前幾天記者群訪我的新書《AI·未來》時,記者問我AI何時會取代他們?我說:只要你寫深刻的文章,你就不會被取代。我并邀請記者們把這些文章寄給我,我來評估AI是否能寫得出來。如果我覺得不能,我就會轉(zhuǎn)發(fā)。這是第一篇AI寫不出來的文章:
“一個概念火了就會被玩兒壞”
李開復(fù)與人工智能的緣分,早在 1983 年就開始了,而在三十多年之后,人工智能技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),迎來野蠻生長,就連他自己也坦言:“AI 泡沫其實不是真的泡沫,我覺得就是一個估值的調(diào)整,其實中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境就是這樣的,一個概念突然火了,最后很快就會被玩壞了,因為每個創(chuàng)業(yè)者都要包裝 AI,每個投資人都要搞一點 AI 項目,所以就會有各種的模式,我們在 O2O 時代看到的 2VC 模式記得嗎?就是有很多人拿 O2O 概念忽悠了一些 VC,造成了很大的數(shù)字,用戶都沒有留存,那幾家公司后來就死掉了?!?/p>
李開復(fù)進一步解釋說:“ AI 概念不太一樣,AI 概念就是每個公司都講自己有 AI 人才、有大數(shù)據(jù),哪怕沒有也說我先收集了大數(shù)據(jù),過一陣我就用這個大數(shù)據(jù)變成 AI 公司,只要挖一兩個 Google、百度什么的人,或兩個斯坦福、清華什么的人,招進來以后就覺得我有這樣的人就是 AI 公司了。”
9 月 2 日的新書發(fā)布會上,李開復(fù)的這一席話逗笑了在場的來賓,是的,人工智能的泡沫太大了,人工智能的概念太火了,人工智能需要降溫了。
李開復(fù)說,AI 泡沫之后,最明顯的應(yīng)該是會出現(xiàn) AI 企業(yè)估值的調(diào)整,在他看來,AI 是一個至少會持續(xù) 15 年的趨勢,他以移動互聯(lián)網(wǎng)為例,互聯(lián)網(wǎng)從瀏覽器到工具、到門戶網(wǎng)站、到搜索、到廣告、到電商、到社交、到游戲、到 O2O 走了九波浪潮,移動互聯(lián)網(wǎng)又走了一遍,加起來就有 18 波浪潮了。
“所以,就跟互聯(lián)網(wǎng)一樣,還有得走呢?!崩铋_復(fù)認(rèn)為,在 AI 發(fā)展的過程中,每一波小浪潮可能會有一些波動,長期來說當(dāng)然是非常樂觀的,至于短期估值的問題,他表示一個理性的市場,尤其現(xiàn)在一個資金相對沒有像以前那么充分的市場里,一些估值的調(diào)整、還有一些過分吹牛公司的死亡,對整個生態(tài)環(huán)境其實是一件很良性的事情。
“AI 將取代 40-50% 的崗位與技能”
整場活動中,最引人關(guān)注的應(yīng)該就是李開復(fù)博士這句話了,他的原話是:
基于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展程度與合理推測,我認(rèn)為在 15 年內(nèi),人工智能和自動化將具備取代 40-50%崗位的技術(shù)能力。
不過,李開復(fù)進一步解釋了,這些被替代的工作將主要集中在以下工作和任務(wù)場景:
重復(fù)性勞動,特別是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、裝配線檢查、縫紉)
有固定臺本和對白內(nèi)容的各種互動(如客戶服務(wù)、電話營銷)
相對簡單的數(shù)據(jù)分類,或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作(如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選)
在某公司一個非常狹小的領(lǐng)域工作(如銀行理財產(chǎn)品的電話推銷員、某部門的會計)
不需與人進行大量面對面交流的工作(如分揀、裝配、數(shù)據(jù)輸入)
雖然有媒體報道,聲稱巨額投資將用于開發(fā)人工智能和機器人(如自動駕駛汽車、人工智能放射科醫(yī)師),但這類人工智能可能需要很長時間才能普及。
現(xiàn)在,人工智能技術(shù)已經(jīng)具備取代上述工作的技術(shù)能力。一些已經(jīng)得到應(yīng)用,還有許多正在試驗。實際應(yīng)用可能需要更長時間,但如果你的工作符合上述類別,那么是時候開始新的職業(yè)規(guī)劃并接受相關(guān)培訓(xùn)了。
