谷歌AI涉足多領(lǐng)域，闡述AI七原則

9月18日上午，Google在上海的2018世界AI大會(huì)上舉辦了一場名為“AI觸手可及”的主題論壇。在論壇上，Google全球副總裁、工程研究員Jay Yagnik 攜Google 不同領(lǐng)域的研究者發(fā)表了演講，重點(diǎn)闡述了Google AI在自家產(chǎn)品上的應(yīng)用以及如何利用AI解決人類面臨的醫(yī)療、宇宙探索等挑戰(zhàn)。

一方面，Jay Yagnik將攝影的歷史與人工智能的發(fā)展進(jìn)行類比，他說，攝影和照片的歷史已經(jīng)有很多年了，從1826年歷史上第一張曝光9小時(shí)的照片出現(xiàn)，到1835年后只花了7分鐘進(jìn)行曝光，到1860年第一張航拍照片出現(xiàn)，1878年第一張動(dòng)態(tài)圖片出現(xiàn)，再到1957年有了第一張數(shù)碼照片，直到今天攝影技術(shù)還在快速發(fā)展。從這個(gè)歷史進(jìn)程可以看出，人工智能雖然取得了初期的成功，但是還是要不斷的發(fā)展才能有更大的成就。

另一方面，Google在論壇上再次闡述了公司的AI原則：

1、對社會(huì)有益

2、避免制造或加強(qiáng)不公平的偏見

3、建立并測試安全性

4、對人負(fù)責(zé)

5、融入隱私設(shè)計(jì)原則

6、堅(jiān)持科學(xué)卓越的高標(biāo)準(zhǔn)

7、為符合這些原則的用途提供

照片搜索、實(shí)時(shí)翻譯、猜畫小歌：AI提升Google產(chǎn)品應(yīng)用服務(wù)

論壇上，Google的產(chǎn)品經(jīng)理展示了四款自家應(yīng)用的進(jìn)步。

第一是Google Photos，這個(gè)程序支持語音搜索相關(guān)照片，比如說出搜索長頸鹿，就可以識別出帶長頸鹿的照片；語音搜索本周的中餐照片，也可以找到相應(yīng)的照片。另外，找到照片之后還可以利用AI提升畫質(zhì)。

第二款應(yīng)用是Google Translate，利用這款A(yù)PP打開攝像頭可以實(shí)時(shí)翻譯，比如將中文菜單翻譯成英文，翻譯結(jié)果可以疊加到原菜單之上。

第三款應(yīng)用是Google Lens，可以進(jìn)行照片識圖，并且直接搜索相關(guān)商品。

第四款是猜畫小歌小程序，這款小程序一經(jīng)推出就獲得了很多的關(guān)注，現(xiàn)場還進(jìn)行了猜畫小歌的比賽。

用AI玩轉(zhuǎn)藝術(shù)與文化

接著，Google藝術(shù)與文化項(xiàng)目巴黎實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目經(jīng)理Pierre Caessa介紹了AI與藝術(shù)的結(jié)合項(xiàng)目。

首先是與美國紐約的MoMA藝術(shù)博物館合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)將所有展品實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，而且還支持尋找兩幅作品之間的聯(lián)系，比如將美國抽象派作品與中國徐悲鴻大師畫作放在一起，系統(tǒng)可以追根溯源，找到演變路徑畫作，這樣可以很好的揭示藝術(shù)之間的演變和漸進(jìn)關(guān)系。

其次是讓自拍和藝術(shù)精品之間進(jìn)行匹配。比如用戶自拍之后，可與畫作進(jìn)行匹配；或者拍照后在系統(tǒng)搜索相同色系和風(fēng)格的藝術(shù)作品。

據(jù)透露，目前該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)與中國29個(gè)博物館等機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。

TensorFlow中國下載量達(dá)到200萬次，展示新的案例

TensorFlow 工程總監(jiān)Rajat Monga

TensorFlow工程總監(jiān)Rajat Monga稱，幾年來，谷歌一直相信開源平臺(tái)的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)也是采用相同的理念，幫助開發(fā)者快速部署他們的想法。

據(jù)透露，TensorFlow已經(jīng)被用于各種各樣的設(shè)備上，迄今為止全球下載量達(dá)到1700萬次，其中中國下載量占據(jù)200萬次。

