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英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布史上最強(qiáng)GPU 世界首個(gè)實(shí)時(shí)光線追蹤新一代圖靈架構(gòu)

章鷹觀察 ? 來源:SIGGRAPH ? 作者:聞菲、肖琴、三石 ? 2018-08-14 15:32 ? 次閱讀
(本文來源SIGGRAPH,作者聞菲、肖琴、三石,本文作為轉(zhuǎn)載分享)

剛剛,英偉達(dá)CEO黃仁勛在SIGGRAPH 2018上大秀肌肉,推出世界首個(gè)實(shí)時(shí)光線追蹤GPU,基于圖靈架構(gòu),這是自2006年以來GPU實(shí)現(xiàn)的最最重大的飛躍,每秒處理高達(dá)10GB Rays,這將徹底改變整個(gè)計(jì)算機(jī)圖形處理界的工作流程。

“我們努力了十年?!秉S仁勛說:“這是GPU自2006年以來最重大的飛躍?!?/p>

在剛剛的SIGGRAPH 2018主旨演講中,黃仁勛將英偉達(dá)的GPU實(shí)力展現(xiàn)得淋漓盡致。

雖然摩爾定律已見終點(diǎn),但對于英偉達(dá)GPU來說,似乎完全不存在。黃仁勛認(rèn)為,歷史正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),存在一個(gè)全新的定律——“GPU加速定律”

在演講中,黃仁勛發(fā)布了世界首款實(shí)時(shí)光線追蹤GPU——NVDIA QUADRO RTX,每秒處理高達(dá)10GB Rays,做AI能夠達(dá)到每秒500 Trillion Tensor Ops,16TFLOPS + 16TIPS,使用NVLink 擴(kuò)展后,每秒處理速度最高能達(dá)到100GB。

在長達(dá)5分鐘的時(shí)間里,黃仁勛驕傲地舉起實(shí)物,“以前有誰曾用GB做過單位?有誰曾經(jīng)想過能夠用GB做單位?”

黃仁勛自豪地重復(fù)了很多遍:“每秒10 GB Rays!”

實(shí)時(shí)渲染光線在環(huán)境中的反射和散射,是計(jì)算機(jī)圖形處理界的“圣杯”,這個(gè)過程非常復(fù)雜,涉及光線在各種不同介質(zhì)上的多次反射和散射。在上世紀(jì)70年代,相關(guān)算法年首次提出時(shí),一小時(shí)只能模擬一幀,相當(dāng)于每小時(shí)處理60像素。

而現(xiàn)在,英偉達(dá)讓它提升到了“每秒10 GB Rays”。

這樣得益于兩大核心技術(shù):英偉達(dá)全新研發(fā)的基于圖靈架構(gòu)的升級版光線實(shí)時(shí)追蹤RT Core,以及深度學(xué)習(xí)Tensor Core。

黃仁勛感嘆,為了設(shè)計(jì)RT Core架構(gòu),英偉達(dá)用了整整十年時(shí)間研發(fā),終于實(shí)現(xiàn)了在一塊GPU上進(jìn)行光線實(shí)時(shí)追蹤,這個(gè)以前業(yè)界曾經(jīng)認(rèn)為不可能的事情。

全新的Turing架構(gòu),“這是GPU自2006年以來最重大的飛躍?!秉S仁勛說。

從Step-function到Realism,全新的混合渲染模型,光線追蹤、計(jì)算以及AI,現(xiàn)在好用,也考慮到了未來。

英偉達(dá)再一次,實(shí)力展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)時(shí)代GPU超乎想象的計(jì)算力。

黃仁勛感嘆,為了設(shè)計(jì)RT Core架構(gòu),英偉達(dá)用了整整十年時(shí)間研發(fā),終于實(shí)現(xiàn)了在一塊GPU上進(jìn)行光線實(shí)時(shí)追蹤,這個(gè)以前業(yè)界曾經(jīng)認(rèn)為不可能的事情。

全新的Turing架構(gòu),“這是GPU自2006年以來最重大的飛躍?!秉S仁勛說。

從Step-function到Realism,全新的混合渲染模型,光線追蹤、計(jì)算以及AI,現(xiàn)在好用,也考慮到了未來。

英偉達(dá)再一次,實(shí)力展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)時(shí)代GPU超乎想象的計(jì)算力。

全新圖靈架構(gòu),全球首個(gè)實(shí)時(shí)光線追蹤GPU!

