7個(gè)Python調(diào)試通過的代碼詳細(xì)資料分析

"Python的應(yīng)用十分廣泛，今天我們來分享7個(gè)Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目代碼，希望你有所收獲。

關(guān)于Python有一句名言：不要重復(fù)造輪子。

但是問題有三個(gè)：

1、你不知道已經(jīng)有哪些輪子已經(jīng)造好了，哪個(gè)適合你用。有名有姓的的著名輪子就400多個(gè)，更別說沒名沒姓自己在制造中的輪子。

2、確實(shí)沒重復(fù)造輪子，但是在重復(fù)制造汽車。包括好多大神寫的好幾百行代碼，為的是解決一個(gè)Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用來抓圖，數(shù)據(jù)，抓點(diǎn)圖片、視頻、天氣預(yù)報(bào)自娛自樂一下，然后呢？抓到大數(shù)據(jù)以后做什么用呢？比如某某啤酒賣的快，然后呢？比如某某電影票房多，然后呢？

我認(rèn)為用Python應(yīng)該能分析出來，這個(gè)現(xiàn)實(shí)的世界屬于政治家，商業(yè)精英，藝術(shù)家，農(nóng)民，而絕對不會(huì)屬于Python程序員，縱使代碼再精彩也沒什么用。

以下是經(jīng)過Python3.6.4調(diào)試通過的代碼，與大家分享：

1、抓取知乎圖片

2、聽兩個(gè)聊天機(jī)器人互相聊天（圖靈、青云、小i）

3、AI分析唐詩的作者是李白還是杜

4、彩票隨機(jī)生成35選7

5、自動(dòng)寫檢討書

6、屏幕錄相機(jī)

7、制作Gif動(dòng)圖

1、抓取知乎圖片，只用30行代碼：

importre

fromseleniumimportwebdriver

importtime

importurllib.request

driver=webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")

i=0

whilei<10:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(2)

try:

driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

print("page"+str(i))

time.sleep(1)

except:

break

result_raw=driver.page_source

content_list=re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))

n=0

whilen

i=time.time()

local=(r"%s.jpg"%(i))

urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

print("編號："+str(i))

n=n+1

2、沒事閑的時(shí)候，聽兩個(gè)聊天機(jī)器人互相聊天：

fromtimeimportsleep

importrequests

s=input("請主人輸入話題：")

whileTrue:

resp=requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key": "4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })

resp=resp.json()

sleep(1)

print('小魚：', resp['text'])

s=resp['text']

resp=requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

resp.encoding='utf8'

resp=resp.json()

sleep(1)

print('菲菲：', resp['content'])

網(wǎng)上還有一個(gè)據(jù)說智商比較高的小i機(jī)器人，用爬蟲的功能來實(shí)現(xiàn)一下：

import urllib.request

import re

while True:

x = input("主人：")

x = urllib.parse.quote(x)

link = urllib.request.urlopen(

"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

html_doc = link.read().decode()

reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\\r\\n"', html_doc)

print("小i：" + reply_list[-1])

3、分析唐詩的作者是李白還是杜甫：

importjieba

fromnltk.classifyimportNaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的詩收集一下，放在libai.txt文本中。

text1=open(r"libai.txt", "rb").read()

list1=jieba.cut(text1)

result1=" ".join(list1)

# 需要提前把杜甫的詩收集一下，放在dufu.txt文本中。

text2=open(r"dufu.txt", "rb").read()

list2=jieba.cut(text2)

result2=" ".join(list2)

# 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

libai=result1

dufu=result2

# 特征提取

defword_feats(words):

returndict([(word,True)forwordinwords])

libai_features=[(word_feats(lb), 'lb')forlbinlibai]

dufu_features=[(word_feats(df), 'df')fordfindufu]

train_set=libai_features+dufu_features

# 訓(xùn)練決策

classifier=NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析測試

sentence=input("請輸入一句你喜歡的詩：")

print("\n")

seg_list=jieba.cut(sentence)

result1=" ".join(seg_list)

words=result1.split(" ")

# 統(tǒng)計(jì)結(jié)果

lb=0

df=0

forwordinwords:

classResult=classifier.classify(word_feats(word))

ifclassResult=='lb':

lb=lb+1

ifclassResult=='df':

df=df+1

# 呈現(xiàn)比例

x=float(str(float(lb)/len(words)))

y=float(str(float(df)/len(words)))

print('李白的可能性：%.2f%%'%(x*100))

print('杜甫的可能性：%.2f%%'%(y*100))

4、彩票隨機(jī)生成35選7：

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]

random.shuffle(temp)

i = 0

list = []

while i < 7:

list.append(temp[i])

i = i + 1

list.sort()

print('\033[0;31;;1m')

print(*list[0:6], end="")

print('\033[0;34;;1m', end=" ")

print(list[-1])

5、自動(dòng)寫檢討書：

importrandom

importxlrd

ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

sheet=ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

i=[]

x=input("請輸入具體事件：")

y=int(input("老師要求的字?jǐn)?shù)："))

whilelen(str(i))

s=random.randint(1, 60)

rows=sheet.row_values(s)

i.append(*rows)

print(" "*8+"檢討書"+"\n"+"老師：")

print("我不應(yīng)該"+str(x)+"，",*i)

print("再次請老師原諒！")

以下是樣稿：

請輸入具體事件：抽煙

老師要求的字?jǐn)?shù)：200

檢討書

老師：

我不應(yīng)該抽煙， 學(xué)校一開學(xué)就三令五申，一再強(qiáng)調(diào)校規(guī)校紀(jì)，提醒學(xué)生不要違反校規(guī)，可我卻沒有把學(xué)校和老師的話放在心上，沒有重視老師說的話，沒有重視學(xué)校頒布的重要事項(xiàng)，當(dāng)成了耳旁風(fēng)，這些都是不應(yīng)該的。 同時(shí)也真誠地希望老師能繼續(xù)關(guān)心和支持我，并卻對我的問題酌情處理。 無論在學(xué)習(xí)還是在別的方面我都會(huì)用校規(guī)來嚴(yán)格要求自己，我會(huì)把握這次機(jī)會(huì)。 但事實(shí)證明，僅僅是熱情投入、刻苦努力、鉆研學(xué)業(yè)是不夠的，還要有清醒的政治頭腦、大局意識和紀(jì)律觀念，否則就會(huì)在學(xué)習(xí)上迷失方向，使國家和學(xué)校受損失。

再次請老師原諒！

6、屏幕錄相機(jī)，抓屏軟件：

fromtimeimportsleep

fromPILimportImageGrab

m=int(input("請輸入想抓屏幾分鐘："))

m=m*60

n=1

whilen

sleep(0.02)

im=ImageGrab.grab()

local=(r"%s.jpg"%(n))

im.save(local, 'jpeg')

n=n+1

7、制作Gif動(dòng)圖：

fromPILimportImage

im=Image.open("1.jpg")

images=[]

images.append(Image.open('2.jpg'))

images.append(Image.open('3.jpg'))

im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")