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華為終于再次集齊了最先進(jìn)的制造工藝和最新的架構(gòu)設(shè)計(jì)

芯資本 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-11-23 14:54 ? 次閱讀

不久前外媒ChipRebel剛剛發(fā)布了華為Mate 20手機(jī)拆解,并公布了麒麟980處理器的透視照片,讓我們有了一窺這款讓華為表示“穩(wěn)了”的處理器,并首次看到ARM全新Cortex A76 CPU和全新Mali G76 GPU的真容。

當(dāng)高通三星在2016年下半年發(fā)布驍龍835和Exynos 8895這兩款使用10nm LPE工藝的產(chǎn)品時(shí),麒麟960卻只能選擇臺(tái)積電16nm FFC工藝,這種劣勢(shì)顯著的體現(xiàn)在芯片的能耗比方面。

麒麟970雖然縮小了制造工藝方面的差距,但由于其設(shè)計(jì)周期較早,錯(cuò)過了ARM當(dāng)時(shí)最新的Cortex A75架構(gòu),只能基于Cortex A73架構(gòu)設(shè)計(jì),而推出較晚的驍龍845則全面基于Cortex A75和Cortex A55設(shè)計(jì)。

在這次的麒麟980,華為終于再次集齊了最先進(jìn)的制造工藝和最新的架構(gòu)設(shè)計(jì)。從這方面來(lái)看,麒麟980背負(fù)著比麒麟970和麒麟960更大的期望和歷史任務(wù),有望復(fù)制甚至超越幾年前麒麟950的成功。

濃縮的都是精品

雖然華為在此前公布麒麟980時(shí)表示其核心面積小于100mm2,但實(shí)際上麒麟980的硅片尺寸要比官宣還有要小得多,僅為74.13mm2。

在CPU、GPU、NPU及內(nèi)存等全面升級(jí)的情況下,麒麟980相比去年麒麟970的96.72mm2小了30%,可說是相當(dāng)驚人了。

芯片的左上角是全新的Mali G76 MP10 GPU集群,Mali G76達(dá)到Mali G72翻倍的性能只需132%的芯片面積,理論上單位面積性能提升了50%。華為將麒麟980的GPU面積維持在了11.97mm2,僅稍大于驍龍845中Adreno 630的10.69mm2,遠(yuǎn)小于Exynos 9810 Mali G72 MP18的24.53mm2和蘋果A12 GPU的14.88mm2。

GPU模塊右側(cè)是CPU模塊,Cortex A76架構(gòu)在核心尺寸方面仍然非常小巧,配備512KB L2緩存時(shí)的單核面積僅為1.26mm2,同樣遠(yuǎn)小于三星自研Exynos M3“貓鼬”架構(gòu)核心的3.5mm2,甚至比不含L2緩存的蘋果A12的Vortex架構(gòu)核心(2.07mm2)還要小。

此次華為充分利用了ARM的新DSU集群及異步CPU配置,將麒麟980中Cortex A76架構(gòu)的高性能CPU集群細(xì)分為兩組,高頻率的一組運(yùn)行在2.6GHz頻率上,另一組Cortex A76 CPU的運(yùn)行頻率為1.92GHz(這應(yīng)該是一個(gè)很好的能效比平衡點(diǎn)),各自運(yùn)行在不同的頻率和電壓上,可根據(jù)不同使用場(chǎng)景靈活調(diào)用,有效提升實(shí)際使用時(shí)的能效比。

緩存方面,所有Cortex A76都帶有推薦的512KB L2緩存配置,而CortexA55則采用128KB緩存。在最新的DynamIQ群集配置中,L2緩存是每個(gè)CPU核心獨(dú)占的。DSU中的L3緩存則為4MB共享式設(shè)計(jì),容量為驍龍845和麒麟970的兩倍。