TensorFlow中國產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Mike Liang介紹了幾個(gè)中國開發(fā)案例：

第一個(gè)案例是與美團(tuán)點(diǎn)評，用戶在這個(gè)應(yīng)用上每天上傳上億張照片，要給這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注是非常有挑戰(zhàn)性的東西，而使用TensorFlow可以輔助標(biāo)注，降低運(yùn)營成本。

第二個(gè)案例是與中國海洋大學(xué)合作，通過TensorFlow建立模型，進(jìn)行海面溫度的預(yù)測。

第三個(gè)案例是北京一個(gè)開發(fā)者利用TensorFlow開發(fā)對聯(lián)程序，打造對聯(lián)生成程序，可以自動(dòng)對對聯(lián)。

第四個(gè)案例是Thorough Images用TensorFlow解決病理學(xué)玻片標(biāo)注問題。公司負(fù)責(zé)人介紹，中國病理學(xué)家一天看一兩百張片子，需求太大，人力不足，醫(yī)療資源較少的地區(qū)問題會(huì)更加突出。利用TensorFlow機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)玻片病例的標(biāo)注，提升標(biāo)注效率。301醫(yī)院的一位博士稱，如果技術(shù)能夠達(dá)到初篩的水平，篩掉多少健康人群就能省多少時(shí)間，關(guān)鍵還能防止漏診，這個(gè)意義是不可估量的。

Google AI在醫(yī)療保健和外科手術(shù)上的進(jìn)展

Google AI醫(yī)療影像產(chǎn)品經(jīng)理Lily Peng

論壇上，Google AI產(chǎn)品經(jīng)理Lily Peng講述了機(jī)器學(xué)習(xí)幫助糖尿病患者檢測視網(wǎng)膜病變的案例。

目前，全世界有4.15億糖尿病患者，糖尿病導(dǎo)致的視網(wǎng)膜病變也非常多，但是許多國家人口與放射科醫(yī)師的需求比例差距太大，僅印度就缺少12.7萬名眼科醫(yī)生，就是因?yàn)闆]有這么多眼科醫(yī)生導(dǎo)致很多糖尿病患者喪失了視力。

Lily Peng說，Google AI通過54名眼科醫(yī)生標(biāo)注了13萬張圖像，目前已經(jīng)做了88萬個(gè)診斷，通過臨床驗(yàn)證和先導(dǎo)試驗(yàn)得到了不錯(cuò)的結(jié)果，并已經(jīng)在印度一家醫(yī)院進(jìn)行了試點(diǎn)。Lily Peng表示，下一步要擴(kuò)大臨床使用，這其中的難點(diǎn)是AI檢測設(shè)備目前需要特殊的攝像頭和懂技術(shù)的操作人員，目前我們正在開發(fā)更加易用的硬件，降低使用門檻。

脫胎于Google X部門Verily公司致力于外科手術(shù)發(fā)展，目前有600多名員工，其負(fù)責(zé)人介紹說，公司與強(qiáng)生合作，將人工智能運(yùn)用到外科手術(shù)上，通過相關(guān)及時(shí)信息增強(qiáng)手術(shù)期決策，使外科醫(yī)生能夠?yàn)槊恳晃换颊哌M(jìn)行最佳的護(hù)理。

具體來說，Verily搭建了一個(gè)臨床手術(shù)視頻數(shù)據(jù)庫，通過AI系統(tǒng)對手術(shù)視頻分析獲得新發(fā)現(xiàn)。比如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)篩選哪些是手術(shù)框架視頻，判斷器械的先后使用順序，什么樣的手法是最合適的，這就使使手術(shù)視頻更易于使用和有用。

利用AI探索宇宙

Google相關(guān)人員最后介紹了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)宇宙，目前這個(gè)項(xiàng)目與NASA合作，將開普勒望遠(yuǎn)鏡4年內(nèi)收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過監(jiān)測恒星運(yùn)動(dòng)軌跡的模型來發(fā)現(xiàn)類地行星，這樣比人類肉眼判斷要更加節(jié)省人力。

Google相關(guān)人員表示，目前我們利用這個(gè)AI程序已經(jīng)在開普勒系統(tǒng)中找到了兩顆行星，一個(gè)是開普勒90i，一個(gè)是開普勒80g，其中一顆行星比地球稍大，離恒星第三近，公轉(zhuǎn)周期是兩個(gè)星期。