“換句話說”,李開復(fù)補充道:“你應(yīng)當(dāng)避開人工智能能夠完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同時你也應(yīng)該把這看作是一個機會,可以讓你的工作更多樣化、不再那么單調(diào)。”
不過,由于企業(yè)決策、工會影響和政府政策,李開復(fù)表示,實際過程中這些工作被取代可能需要更長時間。他認(rèn)為,這種取代將以多種方式進行:
直接一對一替換:即一個崗位由一套人工智能設(shè)備取代。
總工作量減少導(dǎo)致工作崗位減少:人工智能可完成部分工作,但其余部分仍需要人工。然而,較大的公司可能會減少整體就業(yè)崗位,大致與人工智能的應(yīng)用比例成正比。
一種完全打破公司甚至行業(yè)運作的新模式:就像打字員沒有被“打字機器人”而是被計算機所取代,比如一種新的人工智能應(yīng)用程序(想象一下未來可以從應(yīng)用程序獲得貸款,這樣一來最終銀行貸款可能不復(fù)存在)。
為了確保我們的職業(yè)生涯不會因人工智能替代而中斷,我們需要了解“在可見的未來里,人工智能做不到什么”?所以,李開復(fù)博士列舉了一些人工智能難以取代(至少在當(dāng)前階段)的工作類型,主要有以下幾個方面:
創(chuàng)意性工作(例如,醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎劇本作家、公關(guān)專家、企業(yè)家)。 人工智能不擅長提出新概念。
復(fù)雜性 / 戰(zhàn)略性工作(例如,首席執(zhí)行官、談判專家、并購專家)——需要了解多個領(lǐng)域并需要進行戰(zhàn)略決策的工作。對于人工智能來說,即使是理解常識也很困難。
靈敏性工作(例如,口腔外科醫(yī)生、飛機機械師、脊椎按摩師)。實際上在機器人和機械學(xué)方面取得進展比人工智能軟件慢。機器人仍然非常笨拙——看看機器人拿鉛筆的樣子,你就會懂我的意思。
需適應(yīng)全新、未知的各類環(huán)境的工作(例如,地質(zhì)調(diào)查、集會后的清潔工作)。機器人在特定環(huán)境(如裝配線)中運行良好,但不易適應(yīng)新環(huán)境(如每天在不同的房間里工作)。
同理心 / 人性化工作(例如,社工、特殊教師、婚姻顧問)——人工智能沒有人類的情商。人們也不愿“信任”機器,讓機器來處理人性化任務(wù)。
“有了中國,就有了世界的一半”
說到人工智能,就不得不提到中外在該領(lǐng)域的競爭,或者更詳細(xì)地說,是中美在這一領(lǐng)域的競爭。
中美之爭
李開復(fù)博士在回答記者提問的時候也專門提到了這一問題,他說:“有關(guān)中美的競爭和合作,我真心認(rèn)為中美的創(chuàng)新模式是非常不同、而且互補、值得學(xué)習(xí)的,我也覺得中美的政策對 AI 和其它方面也是不同、值得彼此參考的?!?/p>
他進而談到,中國的人口不到世界人口的一半,GDP 也沒有世界的一半,為什么會這么值錢呢?道理很簡單,因為很多國家發(fā)展是在分散精力,產(chǎn)品都沒有做好,所以回報都不是特別高。
還有中國巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,比如說中國的移動支付就是走在世界的最前方,因為有了微信支付,才能夠產(chǎn)生今天這么多崛起的付費的公司。因為中國付費方式太便捷了,別的國家沒有這么便捷,所以這些紅利都是中國努力做出來應(yīng)得的。
“所以”,李開復(fù)總結(jié)說:“今天有了中國就是有了世界的一半,真的是這樣,未來會不會變少,我們不知道,但是今天有了中國,我們是非常值得慶幸的,因為你已經(jīng)有了世界的一半。未來會不會走向世界?我認(rèn)為肯定是有機會的?!?/p>
“但是我們要從美國公司做得好和不好的地方學(xué)到教訓(xùn)。”李開復(fù)進一步強調(diào)。
以前全世界只有一個強國,就是美國,其他所有的國家都是美國的技術(shù)殖民地,也就是說用的都是美國的技術(shù)。美國的公司因此產(chǎn)生了一個習(xí)慣:他們做的公司、他們的技術(shù)、產(chǎn)品、品牌和平臺都是一成不變的,因為他們沒有必要做兩套代碼,沒有必要針對某一個國家做什么調(diào)整,在他們看來,美國創(chuàng)造的就是最好的,沒有國家能做得比他們更好。因為他們就是單一、獨大的品牌和平臺,這就是為什么當(dāng)年的微軟,后來的 Google、Facebook 等等試著做擴張,在一定程度上都遭遇了挑戰(zhàn)。