改進(jìn)的內(nèi)存延遲

SoC的存儲(chǔ)子系統(tǒng)對(duì)其性能表現(xiàn)至關(guān)重要,麒麟970便在這方面吃了一些虧,它在高頻率下運(yùn)行時(shí)似乎有些問題,這使得華為不得不在默認(rèn)情況下選擇降低其設(shè)備的頻率,導(dǎo)致了一些性能下降,尤其是在對(duì)內(nèi)存延遲敏感的工作負(fù)載中。

與麒麟970相比,麒麟980的內(nèi)存延遲得到了顯著改善。測(cè)試中使用的是完全隨機(jī)延遲,包括TLB未命中等在內(nèi)的所有可能的懲罰,但是這仍然是一個(gè)重要的性能指標(biāo)。

Cortex A76架構(gòu)的獨(dú)占L2緩存延遲非常出色,只有4ns,不到麒麟970中Cortex A73共享L2緩存延遲的一半。4MB共享L3緩存確實(shí)與CPU核心異步運(yùn)行,在測(cè)試中可以看到明顯的延遲懲罰,但仍然在合理范圍內(nèi)。

對(duì)比安卓陣營(yíng)的幾款SoC,麒麟980的L3緩存看起來(lái)略慢于驍龍845,可能是由于華為略微降低了L3緩存的運(yùn)行頻率;Exynos 9810的緩存延遲最大,雖然在內(nèi)存延遲方面略有優(yōu)勢(shì),但這是以很大的功耗代價(jià)沖擊高頻率換來(lái)的,當(dāng)核心運(yùn)行在合理的頻率上時(shí),Exynos 9810的優(yōu)勢(shì)會(huì)喪失殆盡。

(PS:蘋果A12處理器在緩存和內(nèi)存延遲方面都遙遙領(lǐng)先,在所有指標(biāo)和深度上都展示了巨大的優(yōu)勢(shì),讓安卓陣營(yíng)的所有SoC都相形見絀。)

CPU性能和能耗比

華為在發(fā)布會(huì)上表示,麒麟980相比麒麟970可獲得75%的性能提升,能耗比則比麒麟970提高58%。演講中的PPT腳注顯示其能效數(shù)據(jù)基于Dhrystone,而Dhrystone非常專注于考驗(yàn)CPU核心,相對(duì)在內(nèi)存等其他方面不會(huì)給SoC帶來(lái)太大的壓力。

現(xiàn)在,使用麒麟980的Mate 20、Mate 20 Pro及Magic 2均已上市,SPECint2006和SPECfp2006的測(cè)試成績(jī)比華為的官宣更能體現(xiàn)這款處理器的真實(shí)性能水平。

下圖顯示了完成測(cè)試中的電能消耗量及平均功耗,左邊的條形表示消耗的能量,以J(焦耳)為單位,條形越短代表耗能越少,相應(yīng)的平臺(tái)的效率越高;右邊的條代表性能分?jǐn)?shù),條形越長(zhǎng)代表性能越強(qiáng)。

測(cè)試成績(jī)出人意料,麒麟980的SPEC2006性能達(dá)到了麒麟970的2倍,甚至超過了此前基于ARM Cortex A76架構(gòu)的預(yù)測(cè)。

CPU的能耗比則相比麒麟970只提升了28%,全新Cortex A76架構(gòu)和麒麟980的內(nèi)存子系統(tǒng)耗電量更大,SPECint測(cè)試中平均達(dá)到2.14W,SPECfp測(cè)試中達(dá)到2.65W,比麒麟970的1.38W和1.72W有顯著增加。

從這方面來(lái)看,ARM的新架構(gòu)是在以線性的方式提升功耗和性能,包括驍龍845的Cortex A75。當(dāng)然,只要控制好性能和功耗的關(guān)系,這樣的提升方式并不能說是消極的。

麒麟980的CPU性能是蘋果A12的57%~62%,功耗是蘋果A12的59%~62%,二者處理相同任務(wù)消耗的能量基本相同,這有什么不對(duì)的呢?

