每項技術(shù)都會經(jīng)歷一個發(fā)現(xiàn)期和一個實施期。在發(fā)現(xiàn)期,關(guān)鍵工作在研究實驗室里,科學家在那里取得突破,推動該領(lǐng)域向前發(fā)展。在實施期,這項技術(shù)達到了有實際用途的程度,開始從實驗室涌向世界。
在過去的十年里,我親眼目睹了人工智能領(lǐng)域從一個階段向另一個階段的過渡。20世紀80、90年代是人工智能的發(fā)現(xiàn)期,我通過在卡內(nèi)基梅隆大學(Carnegie Mellon University)和蘋果公司(Apple)從事語音識別研究,參與了這個時期。再后來,我作為谷歌中國負責人以及中國移動互聯(lián)網(wǎng)的早期投資者,參與了這項技術(shù)的實施階段。
從發(fā)現(xiàn)到實施的轉(zhuǎn)變,標志著人工智能研發(fā)重心從美國轉(zhuǎn)向中國的重大轉(zhuǎn)型。發(fā)現(xiàn)期大量依賴從美國出來的創(chuàng)新,美國擅長有遠見的研究和探索性的項目。美國無拘無束的學術(shù)環(huán)境、無與倫比的研究型大學系統(tǒng),以及傳統(tǒng)上對移民(我就是其中之一)的開放態(tài)度,使其在幾十年里一直是人工智能領(lǐng)域重大構(gòu)想的孵化器。
然而,人工智能的實施取決于另一組優(yōu)勢,其中許多正在中國顯現(xiàn)出來:豐富的數(shù)據(jù)、競爭極度激烈的商業(yè)環(huán)境,以及一個以人工智能理念來積極改造公共基礎(chǔ)設(shè)施的政府。中國還擅長將一個抽象的科研突破轉(zhuǎn)化為成千上萬有用的、商業(yè)上可行的產(chǎn)品。這個過程的困難程度,是大多數(shù)科研人員沒有認識到的,這個過程也讓許多中國技術(shù)公司得到比它們曾被指“抄襲”的美國同行高得多的估值。
有遠見的研究對人工智能始終是重要的,這意味著中國仍有很多東西要向美國學習。但是,隨著實施日益成為最為重要的方向,美國現(xiàn)在也有很多東西要向中國學習。
西方的分析人士經(jīng)常承認中國在人工智能方面有優(yōu)勢的領(lǐng)域,但他們對中國在每個優(yōu)勢領(lǐng)域的實力本質(zhì)往往有誤解。就中國豐富的數(shù)據(jù)而言,分析人士經(jīng)常指出中國人口的龐大規(guī)模(中國人擁有11億部移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備),并聲稱不嚴格的隱私法律讓用戶數(shù)據(jù)的使用不加管制。但中國的核心數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅在于廣度(用戶數(shù)量)和獲?。ㄓ脩糌暙I的數(shù)據(jù)量),還在于每個用戶的數(shù)據(jù)的深度,即使用對人工智能算法有意義的數(shù)字形式捕獲中國人的真實世界活動。
例如,中國消費者經(jīng)常使用微信這樣的應(yīng)用程序來做現(xiàn)實生活中的事情,范圍之廣令人難以置信:買日用品、預(yù)約醫(yī)生、交水電費、申請小額貸款等等。中國人對自行車共享和網(wǎng)約車應(yīng)用軟件的需求占全球需求的68%。應(yīng)用程序的這種廣泛使用在一定程度上反映了一種“跨越效應(yīng)”:中國人從未真正養(yǎng)成使用信用卡的習慣,于是他們直接跨越到移動支付;中國的醫(yī)院從來沒有廣泛使用傳統(tǒng)的病人預(yù)約系統(tǒng),于是它們直接跨越到智能手機應(yīng)用程序;諸如此類。
從這些巨大的數(shù)據(jù)流中顯現(xiàn)出來的是每個中國用戶的一個多維圖像,這讓人工智能公司能夠更好地為他們定制服務(wù)。硅谷的公司也在開發(fā)類似的產(chǎn)品,但他們掌握的數(shù)據(jù)大多局限于在線活動:谷歌上的搜索、YouTube上視頻點擊數(shù)量、亞馬遜上的購物和Facebook上的點贊。
就人工智能的競爭性商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)而言,中國的優(yōu)勢經(jīng)常被西方分析人士錯誤地進行描述,他們認為中國的科技主要建立在知識產(chǎn)權(quán)竊取上。這種誤解反映了對一種完全合法的復(fù)制形式——模仿成功的商業(yè)模式,然后加以調(diào)整——的文化態(tài)度差異。
在硅谷,模仿其他公司的商業(yè)模式或其他企業(yè)的特征是相當可恥的事。這樣做有悖于史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)等創(chuàng)新者提倡的“卓逸不群”的信念。其結(jié)果是,先驅(qū)者往往在很長一段時間內(nèi)不受挑戰(zhàn),即使他們不充分探索或利用他們的技術(shù)的所有可能性,人們也允許他們統(tǒng)治他們所在的行業(yè)。
