規(guī)則)和人工來審查醫(yī)療索賠。這是一個(gè)耗時(shí)的過程，它取決于在事件發(fā)生后能否快速發(fā)現(xiàn)異常，以便進(jìn)行干預(yù)。健康保險(xiǎn)公司正在試驗(yàn)人工智能支持的數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(模擬人腦的過程，但速度要快得多)來搜索醫(yī)療保險(xiǎn)索賠申請(qǐng)中與醫(yī)療賠償欺詐相關(guān)的模式。我們估計(jì)人工智能可以通過提高醫(yī)療索賠中欺詐檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性，從而每年節(jié)約170億美元。

除了欺詐活動(dòng)之外，過去幾年來一連串的數(shù)據(jù)泄露事件，如WannaCry或Petya（前段時(shí)間爆發(fā)的勒索病毒，要求被攻擊者支付比特幣，以恢復(fù)被鎖住的文件。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)中招，病人的醫(yī)療記錄被黑），已經(jīng)使網(wǎng)絡(luò)安全成為醫(yī)療保健組織的一個(gè)主要擔(dān)憂問題。據(jù)估計(jì)，因?yàn)樾姑軉栴}，醫(yī)療機(jī)構(gòu)要為每份病人醫(yī)療記錄花費(fèi)380美元。使用人工智能來監(jiān)控和檢測(cè)與專有數(shù)據(jù)的異常交互，通過減少醫(yī)療記錄泄密，每年至少可以節(jié)省20億美元。

隨著人工智能技術(shù)變得越來越普遍，醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)將不得不投資于那些提供最大價(jià)值的應(yīng)用。人工智能在臨床判斷中的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，需要時(shí)間才能以有意義的方式立足。但是今天能夠提供最大價(jià)值的人工智能應(yīng)用程序(人工智能輔助手術(shù)、虛擬護(hù)士、管理工作流程)應(yīng)該被優(yōu)先考慮和投資，從而使醫(yī)療提供者和保險(xiǎn)公司可以有更多的時(shí)間去關(guān)注衛(wèi)生保健工作。