8K的優(yōu)點(diǎn)有哪些？如何突破8K瓶頸？

對于普通家用，4K視頻分辨率越來越受到歡迎。但在專業(yè)領(lǐng)域，真正的焦點(diǎn)在于8K。

這種超高清標(biāo)準(zhǔn)在大屏幕上提供了驚人的清晰度，即使近到只有幾英寸的距離也看不到像素點(diǎn)。

但這樣的清晰度需要強(qiáng)大的算力支持。而這正是我們革命性的Turing GPU架構(gòu)和全新Quadro RTX GPU能夠完美勝任的任務(wù)。

100萬億像素的計(jì)算

最先進(jìn)的相機(jī)能夠捕獲8K視頻（其包含的像素是4K的四倍），但這些像素會在素材剪輯時(shí)造成大量的“計(jì)算擁堵”。

8K相機(jī)能捕獲的分辨率為8192×4320，或每幀超過3500萬的像素。因此，僅僅五分鐘的視頻，每秒24幀，總計(jì)就是2500億像素。以此推算，通常拍攝的長達(dá)數(shù)小時(shí)的素材總像素很快就會超過100萬億。

為處理這種海量的像素，后期制作專業(yè)人員有賴于功能強(qiáng)大、價(jià)格昂貴的工作站、高端定制的硬件以及耗時(shí)的預(yù)處理。

但這一切都將因Turing而改變。

通過與領(lǐng)先的相機(jī)制造商RED Digital Cinema合作，Turing使視頻編輯器和色彩分級器實(shí)時(shí)處理全分辨率8K素材成為可能。只需使用一臺配備Quadro RTX GPU的單處理器PC，即可達(dá)到每秒24幀以上的速度。

該解決方案的價(jià)格不到CPU工作站價(jià)格的一半，能讓8K為那些使用RED攝像機(jī)的大量后期制作專業(yè)人員所用，這些專業(yè)人員創(chuàng)作的內(nèi)容會被數(shù)百萬人觀看。

RED Digital Cinema總裁Jarred Land表示：“RED熱衷于讓盡可能多的內(nèi)容創(chuàng)作者擁有高性能工具。我們與NVIDIA的合作大大加快了解碼速度，使得所有人都能實(shí)時(shí)圍繞8K文件進(jìn)行工作。”

完美像素：8K的優(yōu)勢

雖然8K顯示器和電視機(jī)市場剛剛起步，但專業(yè)人士可通過以8K進(jìn)行制作，并以4K進(jìn)行分發(fā)的方式獲益。8K攝像機(jī)的額外像素可為電影攝影師在后期制作中的創(chuàng)意發(fā)揮提供更多空間。

例如，可更靈活地進(jìn)行畫面穩(wěn)定調(diào)置、或平移和縮放以重新構(gòu)圖，而不會在最終傳送格式中損失圖像質(zhì)量。對于視效，高分辨率可為跟蹤或鍵控提供更多細(xì)節(jié)。下采樣高分辨率視頻有助于降低噪點(diǎn)并保持高畫質(zhì)。

無論最終結(jié)果是4K、8K還是介于兩者之間，生產(chǎn)管線中的每個(gè)工具都必須為8K的處理做好準(zhǔn)備。擁有一臺能夠以無縫8K分辨率、一幀幀捕捉藝術(shù)家視角的攝像機(jī)是一回事，而將這種流暢度轉(zhuǎn)換到后期處理和剪輯過程則是另一回事。

當(dāng)視頻行業(yè)從高清（HD）發(fā)展至4K時(shí)，對GPU的采用為專業(yè)人士提供了處理更高分辨率所需的計(jì)算能力。如今，GPU也正在助力處理8K的繁重工作，讓CPU能夠用于完成其他工作。

釋放8K RAW的潛力

Adobe Premiere Pro、Blackmagic的DaVinci Resolve和Autodesk Flame等視頻應(yīng)用已經(jīng)能夠處理從RED等攝像機(jī)拍攝的8K素材。這包括以REDCODE RAW文件格式存儲的素材，這讓后期制作專業(yè)人員能夠更好地進(jìn)行創(chuàng)意把控，但處理起來的計(jì)算需求卻大大提升。

然而，根據(jù)手頭計(jì)算機(jī)或工作站處理能力的情況，攝像師和剪輯師最終會在軟件應(yīng)用中以大幅降低的分辨率查看其8K文件。嘗試以全分辨率播放素材可能會導(dǎo)致應(yīng)用在緩沖時(shí)丟幀或停止播放，因此剪輯師必須在平滑播放和全分辨率工作之間進(jìn)行選擇。

或者，他們可以對素材進(jìn)行預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)換成更易于管理的格式，但這需要花費(fèi)時(shí)間，并占用存儲空間。

通過將REDCODE處理中的所有計(jì)算密集型部分分載至Turing GPU，NVIDIA和RED為后期制作專業(yè)人員提供了實(shí)時(shí)全分辨率的8K素材。而且這不只是針對Turing，這種加速也將大大提高其他NVIDIA GPU的REDCODE處理性能。

因此，使用8K素材的藝術(shù)家將再也不會為了等待其剪輯工具，而導(dǎo)致創(chuàng)意流程受阻。

基于Turing架構(gòu)以及NVIDIA RTX Tensor Core和RT Core的新功能將有望實(shí)現(xiàn)。剪輯師將受益于包括基于AI的畫質(zhì)升級等新功能，這將使他們能夠?qū)λ夭倪M(jìn)行混合歸檔或放大到8K分辨率以上，以獲得最佳效果。制作高分辨率3D圖形和片頭的工作人員也將騰出更多時(shí)間，專注于工作流程的創(chuàng)意部分。