“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施”,9月20日,阿里巴巴人工智能實驗室總經(jīng)理陳麗娟(花名淺雪)在云棲大會上演講時強調(diào)。
從馬云強調(diào)“大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的動力”,到淺雪判斷“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施”,AI行業(yè)正在發(fā)生著某些演化...
為什么特別強調(diào)機器人?
我們先看淺雪做這個判斷時說了什么。
淺雪演講時說:“很多人對機器人有不同的解讀,因為它有一個‘人’字。機器人為什么要是人形?擁有感知、分析、決策、執(zhí)行能力的非生物智能體都可稱之為機器人?!?/p>
她強調(diào)“未來商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大腦、神經(jīng)中樞、神經(jīng)元組成,AliGenie是大腦,國家智能骨干物流網(wǎng)、IoT、智聯(lián)網(wǎng)等是神經(jīng)中樞,天貓精靈等人工智能軟硬體是神經(jīng)元,我們認(rèn)為三者形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以構(gòu)建未來新的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施?!?/p>
未來數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施,為什么說是機器人?
首先從行業(yè)發(fā)展的歷史和趨勢的角度來看,IDC發(fā)布的《人工智能時代的機器人3.0新生態(tài)》白皮書顯示,全球機器人的發(fā)展已經(jīng)步入機器人3.0時代。
所謂的機器人3.0時代,是伴隨著感知、計算、控制等方面技術(shù)的迭代升級,以及圖像識別、自然語音處理、深度認(rèn)知學(xué)習(xí)等新型數(shù)字技術(shù)在機器人領(lǐng)域的深度應(yīng)用,機器人領(lǐng)域的服務(wù)化日趨明顯的趨勢下形成。
不同于機器人1.0和2.0時代,它的核心是服務(wù)。
1960-2000年的機器人1.0時代,技術(shù)聚焦在控制器、減速器上,主要應(yīng)用于工業(yè);而2000-2005年的機器人2.0時代,技術(shù)聚焦于視覺輔助、環(huán)境感知、數(shù)據(jù)收集,多應(yīng)用于工業(yè)和商用服務(wù)。
不論是1.0時代還是2.0時代,都有幾個特點:首先,人機關(guān)系是相互隔離,至少是保持很大距離的;第二,應(yīng)用領(lǐng)域多是工業(yè)、商用,普通用戶基本無法接觸更別提感知了;第三,這兩個時代都是在獲取數(shù)據(jù),而非應(yīng)用數(shù)據(jù),強調(diào)“機能”,而非“智能”。
而機器人3.0時代才是在真正應(yīng)用數(shù)據(jù),進(jìn)而形成更智能的人工協(xié)作、情感互動的服務(wù)型產(chǎn)品。
這正是阿里巴巴人工智能實驗室強調(diào)“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施”的基本行業(yè)背景。
理解了這一點后,我們再看這15個字,蘊含的關(guān)鍵詞有這么三個:
新
這里的“新”,強調(diào)的是“機器人”是上述機器人3.0時代下的產(chǎn)物,是人機協(xié)作的服務(wù)型產(chǎn)品。比如在阿里云棲大會上首次亮相的的服務(wù)機器人,它由阿里巴巴人工智能實驗室研發(fā),具有語音、手勢、觸摸、燈光等多模態(tài)主動交互能力。是一款可提供包括無人配送、精準(zhǔn)投遞等多種服務(wù)在內(nèi)的智能化產(chǎn)品。這款產(chǎn)品可在酒店、醫(yī)療、餐飲等場景中應(yīng)用。
數(shù)字經(jīng)濟
機器人是落地于數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字場景中體現(xiàn)的,比如車載天貓精靈的是在“車路協(xié)同”這一理念下誕生的。而要達(dá)到“車路協(xié)同”的關(guān)鍵,在于道路的數(shù)據(jù)化、智能化。在車載天貓精靈眼中,車、道路、交通狀況、路牌、交通燈等都是數(shù)據(jù)。
基礎(chǔ)設(shè)施
未來數(shù)字商業(yè)中,機器人會是普及的、廣泛落地的服務(wù),就像水、電、媒、空氣。比如,你和天貓精靈車載版關(guān)于路況的交流,都是趨于常態(tài)化的,張口即來而無需再去特別花費注意力。再如,為配合單車智能,阿里巴巴人工智能實驗室還創(chuàng)新推出了感知基站。感知基站可以與單車進(jìn)行交互,可以提前收集同步單車無法感知到的信息。單車智能與感知基站的一體化協(xié)作就是車路協(xié)同技術(shù)聰明的車加聰明的路。車路協(xié)同可以克服車身傳感器視角局限,實現(xiàn)無死角感知,提升感知精準(zhǔn)度、擴大感知范圍、延長感知距離。而感知基站,則是智慧道路上不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。
數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施,為什么不強調(diào)大數(shù)據(jù)或云計算呢?
