2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報告

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性高科技，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。 2018 年 9 月 17 日至 19 日國家發(fā)展和改革委員會、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學(xué)院、中國工程院和上海市人民政府在上海共同舉辦 2018 世界人工智能大會。舉辦本次世界人工智能大會，是共同謀劃人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動員大會，也是推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展的重要舉措。

01

AI發(fā)展大事件

AI大致可分為三個階段，分別是1、人工智能的誕生；2、人工智能步入產(chǎn)業(yè)化；3、人工智能迎來爆發(fā)。

人工智能的誕生

人工智能步入產(chǎn)業(yè)化

人工智能迎來爆發(fā)

02

各國AI相關(guān)政策

人工能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣褪澜绲拿婷?，為了抓?AI 發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，越來越多的國家和組織已爭相開始制定國家層面的發(fā)展規(guī)劃。

美國AI政策

中國AI政策

其他國家及組織政策

03

發(fā)展條件——算力的提升

人工智能算法的實現(xiàn)需要強大的計算能力支撐，特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用，對計算能力提出了更高的要求。2015年起AI迎來了真正的大爆發(fā)，這在很大程度上與GPU的廣泛應(yīng)用有關(guān)。當GPU與人工智能結(jié)合后，人工智能才迎來了真正的高速發(fā)展，因此硬件算力的提升是AI快速發(fā)展的重要因素之一。

人工智能算力的發(fā)展情況

人工智能高性能計算單元

近年來，新型高性能計算架構(gòu)成為AI技術(shù)演進的催化劑，隨著人工智能領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)熱潮的涌現(xiàn)，計算芯片的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化的趨勢發(fā)展沒從傳統(tǒng)的CPU為主GPU為輔轉(zhuǎn)變?yōu)镚PU為主CPU為輔的結(jié)構(gòu)。2017年，英偉達推出新一代圖形處理芯片Tesla V100, 主要用于研究基于深度學(xué)的AI。針對于谷歌開源深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow，谷歌推出為機器學(xué)習(xí)定制的TPU。

Tesla V100訓(xùn)練與推理性能比對

04

技術(shù)環(huán)境

1

專利

1999年至2017年，全球人工智能領(lǐng)域中圖像識別、生物特征識別、語音識別、語音合成、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)明及授權(quán)專利數(shù)量超過10萬項。中國人工智能專利申請和授權(quán)量自2010年開始逐年增加，自2014年開始快速增長。

全球AI相關(guān)專利申請趨勢

對比全球AI專利申請數(shù)量，中國、美國和日本專利申請數(shù)量領(lǐng)先，中國已超過美國成為AI領(lǐng)域?qū)＠暾堊罡叩膰摇?/p>

全球AI專利申請地域分析

從專利權(quán)人的角度分析，美國、日本、韓國科技巨頭企業(yè)在AI領(lǐng)域?qū)＠e累具有領(lǐng)先優(yōu)勢，微軟專利申請量居全球首位。

全球AI專利主要申請人

2

論文

1998年至2018年間，全球AI領(lǐng)域論文、期刊數(shù)量大幅增長，總數(shù)突破63萬篇，年復(fù)合增長率達到11.59%。中國AI論文全球占比由1998年的5.52%提升到2017年的26.63%，說明中國在AI科研領(lǐng)域?qū)嵙Υ蠓鲩L。

從全球增長趨勢來看，1998-2017年大體保持持續(xù)增長的態(tài)勢，其中在2001-2017年和2012-2016年兩個階段中，年均增長率超過10%；2008-2011年增速有所下降，并在2010年度數(shù)量有所下降。

全球/中國AI論文申請趨勢

AI論文產(chǎn)出量TOP10國家

3

科研環(huán)境

全球的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域（STEM）畢業(yè)生每年都在增加，中國居世界首位。根據(jù)世界經(jīng)理論壇報道，2016年中國有470萬畢業(yè)生來自STEM領(lǐng)域。此外，中國每年總共有3萬名STEM博士畢業(yè)生。

各國STEM畢業(yè)生數(shù)量（2016年）

AI在科研領(lǐng)域的關(guān)注度

美國的AI技術(shù)水平穩(wěn)居全球首位，領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，AI研究機構(gòu)數(shù)量和學(xué)者數(shù)量在全球占比接近半數(shù)。

發(fā)文科研機構(gòu)數(shù)量占比TOP10國家

發(fā)文學(xué)者數(shù)量占比TOP10國家

4

技術(shù)競賽

AI的技術(shù)發(fā)展不僅體現(xiàn)在專利論文等科研著作方面，從全球舉辦的各類技術(shù)挑戰(zhàn)賽中也可窺見一斑。

Imagenet每年舉辦的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）是計算機視覺領(lǐng)域開始較早和影響力較大的賽事。自2010年開始每年舉辦一次，參賽程序會對物體和場景進行分類和檢測。2017年的ILSVRC上AI的準確度已經(jīng)超過人類。

ILSVRC最佳分類準確率

近年來，中國企業(yè)在開始重視并積極舉辦和參加AI挑戰(zhàn)賽。

05

全球AI企業(yè)

1

企業(yè)結(jié)構(gòu)

從全球范圍來看，AI企業(yè)主要集中在AI+（各個垂直領(lǐng)域）、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)、視覺、智能機器人領(lǐng)域。其中，AI+企業(yè)主要集中在商業(yè)、醫(yī)療和金融領(lǐng)域。