相比之下,Exynos 9810是個(gè)典型的反例,在沖擊高頻時(shí)付出了極大的功耗代價(jià),卻沒有表現(xiàn)出與之相匹配的性能提升,能效比極差。

在SPECint2006測(cè)試中,麒麟980或者說Cortex A76同樣在各方面都表現(xiàn)出了相當(dāng)均衡的性能,在403.gcc測(cè)試項(xiàng)中的成績(jī)相比麒麟970提高了2.67倍。而456.hmmer和464.h264ref是SPECint2006測(cè)試中兩個(gè)最強(qiáng)的后端綁定測(cè)試中,Cortex A76也展示了與其時(shí)鐘頻率及亂序4發(fā)射前端相符的分?jǐn)?shù)。

在這一測(cè)試中,驍龍845的內(nèi)存延遲表現(xiàn)不太好,因?yàn)樗腖4系統(tǒng)緩存塊在規(guī)格上確實(shí)有一點(diǎn)缺陷。

在SPECfp2006的結(jié)果中,麒麟980同樣展現(xiàn)出了大幅度的進(jìn)步。

總而言之,麒麟980在所有測(cè)試中都有著全面改進(jìn),在性能和能耗方面的表現(xiàn)都非常出色。麒麟980以及ARM的Cortex A76都兌現(xiàn)了他們的承諾,甚至超過了此前人們根據(jù)官方消息所做的預(yù)測(cè)。

當(dāng)然,麒麟980的絕對(duì)性能還無(wú)法與蘋果的A12相比,而且這種情況很可能在接下來(lái)的幾代中不會(huì)發(fā)生太大變化,至少在安卓陣營(yíng)的這些SoC廠商設(shè)計(jì)出更好、更健壯的內(nèi)存子系統(tǒng)之前都會(huì)是這樣。

GPU性能和能耗比

GPU的性能和能耗比一直是麒麟960和麒麟970的一大痛點(diǎn),而麒麟980是世界上第一款使用了ARM全新Mali G76 GPU的SoC,華為表示麒麟980的GPU性能相比麒麟970提升46%,能耗比則大幅提升178%。

在3DMark Sling Shot Extreme Unlimited的圖形測(cè)試中,Mate 20和Mate 20 Pro都展現(xiàn)出了可觀的峰值性能值,與麒麟970相比提升相當(dāng)顯著,但在達(dá)到熱平衡之前仍然有較大的波動(dòng)。

在GFXBench測(cè)試最新的Aztec Ruins Vulkan場(chǎng)景中,高質(zhì)量模式下,Mate 20和Mate 20 Pro的性能表現(xiàn)在安卓陣營(yíng)里獨(dú)樹一幟:峰值性能并不是特別高,但持續(xù)性能幾乎與峰值性能相同。而在普通質(zhì)量模式下,Mate 20 Pro則表現(xiàn)出比Mate 20更高的持續(xù)性能。

在GFXBench測(cè)試的曼哈頓3.1場(chǎng)景中,麒麟980的峰值性能和持續(xù)性能也均有可觀的提升。與Aztec Ruins Vulkan場(chǎng)景相比,Mate 20和Mate 20 Pro在曼哈頓3.1場(chǎng)景中的峰值性能和持續(xù)性能表現(xiàn)出了正常的差異,性能與大多數(shù)驍龍845設(shè)備相當(dāng)。

遺憾的是,麒麟980的性能表現(xiàn)和此前的預(yù)測(cè)非常吻合,但能耗比與預(yù)測(cè)相差較大,功耗要比此前預(yù)測(cè)的3.5瓦高出1W,最終麒麟980的能耗比相比麒麟970提高了100%,仍然是相當(dāng)大的代際改進(jìn)。