但是今天這個世界已經(jīng)完全不一樣了,每個國家的使用習(xí)慣可能是不一樣的。還有互聯(lián)網(wǎng)公司不能只做互聯(lián)網(wǎng)了,還要考慮到你的社交、支付、線下、配送、服務(wù)等等,所以純數(shù)字化的 APP 已經(jīng)不是那么多了。所以,真的要考慮運營的時候,美國的單一平***大的方式,其實是有很多弱點的。
如果說推算未來中國出海的版圖的話,基于這些創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司還有巨頭的投資加技術(shù),李開復(fù)覺得可以看到以后中國的技術(shù)可能會在東南亞和中東國家得到非常好的成功。
他認(rèn)為,一方面是因為這些國家的使用習(xí)慣和中國也許更接近,第二是這些國家并不是美國公司主攻的對象,美國公司可能會在西歐和英語系國家得到成功。所以,大概是各占半壁江山,剩下的非洲,中國也有一定優(yōu)勢。
所以,以后 中國的全球化是可以期待的,可是它的模式和美國是不一樣的。
吸取世界的教訓(xùn)
在人工智能與大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球之后,歐洲做了 GDPR,美國經(jīng)過 Facebook 和劍橋分析的事件,也加強了對數(shù)據(jù)安全的重視,無人駕駛事故也成為了全球熱議的話題。在談到這些問題的時候,李開復(fù)表示:“我覺得中國可能會運用不同的方法來處理?!?/p>
到底怎樣處理更好?李開復(fù)表示,要參考,要有足夠的彈性來調(diào)整,他說:“我覺得對公眾來說,大家意識到,比如 Facebook 和劍橋分析所帶來的對個人隱私的危險,或認(rèn)知無人駕駛可能面臨的一些問題,這本身是一件好事。我覺得是我寫這本書的原因,也是希望更多人能了解未來的世界和技術(shù)會是怎樣的。”
但李開復(fù)認(rèn)為,不同的內(nèi)容、不同的輿論環(huán)境、不同政府的方向和政策,可能會帶來非常不同的結(jié)果,但可以有不同的方式來嘗試,恰恰是這個時代需要的,因為 AI 并不是又一次工業(yè)革命,它也不是又一次電力的發(fā)生、發(fā)明,我們還是要一邊觀察、一邊摸著石頭過河,同時參考別人怎么過河的,這樣大家才能做的更好。
尾 聲
人工智能是否會取代人類的工作,也許只有時間才能給出答案,中國的 AI 技術(shù)能否與美國各占半壁江山,也仍然沒有定論,但是,我們還有許多可以做的事情。在此用李開復(fù)博士的一段話作結(jié),也送給看完全文的你,希望對你的未來規(guī)劃有所幫助:
我們應(yīng)該具有戰(zhàn)略性思維,并以人工智能無法取代的工作為目標(biāo)。我們應(yīng)該致力于終身學(xué)習(xí),更新我們的技能,了解新趨勢,并尋找新機遇。
我們應(yīng)該鼓勵批判性思維和各種創(chuàng)造力,不僅僅是科學(xué)和工程,還有:藝術(shù)、建筑、音樂、詩歌、表演、講故事等。
我們應(yīng)該接受傳統(tǒng)工作崗位正在流失的現(xiàn)實。從事這類工作的年輕人現(xiàn)在就應(yīng)開始從事適合自己優(yōu)勢的新職業(yè),這些職業(yè)不容易被人工智能取代。對于老年人,當(dāng)你需要提前退休時,請考慮接受,通過打零工和志愿服務(wù)賺取一些收入并過上喜歡的生活。
我們應(yīng)該鼓勵更多的人進入服務(wù)業(yè),選擇將心靈和靈魂傾注于這一行業(yè)的人,傳播他們的愛心和經(jīng)驗。
我們應(yīng)該積極使用人工智能工具,特別是專業(yè)人士,更多的數(shù)據(jù)和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。我們應(yīng)該使用這些工具來工作,保持開放態(tài)度,人工智能可以完成更多的日常任務(wù),使我們能夠關(guān)注更適合人類發(fā)展的領(lǐng)域。這就像是記者開始使用 Word 寫新聞,或者是攝影師開始使用 Photoshop。
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原文標(biāo)題:李開復(fù):年輕人現(xiàn)在就該開始找AI替代不了的工作
文章出處:【微信號:kaifu,微信公眾號:李開復(fù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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