人工智能(AI)已開始促成如照護年長者、駕車、教育兒童方式的全面變革,而制造業(yè)必須持續(xù)改善作業(yè)程序,應用AI可為制造商創(chuàng)造許多機會,內(nèi)建AI具備監(jiān)測、視覺、適應、學習、部署、擴展能力的協(xié)作機器人(cobot),遠比傳統(tǒng)自動化解決方案容易使用,將可立即強化制程。
根據(jù)報導,機器人(robot)在制造業(yè)多用于執(zhí)行危險、骯臟、枯燥的工作,已開始發(fā)揮改善作業(yè)的作用,而內(nèi)建AI的協(xié)作機器人未來將能自主決定需要處理的工作、處理的方式與由誰處理,透過資料收集與分析,找出強化作業(yè)的方法,協(xié)助使用者進行相關決策,并在作業(yè)出錯時及時偵測,且停止作業(yè)以免造成損害。
制造商多為實用主義者,會確保制造策略的規(guī)劃與實踐能達到業(yè)務目標,并持續(xù)聚焦致力于完善關鍵程序。內(nèi)建AI的協(xié)作機器人能安全的在近距離與人類一起工作,可提供制造商由下而上的機器學習(machine learning)應用方式,無須耗時數(shù)小時進行集成與編制客制化程序碼即可上線作業(yè),在加速提升作業(yè)效率、生產(chǎn)力與流暢度方面,將扮演日益吃重的角色。
內(nèi)建AI的協(xié)作機器人若具備監(jiān)測能力,將能偵測工作場所的狀況,并據(jù)以監(jiān)測與最佳化本身的作業(yè)。若具備視覺能力,將能辨識零部件的存在與方向(orientation),進行檢驗、動態(tài)揀取與放置作業(yè),讀取測試儀器的結果,并據(jù)以進行決策。
若具備適應能力,將能隨著機械移動調(diào)整作業(yè)的方向、調(diào)整從貨架揀取零部件的力量控制、偵測與避免碰撞、在遭遇錯誤時透過重試策略進行修正。若具備學習能力,將能從進行中的作業(yè)尋找模式,診斷與預測故障狀況,并據(jù)以優(yōu)化效能表現(xiàn)。
內(nèi)建AI的協(xié)作機器人部署后可長時間持續(xù)運行,并能重復運用及與其它機器人共享工作信息。此外還可擴展其功能控制其它機械,協(xié)調(diào)與改善臨近設備的作業(yè)方式。
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