英特爾認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺是AI落地的重要一環(huán)

11月14日至15日，英特爾人工智能大會（AIDC）在北京舉行。大會上，英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Jonathan Ballon發(fā)表了以“數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新與實(shí)踐”為題的演講。他鮮明地指出，在以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型中，邊緣是分布式計(jì)算的一環(huán)，是真正采取行動(dòng)的地方，而計(jì)算機(jī)視覺是AI落地的重要機(jī)會。

Jonathan表示，大量的數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生、在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生、在基礎(chǔ)架構(gòu)上以及在本地產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)需要大量的計(jì)算資源進(jìn)行處理，同時(shí)也對數(shù)據(jù)處理速度有著很大需求，很多情況下要求接近于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，并最終成為一種自動(dòng)化系統(tǒng)。與此同時(shí)，這些數(shù)據(jù)還是多種類型的。這意味著，異構(gòu)的計(jì)算架構(gòu)是部署AI的關(guān)鍵。

一組預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2017-2025年的AI軟件收入中，幾乎有一半是基于計(jì)算機(jī)視覺。

計(jì)算機(jī)視覺影響著諸多行業(yè)，比如：在零售領(lǐng)域，有庫存管理及用戶管理等應(yīng)用方向；在工業(yè)領(lǐng)域，則可以應(yīng)用到產(chǎn)品質(zhì)檢和保護(hù)人員安全等方面；在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像呈現(xiàn)與分析是計(jì)算機(jī)視覺的用武之地；智慧城市及交通運(yùn)輸領(lǐng)域，安全保護(hù)技術(shù)也依賴著計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步。

英特爾能夠幫助開發(fā)人員提高原型產(chǎn)品的開發(fā)能力，以極低的價(jià)格獲得強(qiáng)大的技術(shù)，更快地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的市場化、商業(yè)化。

Jonathan進(jìn)一步分享了多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用案例。

百度利用英特爾OpenVINO和智能攝像頭，改善物流并監(jiān)控運(yùn)貨卡車性能和安全。攝像頭加裝在駕駛室內(nèi)，可以識別是不是指定的駕駛員，是否系好了安全帶，是否困乏等；攝像頭也被安裝在卡車外側(cè)，幫助卡車司機(jī)監(jiān)控貨物是否有掉落情況等。

微軟Azure采用英特爾OpenVINO和英特爾視覺加速器設(shè)計(jì)，將工業(yè)PLC、HMI和視覺應(yīng)用等工作負(fù)載整合到同一個(gè)平臺上。各種應(yīng)用能夠在一個(gè)更高運(yùn)算性能的平臺上，更好地使計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用到工業(yè)上。

AWS通過應(yīng)用英特爾視覺加速器設(shè)計(jì)和OpenVINO等技術(shù)，幫助工人更好地實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)了約80%的硬件成本節(jié)省。

IEI×QNAP使用英特爾OpenVINO等技術(shù)診斷眼部黃斑病，準(zhǔn)確率超過95%，性能提高了十倍。

英泰利用英特爾OpenVINO等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，理解客戶在店內(nèi)零售環(huán)節(jié)中是如何移動(dòng)的，并識別哪些是VIP客戶，了解客戶到店的原因以及充分優(yōu)化庫存。借助英特爾OpenVINO，新模型的開發(fā)周期大為縮短，極大地提高了店面的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

Jonathan最后強(qiáng)調(diào)說，AI的實(shí)踐與應(yīng)用并不僅僅是諸多用例，而是包括英特爾為開發(fā)人員提供的一系列技術(shù)，還有培訓(xùn)以及合作的生態(tài)系統(tǒng)。在邊緣的人工智能，開啟了廣闊的各行各業(yè)的機(jī)遇，使得我們可以促進(jìn)接下來十年AI的創(chuàng)新。

在Jonathan的演講中，Cleanwater AI 聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Ma以及來自阿里云的嘉賓，也登臺分享了利用英特爾技術(shù)加速邊緣人工智能創(chuàng)新，推動(dòng)AI突破與落地的進(jìn)展。