這就要從產(chǎn)品的角度來回答了。
先舉個例子,一款手機,你不會想知道它芯片的算力,更無須知道它傳感器如何運作(當(dāng)然,極客除外);你只需要知道它怎么用,用得爽不爽,有沒解決你的需求。僅此而已。
換句話說,你對手機的的最終要求是“可感知”,并且感知的結(jié)果是“爽”、“流暢”。
同樣道理,AI大規(guī)模落地的關(guān)鍵同樣在于“可感知”,而“為人民服務(wù)”的機器人產(chǎn)品(尤其是消費級機器人),才是“可感知”的最終載體。圍繞“可感知”,機器人相對于大數(shù)據(jù)和云計算有以下3個特點:
人機交互、機器互聯(lián)更緊密
使用門檻更低,操作更人性
智能化、個性化要求更高
以阿里人工智能實驗室剛剛發(fā)布的車載版天貓精靈為例,這款產(chǎn)品是阿里人工智能實驗室打造的汽車版AI語音助手,搭載該系統(tǒng)的車主,不僅可通過語音在車上體驗天貓精靈的現(xiàn)有功能,還可以通過汽車遠(yuǎn)程控制家中的loT設(shè)備。同時,車主還可以通過家中的天貓精靈查詢搭載該系統(tǒng)的愛車位置、油量,實現(xiàn)遙控車窗、開關(guān)空調(diào)等功能,以實現(xiàn)家車互動、人車互動、車車互動。
那么大數(shù)據(jù)和云計算呢?
云計算相當(dāng)于人的大腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。
大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化、吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。
與剛剛的手機例子同理,普通用戶無需知道一個人的大腦小腦運轉(zhuǎn)原理,只需要知道這個人是不是“好相處”。
可見,如果說,機器人是數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施,那么云計算和大數(shù)據(jù)則是機器人的“基礎(chǔ)設(shè)施”,三者都在不同層面支撐著AI在前端所帶來的用戶體驗。
機器人領(lǐng)域,BAT的各自的布局和異同
順著“機器人將成為數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施”這一觀點,我們看近兩年來BAT的布局,會有哪些發(fā)現(xiàn)呢?
阿里更重視消費級產(chǎn)品落地,百度騰訊更偏向機器人軟件/平臺。
截止2018年7月05日,天貓精靈銷量突破500萬臺,全球智能音箱市場份額第三名,中國第一名。除了天貓精靈,阿里還擁有天貓精靈兒童智能音箱、天貓精靈魔盒、天貓路由等消費級產(chǎn)品,加上剛發(fā)布的車載版天貓精靈??梢哉f,從產(chǎn)品的角度來看,阿里更重視消費級產(chǎn)品的落地、推廣。
這與其背后完整的產(chǎn)品團(tuán)隊不無關(guān)系,阿里巴巴人工智能實驗室不僅有科學(xué)家團(tuán)隊、算法團(tuán)隊,還有產(chǎn)品經(jīng)理,也有終端的負(fù)責(zé)人;
比如,論技術(shù),阿里巴巴人工智能實驗室擁有首席科學(xué)家王剛,他是MIT TR35大獎獲得者、南洋理工大學(xué)終身教授,國家“千人計劃”入選專家;
論終端,阿里巴巴人工智能實驗室智能終端負(fù)責(zé)人——茹憶,是前小米電視研發(fā)副總裁,摩托羅拉高級軟件工程師,更是中國首個點亮Andriod主板團(tuán)隊的創(chuàng)始成員。
論工業(yè)設(shè)計,阿里巴巴人工智能實驗室D實驗室負(fù)責(zé)人李劍葉,是前錘子科技工業(yè)設(shè)計副總裁,『愛你五百年』指環(huán)設(shè)計師、清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院客座講師,iF學(xué)生講評委。
總而言之,這是一個從前端到后端,從算法到產(chǎn)品再到體驗的完整的組合。
而反觀騰訊和百度,更多主攻平臺、軟件以及商業(yè)/工業(yè)用的產(chǎn)品。