外媒Anandtech表示,此前華為官宣的178%能耗比提升,可能是指麒麟980在與麒麟970相同的性能時(shí)的比較。

而在T-Rex測(cè)試場(chǎng)景中,麒麟980相比麒麟970的峰值性能提升幅度要小得多,在Mate 20 Pro上的持續(xù)性能只提升了50%。但T-Rex測(cè)試場(chǎng)景已經(jīng)比較老舊,在現(xiàn)代SoC上的幀速率普遍非常高,通常可達(dá)到一二百幀,因此在許多方面都會(huì)受到制約,很難搞清楚瓶頸究竟在哪里,參考價(jià)值遠(yuǎn)不如更加現(xiàn)代的曼哈頓3.1和Aztec Ruins Vulkan測(cè)試場(chǎng)景。

第二代NPU

在去年1月測(cè)試麒麟970的NPU性能時(shí),可選的測(cè)試軟件只有魯大師的AI測(cè)試,但它不支持華為的HiAI API,相關(guān)運(yùn)算均依靠CPU實(shí)現(xiàn)進(jìn)行處理。不幸的是,到了麒麟980和Mate 20上依然如此。

“AI-Benchmark”是由瑞士ETH蘇黎世計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室的Andrey Ignatov開發(fā)的新基準(zhǔn)測(cè)試程序,也是第一個(gè)廣泛使用Android 8.1新NNAPI,而不依賴于每個(gè)SoC供應(yīng)商自己的SDK工具和API的基準(zhǔn)測(cè)試程序。AI-Benchmark應(yīng)該能夠更好地準(zhǔn)確地表示從使用NNAPI的應(yīng)用程序所預(yù)期的最終NN性能。

需要記住的一點(diǎn)是,NNAPI不僅僅是一些能夠在NPU上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用轉(zhuǎn)換層,而且API和SoC供應(yīng)商的底層驅(qū)動(dòng)程序必須能夠支持公開的函數(shù),并且能夠在IP塊上運(yùn)行它。這里的區(qū)別在于,使用NNAPI尚未支持的特性(必須退回到CPU上運(yùn)算)的模型和能夠硬件加速并對(duì)量化的INT8或FP16數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的模型。還有一些模型依賴于FP32數(shù)據(jù),這里同樣依賴于底層驅(qū)動(dòng)程序,它可以在CPU上運(yùn)行,也可以在GPU上運(yùn)行。

前三個(gè)CPU測(cè)試項(xiàng)使用了NNAPI尚未支持的函數(shù)的模型,影響性能的僅僅是CPU性能以及性能響應(yīng)時(shí)間,這意味著DVFS和調(diào)度器響應(yīng)等機(jī)制可能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生巨大影響,比如Galaxy S9上的表現(xiàn)就要明顯優(yōu)于同為Exynos 9810處理器的Note9。

盡管如此,將麒麟970與麒麟980進(jìn)行對(duì)比,依然展示了Cortex A76強(qiáng)大的性能,以及華為的DVFS/調(diào)度器方面可能的改進(jìn)。

接下來(lái)的測(cè)試項(xiàng)基于8位整數(shù)量化的NN模型。不幸的是,華為手機(jī)的NNAPI驅(qū)動(dòng)程序似乎仍未提供硬件加速,這些測(cè)試沒有使用麒麟處理器上的NPU,測(cè)試結(jié)果展示的依然是CPU性能,華為表示計(jì)劃在未來(lái)版本的驅(qū)動(dòng)中修正這個(gè)問題。

在使用驍龍845的設(shè)備中,一加6和Pixel 3在性能上遙遙領(lǐng)先,甚至相比同為驍龍845的Galaxy S9+也是如此,原因是這兩款手機(jī)都使用了高通公司最新更新的NNAPI驅(qū)動(dòng)程序,該驅(qū)動(dòng)程序與Android 9/P BSP一起發(fā)布,可通過HVX DSP加速NN應(yīng)用。