相比之下,中國創(chuàng)業(yè)者對于模仿成功的企業(yè)沒有什么顧慮。一旦一個概念被證明具有吸引力,數(shù)十家甚至數(shù)百家其他公司就會涌入這個行業(yè),展開一場激烈的生存戰(zhàn)。其結(jié)果類似于演化中的自然選擇:所有的公司都在同一個基礎(chǔ)上開始,但它們通過改變產(chǎn)品或商業(yè)模式來獲得優(yōu)勢。那些拿出了運轉(zhuǎn)良好的改進產(chǎn)品的公司得以生存和發(fā)展,而那些適應(yīng)得慢的企業(yè)則會滅亡。
從分享經(jīng)濟在中國的發(fā)展就可以清楚地看到這一點。在優(yōu)步(Uber)和滴滴等公司證明了網(wǎng)約車可行性之后,中國的初創(chuàng)企業(yè)嘗試了所有可能的分享方式:分享籃球、分享雨傘、分享自行車、分享手機充電器。這些努力大多很快就夭折了,但那些幸存下來的公司——包括少數(shù)幾家實力最強的共享單車初創(chuàng)企業(yè)——成了估值數(shù)十億美元的公司,并在短短幾年內(nèi)徹底改變了城市交通。
最后,還有一個中國政府支持人工智能的問題。美國人經(jīng)常講這么一個簡單粗暴的故事,說身在中央政府的中國官員們從這些公司中挑選出贏家,向它們提供巨額補貼,然后保護它們免受外國競爭。但這個故事從根本上誤解了中國政府是如何鼓勵人工智能的實施的。
中國政府明白,隨著人工智能從純數(shù)字世界轉(zhuǎn)向?qū)嶓w世界,公共基礎(chǔ)設(shè)施和制度將不得不隨之改變。如果我們要讓自動駕駛汽車減少事故,我們也許需要在道路上嵌入傳感器。如果我們想用人工智能輔助的診斷來盡早發(fā)現(xiàn)癌癥,我們可能需要醫(yī)院管理者們制定出既保護隱私、同時讓研究得以進行的數(shù)據(jù)共享協(xié)議。這些都是給公職人物帶來一定程度風險的決定,尤其是在一個斗爭殘酷的政治環(huán)境中,每一個失誤都會成為反對派攻擊的口實。
北京把人工智能宣布為國家首要任務(wù),是向地方官員們發(fā)出一個信號,那就是,他們將會因促進人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展而得到獎勵。中國的模式不是靠自上而下的命令、或無限的補貼;中國的模式靠的是鼓勵地方官員,在他們所在的地方做必要的改變,以便私營的人工智能公司能夠開發(fā)出可以實際使用的產(chǎn)品。
我這是在說中國現(xiàn)在擁有人工智能的成功秘訣嗎?根本不是。這個領(lǐng)域正在從發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向?qū)嵤┑氖聦崳⒉灰馕吨l(fā)現(xiàn)不再重要。事實上人工智能存在眾多問題,以至于還不知道怎樣做是最佳的方式。
比如像全自動汽車這樣的人工智能驅(qū)動產(chǎn)品。中美兩國的科技公司都仍在拼命地追逐著一個夢想,要把一種自我駕駛能力遠遠超過人類的汽車大規(guī)模投入使用。誰將在這場競爭中勝出,很可能取決于最終的主要障礙是核心技術(shù)問題,還是僅僅是執(zhí)行細節(jié)問題。如果主要障礙是技術(shù)的話,比如核心算法仍需重大改進,那么優(yōu)勢就在美國。如果是實施的話,比如需要有智能基礎(chǔ)設(shè)施或進行政策調(diào)整,那么優(yōu)勢則在中國。
此時此刻,我們還不知道是哪個,但我們知道一國可以通過學習另一國的長處來提高自己成功的概率。中國的研究人員、初創(chuàng)企業(yè)和人工智能公司應(yīng)該讓自己的想象力更放開一點,敢于把賭注押在更長遠的東西上,讓自己有打開新局面的機會,而不是老在追趕。與此同時,美國公司應(yīng)該樂于去做沒那么光鮮的事——不斷就一個經(jīng)驗證的概念去發(fā)展變種。美國的政策制定者們也可以改變對人工智能放手不管的立場,而是積極地考慮如何調(diào)整國家的實體設(shè)施和公共機構(gòu),以便更好地與新技術(shù)相結(jié)合。
如果中美兩國能夠從這個角度來做出調(diào)整的話,那么一場看起來是中美兩國之間爭奪人工智能制高點的零和對抗,將會顯露截然不同的樣子:一個跨文化學習、齊心協(xié)力將一個全球項目——發(fā)展能改善人類生活的人工智能——向前推進的機會。
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原文標題:在人工智能領(lǐng)域,美國可以向中國學些什么
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