以騰訊為例,作為騰訊首款人工智能與醫(yī)學(xué)結(jié)合的AI醫(yī)學(xué)產(chǎn)品,騰訊覓影已成騰訊目前最成功的機器人(平臺/軟件)。截至 2017 年底,覓影已在全國 100 多家三甲醫(yī)院落地,服務(wù)患者近 40 萬人,篩查出高風(fēng)險病變 3.7 萬例,為大量醫(yī)生“減負(fù)”。
百度方面,除了屢上各種節(jié)目的小度機器人外,百度則熱衷于無人車/智能駕駛方向。
阿里騰訊都將研發(fā)方向側(cè)重于機器人。
阿里在9月20日首次對外公布以“機器人”為核心的未來研發(fā)方向。無獨有偶,在9月18日,騰訊對外宣布AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎(chǔ)部門,并宣布將打造“可進(jìn)化的機器人”。
可見AT都把未來研發(fā)方向向機器人傾斜,正所謂英雄所見略同。
IDC的報告指出,機器人作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大關(guān)鍵技術(shù)之一,將在新常態(tài)下為中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級增加新動能。中國作為世界第一大機器人市場,工業(yè)機器人、商用服務(wù)機器人、消費服務(wù)機器人三類市場都迎來的發(fā)展機遇。IDC預(yù)計:到2020年中國機器人市場支出將接近600億美元。
阿里百度都加碼“車路協(xié)同”,騰訊則重點推進(jìn)L3落地。
BAT可謂都對汽車/駕駛領(lǐng)域頗為看重。其中阿里百度又都在“車路協(xié)同”這一關(guān)鍵議題上異常重視。
阿里:阿里認(rèn)為單車智能不足以解決自動駕駛所面臨的諸多問題,自動駕駛的最終實現(xiàn)需要車路協(xié)同。阿里的車路協(xié)同方案,是借助阿里巴巴人工智能實驗室自主研發(fā)的全天候工作、長距離、多模態(tài)、高準(zhǔn)確率的感知基站,通過硬件升級及算法改造,配合智能交通工具,多維一體協(xié)同化構(gòu)建未來交通網(wǎng)絡(luò),賦能全域交通。
百度:百度的關(guān)鍵詞是“開源”。前不久,百度宣布2018年底將正式開源 Apollo 車路協(xié)同方案,全面構(gòu)筑“人-車-路”全域數(shù)據(jù)感知的智能交通系統(tǒng)。而這是業(yè)內(nèi)首個開源的車路協(xié)同方案。
騰訊:今年是騰訊自動駕駛的產(chǎn)品化元年,將會重點推進(jìn)L3產(chǎn)品的落地,并在L4、L5上做技術(shù)探索。目前騰訊自動駕駛已經(jīng)和一些車企展開了合作溝通,也致力于未來盡早能在量產(chǎn)車上為車主提供服務(wù)。
總結(jié)
從馬云強調(diào)大數(shù)據(jù),到阿里巴巴人工智實驗室強調(diào)機器人,是不同視角的不同風(fēng)景:馬云強調(diào)大數(shù)據(jù)的背景,是從企業(yè)家的角度讓公司產(chǎn)生智能化改進(jìn);阿里人工智實驗室強調(diào)機器人則是從用戶的角度,希望服務(wù)用戶成為AI的最終落點。
這背后的趨勢是:AI的演化,正從以技術(shù)創(chuàng)新為主,演變成技術(shù)創(chuàng)新+產(chǎn)品體驗雙重維度的共同推進(jìn)。而阿里所強調(diào)的以機器人為載體,正是行業(yè)領(lǐng)軍者為這一趨勢的注解。
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機器人
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阿里巴巴
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原文標(biāo)題:阿里為什么把機器人定位為數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施
文章出處:【微信號:robot-1hjqr,微信公眾號:1號機器人網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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