在相當長的時間內(nèi),人工智能只能服務醫(yī)生,輔助醫(yī)生,不可能取代醫(yī)生,因為部分疾病需要根據(jù)病史和患者各個方面的具體情況來判斷,這是AI做不到的。
“AI對影像的診斷效率高于醫(yī)生,但永遠不可能取代醫(yī)生?!痹谄つw病人工智能發(fā)展聯(lián)盟與與華夏皮膚影像人工智能協(xié)作組戰(zhàn)略合作發(fā)布會上,華夏皮膚影像人工智能協(xié)作組組長晉紅中說道。
但目前達成的一個共識是,隨著我國人口老齡化與醫(yī)療需求逐年上升,人工智能可有效緩解我國醫(yī)療資源短缺不足的問題。 AI 在醫(yī)學影像的應用上優(yōu)勢明顯,通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術可以創(chuàng)建有效的解決方案。
如在2018 年4月 ,中南大學湘雅二醫(yī)院、丁香園和睿琪軟件聯(lián)合發(fā)布的中國首個皮膚病人工智能輔助診療綜合平臺“智能皮膚”正式向臨床醫(yī)生開放使用,并成立了皮膚病人工智能發(fā)展聯(lián)盟,由中華醫(yī)學會皮膚性病學分會第十五屆委員會主任委員陸前進教授擔任主席,該聯(lián)盟主導的“智能皮膚”目前對 85 種皮膚病整體識別準確率達 86% ,其中34種皮膚病的準確率在95%以上。
陸前進介紹說:“曾經(jīng)有545名皮膚病/性病科醫(yī)生參與‘人機大戰(zhàn)’,未定級醫(yī)師、住院醫(yī)師和主治醫(yī)師分別得到54.6分、50.6分和59.0分,用時94秒、109秒和107秒,但是AI得分87.5分,用時31.4秒。對于臨床測試結果,醫(yī)生和AI對病例診斷與識別的準確率分別是73.8%和76.6%?!?/p>
陸前進認為,AI對醫(yī)生和患者都可以起到良好的輔助作用?!拔覈淆g人口與醫(yī)療需求逐年上升,醫(yī)療資源明顯不足,而且皮膚病有2000多種,不同的疾病具有相似的癥狀,同一個疾病會具有不同的癥狀,這都給醫(yī)生的診斷帶來挑戰(zhàn)。AI可以輔助醫(yī)生進行圖像管理,提高工作效率,AI還可以當做百科全書,共享專家資源,幫助醫(yī)生進行繼續(xù)教育、學習提高。”
同時,陸前進認為AI對患者就診判斷也可以產(chǎn)生積極的影響: “患者對疾病的認知程度不夠,對醫(yī)院信息掌握不充分,而且虛假醫(yī)療廣告充斥網(wǎng)絡,這都可能導致患者延誤部分疾病的最佳診治時機?;颊咴谖磥砜梢酝ㄟ^AI對皮膚病進行初步診斷,判斷其輕重緩急,再通過AI精準導診,讓疾病得到最佳治療,而且AI可以向患者定向傳遞科學信息,對慢病進行管理,維護患者長期健康?!?/p>
而在晉紅中看來,AI還可以促進臨床學科的整體發(fā)展,他認為,近年來,隨著圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵技術帶動人工智能的發(fā)展,基于影像資源的人工智能既對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)形成挑戰(zhàn),但更以一種整合式技術的創(chuàng)新方式,為臨床學科帶來發(fā)展的契機。
但一個不可忽略的事實是,盡管AI已經(jīng)具備了較強的學習能力,但尚不能做到真正的智能,在臨床應用仍然存在技術瓶頸?!癆I還需要醫(yī)療機構、醫(yī)學專家、學術組織、企業(yè)以及第三方運營機構共同參與,來推動其進一步發(fā)展?!睍x紅中說道。
同時,包括晉紅中和陸前進等在內(nèi)等專家都認為AI不可能取代醫(yī)生。
陸前進表示:“在相當長的時間內(nèi),人工智能只能服務醫(yī)生,輔助醫(yī)生,不可能取代醫(yī)生,因為部分疾病需要根據(jù)病史和患者各個方面的具體情況來判斷,這是AI做不到的。”
晉紅中通過六個方面分析AI不會取代醫(yī)生的原因:第一,人具有思想和情感,有時情緒會對病情產(chǎn)生較大影響,這是AI無法判斷的;第二,疾病診斷需要結合多方面的信息,目前AI主要解決皮膚病的影像問題,不可能完全替代醫(yī)生診斷;第三,影像中的信息需要對患者進行解釋,這個也只能依靠醫(yī)生;第四,人類的疾病總是在不斷發(fā)展變化,這都需要行業(yè)和醫(yī)生跟進研究,所以醫(yī)生永遠走在AI的前面;第五,疾病診斷后的治療只有醫(yī)生可以完成;第六,醫(yī)生和病人之間需要持續(xù)的信息溝通和情感交流,這也是AI做不到的。
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原文標題:AI診斷85種皮膚病整體識別準確率達 86% 但仍不能取代醫(yī)生
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