用英特爾DAAL性能庫(kù)加速SCIKIT學(xué)習(xí)
使用免費(fèi)的英特爾Python發(fā)行版獲得高性能Python，體驗(yàn)更快捷的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程。在這段視頻中，解釋了如何使用Intel數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)（Intel DAAL）加速scikit-learning中的關(guān)鍵算法，從而對(duì)大型數(shù)據(jù)集加速10-100倍。了解Intel DAAL——一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析性能庫(kù)，如何使用它來(lái)加速scikit學(xué)習(xí)，以及如何直接從Python使用pyDAAL。
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發(fā)表于 10-31 10:12
為什么選擇加入英特爾？
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發(fā)表于 07-25 07:31
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介紹英特爾?分布式OpenVINO?工具包可快速部署模擬人類(lèi)視覺(jué)的應(yīng)用程序和解決方案。 該工具包基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），可擴(kuò)展英特爾?硬件的計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）工作負(fù)載，從而最大限度地提高性能
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發(fā)表于 08-04 06:34
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新的加速解決方案分為兩種形式：采用英特爾? Movidius?視覺(jué)技術(shù)處理器的列陣和基于高性能英特爾?Arria? 10 FPGA的產(chǎn)品系列。
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