人工智能軟件有助于保障公眾飲水健康

加拿大滑鐵盧大學的科研人員開發(fā)出一款能夠以更低成本、更便利地監(jiān)測水處理廠工作狀況的人工智能軟件，有助于保障公眾飲水健康。

滑鐵盧大學(University of Waterloo)的研究人員開發(fā)了一款人工智能軟件，該軟件能夠識別和量化不同種類的藍藻細菌(或稱藍藻)，當藍藻突然大量繁殖時，會關閉水系統(tǒng)。

“我們需要保護我們的供水系統(tǒng)，”土木與環(huán)境工程教授、滑鐵盧水利研究所成員莫妮卡·埃梅爾科(Monica Emelko)說，“這個工具將為我們提供一個哨崗系統(tǒng)，當它們受到威脅時，可以更迅速做出響應。

這款人工智能系統(tǒng)使用軟件與顯微鏡結合，在1到2小時內，以低廉的成本自動分析藻類細胞的水樣，包括由一位人類分析師對結果進行確認。現行的測試方法通常是把樣品送到實驗室進行人工分析，一般需要1至2天。一些自動化系統(tǒng)也已經存在，但它們需要極其昂貴的設備和用品。

根據埃梅爾科和滑鐵盧大學的系統(tǒng)工程教授Alexander Wong的說法，這個人工智能系統(tǒng)將提供一個問題的早期預警，因為測試可以更快速、更頻繁地完成。接下來，目標是建立人工智能系統(tǒng)來持續(xù)監(jiān)測流經用于檢測廣泛污染物和微生物顯微鏡的水流。研究人員估計，可能需要兩到三年的時間來完善一個完全商業(yè)化的樣品測試系統(tǒng)，用于實驗室或在處理廠內部使用。提供連續(xù)監(jiān)測的技術可能需要三至四年時間。

這項成果已在《科學報告》雜志上發(fā)表。