黃仁勛表示,英偉達(dá)RTX是首款基于 Turing?架構(gòu)的 GPU,革新了 5000 萬設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家的工作,使他們能夠?qū)崟r(shí)渲染逼真的場景,為其工作流程添加基于 AI 的新功能,享受復(fù)雜模型和場景的交互性。

黃仁勛還發(fā)布了NVIDIA Quadro RTX 8000,Quadro RTX 6000 和 Quadro RTX 5000,實(shí)現(xiàn)不同性能的硬件加速光線追蹤、AI、先進(jìn)的陰影和模擬等。

同時(shí)推出的還有完整的軟件堆棧:

以及 Quadro RTX Server,這是一種參考架構(gòu),用于從數(shù)據(jù)中心提供高度可配置、按需呈現(xiàn)和虛擬工作站解決方案。

在展示Quadro RTX Server時(shí),黃仁勛在現(xiàn)場展示了他最喜歡的前后對比:

“只要1萬美元,簡直是搶錢啊,”黃仁勛感嘆,然后是那句經(jīng)典的:

“你買得越多,省得越多?!?/p>

提前5年實(shí)現(xiàn),徹底革新計(jì)算機(jī)圖形處理

英偉達(dá)專業(yè)可視化副總裁 Bob Pette 表示:“Quadro RTX 標(biāo)志著全球計(jì)算機(jī)圖形行業(yè)新紀(jì)元的開始?!?/p>

“用戶現(xiàn)在可以享受的強(qiáng)大功能,原來被認(rèn)為至少是 5 年后才可能實(shí)現(xiàn)的。設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家現(xiàn)在可以通過光線追蹤照片寫實(shí)的細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的設(shè)計(jì)和視覺效果。電影工作室和制片公司現(xiàn)在可以通過渲染工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)更高的吞吐量,從而大大節(jié)省時(shí)間和成本?!?/p>

Quadro RTX 專業(yè) GPU

Quadro RTX GPU 專為要求最苛刻的視覺計(jì)算工作負(fù)載而設(shè)計(jì),例如用于電影和視頻內(nèi)容創(chuàng)建; 汽車和建筑設(shè)計(jì); 以及科學(xué)可視化。

它們突破性的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過上一代,包括:

新的 RT Cores,可以通過物理上精確的陰影、反射、折射和全局光照,實(shí)時(shí)跟蹤物體和環(huán)境的光線。

Turing Tensor Cores 可加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理,這對于 AI 增強(qiáng)的渲染、產(chǎn)品和服務(wù)至關(guān)重要。

新的 Turing Streaming Multiprocessor 架構(gòu),具有多達(dá) 4608 個(gè) CUDA 內(nèi)核,可并行提供高達(dá)每秒 16 萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算和每秒 16 萬億次整數(shù)運(yùn)算,可加速真實(shí)世界的復(fù)雜模擬。

先進(jìn)的可編程著色技術(shù),可提高復(fù)雜視覺效果和圖形密集型體驗(yàn)的性能。

首次實(shí)現(xiàn)超高速三星 16Gb GDDR6 內(nèi)存,支持更復(fù)雜的設(shè)計(jì),龐大的建筑數(shù)據(jù)集,8K 電影內(nèi)容等。

NVIDIANVLink 將兩個(gè) GPU 與一個(gè)高速鏈路結(jié)合,可將內(nèi)存容量擴(kuò)展至 96GB,并通過高達(dá) 100GB/s 的數(shù)據(jù)傳輸提高驅(qū)動性能。

提供 USB Type-C和 VirtualLink的硬件支持,這是一種新的開放行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),旨在通過單個(gè) USB-C?連接器滿足下一代 VR 耳機(jī)的功率,顯示和帶寬要求。

提高 VR 應(yīng)用性能的新技術(shù),包括可變速率著色、多視圖渲染和 VRWorks 音頻。

Quadro RTX 服務(wù)器

Quadro RTX 服務(wù)器為數(shù)據(jù)中心的按需渲染定義了一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn),可以輕松配置按需渲染節(jié)點(diǎn)以進(jìn)行批處理和交互式渲染。

Quadro RTX 服務(wù)器將 Quadro RTX GPU 與新的 Quadro Infinity 軟件(將在 2019 年第一季度推出)相結(jié)合,提供強(qiáng)大而靈活的架構(gòu),以滿足創(chuàng)意專業(yè)人士的需求。Quadro Infinity 將允許多個(gè)用戶通過虛擬工作站訪問單個(gè) GPU,從而顯著提高數(shù)據(jù)中心的密度。最終用戶還可以根據(jù)他們的特定需求輕松配置渲染節(jié)點(diǎn)和工作站。

Quadro RTX 服務(wù)器預(yù)裝了業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)容創(chuàng)建和渲染軟件,提供功能強(qiáng)大且易于部署的渲染解決方案,可從小型安裝擴(kuò)展到最大的數(shù)據(jù)中心,成本僅為只有 CPU 渲染的四分之一。

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