接下來(lái)的FP16測(cè)試項(xiàng)終于啟用了麒麟處理器的NPU,并且在新老兩代處理器上都取得了領(lǐng)先的成績(jī)。在這里麒麟980的雙核NPU終于得以體現(xiàn),Mate 20展現(xiàn)出了碾壓性的巨大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。不過一加6似乎在其NNAPI驅(qū)動(dòng)程序中出現(xiàn)了一些非常奇怪的問題,使得它的性能比其他平臺(tái)差一個(gè)數(shù)量級(jí),不知道這項(xiàng)測(cè)試是跑在了其CPU上還是GPU上。

而在最后的FP32測(cè)試項(xiàng)中,大多數(shù)手機(jī)都再次回到CPU上進(jìn)行運(yùn)算,麒麟980的改進(jìn)有限。

總體而言,AI-Benchmark至少驗(yàn)證了華為對(duì)NPU性能的宣傳并非虛言,不過從這些測(cè)試結(jié)果中得出的真正結(jié)論是,大多數(shù)具有NNAPI驅(qū)動(dòng)程序的設(shè)備目前本身尚不成熟且功能仍然非常有限,與蘋果如今的CoreML生態(tài)系統(tǒng)相比相差甚遠(yuǎn)。

總結(jié)

麒麟980的CPU性能表現(xiàn)應(yīng)該在很大程度上可以代表下一代驍龍8150的情況,高通或許會(huì)在CPU頻率上稍稍提升一些,但最大的問題在于內(nèi)存子系統(tǒng)方面,高通能不能解決L4系統(tǒng)緩存引入的延遲懲罰問題。

Cortex A76對(duì)于三星來(lái)說就實(shí)在是太可怕了,如果Exynos 9820所用的Exynos M4架構(gòu)只是一次常規(guī)迭代,說實(shí)話在Cortex A76面前是沒什么競(jìng)爭(zhēng)力的。三星需要在性能和能耗比兩個(gè)方面均作出重大改進(jìn),才能與麒麟980相匹敵。

GPU方面,能耗比方面與此前的預(yù)測(cè)存在差距,這恐怕不能直接甩鍋給華為的芯片設(shè)計(jì),因?yàn)锳RM玩GPU確實(shí)比從桌面端過來(lái)的Imagination和高通(GPU團(tuán)隊(duì)來(lái)自ATI)差得遠(yuǎn)。

雖然三星Exynos SoC的GPU能耗比要好于麒麟SoC,Exynos 9810的能耗比甚至非常接近于驍龍845,但這是三星犧牲了相當(dāng)大的芯片面積來(lái)堆砌GPU核心數(shù)換來(lái)的。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))經(jīng)過思考和對(duì)比后認(rèn)為,華為之所以選擇“少核高頻”的策略,很可能是為了在有限的空間內(nèi)給NPU騰地方不得已而為之。

Exynos 9810的GPU面積很大(24.53mm2),使其可以將頻率壓低到只有560MHz左右,以此換來(lái)了尚可的功耗表現(xiàn)。之所以這樣操作,是因?yàn)槿怯凶约旱?a target="_blank">半導(dǎo)體工廠,且Exynos 9810既沒有集成NPU,也不是麒麟970這樣動(dòng)輒出貨量三五千萬(wàn)的走量主力產(chǎn)品,更多的是作為一款產(chǎn)品象征性地存在,最終才能以118.94mm2這樣一個(gè)屬于平板級(jí)的巨大芯片面積問世。

根據(jù)不久前公布的消息,三星下一代集成NPU的Exynos 9820也只采用了Mali G76 MP12的配置,遠(yuǎn)不如以前動(dòng)輒MP18或MP20那么豪邁了,自然頻率也不可能像此前一樣低至560MHz左右,很可能達(dá)到與麒麟980相仿或更高的水平,具體參數(shù)以及實(shí)際表現(xiàn)如何,只有等Exynos 9820的具體參數(shù)和測(cè)試成績(jī)公布后才能得知了。

移動(dòng)SoC帶上NPU越來(lái)越成為廠商的趨勢(shì),未來(lái)隨著越來(lái)越多的APP開始使用到它,擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)華為將可把它轉(zhuǎn)化成更大的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

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原文標(biāo)題:麒麟980性能大揭秘:驚喜!只差這一點(diǎn)

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    智能座艙主流音頻架構(gòu)設(shè)計(jì)方案

    蔚來(lái)汽車NT1/NT2平臺(tái)座艙音頻系統(tǒng)的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)工作都由我負(fù)責(zé),涉及到Android、QNX、Hypervisor等系統(tǒng)的音頻設(shè)計(jì)。今
    發(fā)表于 12-28 16:54 ?1084次閱讀
    智能座艙主流音頻<b class='flag-5'>架構(gòu)設(shè)</b>計(jì)方案

    揭秘GPU: 高端GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)

    在計(jì)算領(lǐng)域,GPU(圖形處理單元)一直是性能飛躍的代表。眾所周知,高端GPU的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構(gòu)創(chuàng)新,為軟件承接大模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景的人工智能計(jì)算提供持續(xù)提升的硬件基礎(chǔ)。GPU架構(gòu)設(shè)
    的頭像 發(fā)表于 12-21 08:28 ?801次閱讀
    揭秘GPU: 高端GPU<b class='flag-5'>架構(gòu)設(shè)</b>計(jì)的挑戰(zhàn)

    數(shù)字后端先進(jìn)工藝知識(shí)科普

    DPT Double Patterning Technology。double pattern就是先進(jìn)工藝下底層金屬/poly加工制造的一種技術(shù),先進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 12-01 10:20 ?2336次閱讀
    數(shù)字后端<b class='flag-5'>先進(jìn)</b><b class='flag-5'>工藝</b>知識(shí)科普

    工藝窗口建模探索路徑:使用虛擬制造評(píng)估先進(jìn)DRAM電容器圖形化的工藝窗口

    工藝窗口建模探索路徑:使用虛擬制造評(píng)估先進(jìn)DRAM電容器圖形化的工藝窗口
    的頭像 發(fā)表于 11-23 09:04 ?375次閱讀
    以<b class='flag-5'>工藝</b>窗口建模探索路徑:使用虛擬<b class='flag-5'>制造</b>評(píng)估<b class='flag-5'>先進(jìn)</b>DRAM電容器圖形化的<b class='flag-5'>工藝</b>窗口

    汽車電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)仿真解決方案

    本文將介紹面向服務(wù)(SOA)的汽車TSN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并探討RTaW-Pegase仿真與設(shè)計(jì)軟件在TSN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。通過RTaW將設(shè)計(jì)問題分解,我們可以更好地理解汽車電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)的過程。
    的頭像 發(fā)表于 11-13 15:08 ?1165次閱讀
    汽車電子電氣<b class='flag-5'>架構(gòu)設(shè)</b>計(jì)仿真解決方案

    TCMalloc 的架構(gòu)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)

    本節(jié)將專注于TCMalloc 的架構(gòu)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),來(lái)整體看一下TCMalloc 的設(shè)計(jì)特性。 主要的幾個(gè)特性如下: 高性能。大多數(shù)對(duì)象的分配和釋放都不需要產(chǎn)生太多的競(jìng)爭(zhēng),因?yàn)閠cmalloc 維護(hù)
    的頭像 發(fā)表于 11-09 10:18 ?355次閱讀
    TCMalloc 的<b class='flag-5'>架構(gòu)設(shè)</b>計(jì)細(xì)節(jié)

    TSMC子公司(VIS)決定在新加坡建立最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造工廠

    據(jù)知情人士透露,臺(tái)灣積體電路制造有限公司(TSMC)的子公司Vanguard International Semiconductor(VIS)即將決定在新加坡建立其最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造工廠。臺(tái)積電持有
    的頭像 發(fā)表于 11-07 15:49 ?3090次閱讀