從中國來看，各垂直領(lǐng)域的AI企業(yè)同樣集中。在各類垂直行業(yè)中，AI滲透較多的包括醫(yī)療、金融、商業(yè)、教育和安防等領(lǐng)域。

全球AI企業(yè)機構(gòu)

中國AI+領(lǐng)域企業(yè)結(jié)構(gòu)

2

企業(yè)規(guī)模

截止2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到4998AI企業(yè)。

其中美國2039家世界第一，其次是中國1040家（不含港澳臺地區(qū)）。

全球AI企業(yè)分布

從成立時間來看，AI創(chuàng)業(yè)潮集中在2014到2016年。

AI企業(yè)成立時間

3

企業(yè)區(qū)域

從城市維度來看，AI企業(yè)數(shù)量TOP20的城市中，美國占9個，中國4個，加拿大3個。其中，北京成為AI企業(yè)數(shù)量最多的城市，有412家企業(yè)。

全球AI企業(yè)數(shù)量TOP20城市

06

全球融資投資

1

投融資分布

近五年全球AI行業(yè)投資熱點集中在AI+、視覺、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)和智能機器人等領(lǐng)域。在各類的AI+垂直行業(yè)匯總，最受資本青睞的領(lǐng)域有商業(yè)智能、醫(yī)療健康和金融等領(lǐng)域。

全球AI投融資筆數(shù)分布

全球AI各領(lǐng)域投資熱度分布

對比中國、美國、英國和加拿大等國家在AI領(lǐng)域的融資構(gòu)成，中國領(lǐng)域分布更為均衡。

2

投融資規(guī)模

2013你以來，AI領(lǐng)域投融資規(guī)模情況持續(xù)高漲。2017年AI投融資總規(guī)模達到395億美元，中國投融資規(guī)模達到2.77億美元，占比70%，成為AI領(lǐng)域全球吸納資本最多的國家。

各國AI投融資筆數(shù)分布

全球/中國AI投融資變化趨勢

全球AI投融資地域分布

07

產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1

產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)

（1）智能硬件

智能傳感器和智能芯片是智能硬件的重要組成部分。如果說只能芯片是AI的中樞大腦，那么智能傳感器就屬于分布著神經(jīng)末梢的神經(jīng)元。與傳統(tǒng)硬件不同的是，智能傳感器是將傳統(tǒng)傳感器，微處理器及相關(guān)電力一體化，形成的具有初級感知處理能力的管對獨立的智能處理單元。

2017年智能傳感器全球市場價值為269.06億美元，預(yù)計到2023年總市場規(guī)模達到706.17億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合增長率17.45%。

全球智能硬件市場，霍尼韋爾、BOSCH、ABB等國際巨頭全面布局智能傳感器的多種產(chǎn)品類型；在中國，也涌現(xiàn)了匯頂科技的指紋傳感器，昆侖海岸的力傳感器，但產(chǎn)品布局相對單一。

全球智能硬件領(lǐng)域典型企業(yè)

（2）機器視覺技術(shù)

相對于傳統(tǒng)視覺技術(shù)，人工智能賦能機器視覺技術(shù)，使其初步具備了 類似人類對圖像特征分級識別的視覺感知與認知機理，其具有速度快、精度高、準確性高等一系列優(yōu)點。

從技術(shù)能力上看，其主要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對圖像或視頻內(nèi)物體/場景識別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求，因此被廣泛應(yīng)用于實現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動駕駛、車輛/人臉識別、醫(yī)療影像分析、機器人自主導(dǎo)航、工業(yè)自動化系統(tǒng)、航空及遙感測量等領(lǐng)域。 MarketsandMarkets報告顯示： 2017 年基于人工智能的計算機視覺全球市場規(guī)模為 23.7 億美元，預(yù)計 2023 年會達到 253.2 億美元。預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)復(fù)合年增長率 47.54%。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告顯示， 2017 年中國計算機視覺市場規(guī)模為 68 億元，預(yù)計 2020 年市場規(guī)模達到 780 億元，年均復(fù)合增長率達 125.5%。

隨著人工智能技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的不斷融合發(fā)展，計算機視覺算法的圖像識別能力越來越強，各國也陸續(xù)涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的計算機視覺公司。在美國，有亞馬遜、谷歌、微軟、 Facebook 等一批跨國科技企業(yè)呈現(xiàn)出從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層的全產(chǎn)業(yè)布局的特征；也有一些初創(chuàng)公司專注局部應(yīng)用領(lǐng)域，諸如 Cape Analytics 根據(jù)住宅航拍照片實現(xiàn)智能估值， Steam、 Oculus Home 和 Viveport 成為三大主流 VR 內(nèi)容分發(fā)平臺。在中國，一些計算機視覺頂級企業(yè)技術(shù)專家更多是名門之后，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也已有多年積累，例如商湯科技當前正在為各大智能手機廠商提供 AI+ 拍攝、 AR 特效與 AI 身份驗證等功能服務(wù)；格靈深瞳同時專注視覺算法技術(shù)和嵌入式硬件研發(fā)技術(shù)； Yi+ 更多的是為商業(yè)視覺內(nèi)容提供智能化分析與推薦服務(wù)，云從科技、曠視科技、依圖科技等企業(yè)也有不同布局。

全球機器視覺領(lǐng)域典型企業(yè)

（3） 智能語音技術(shù)

智能語音技術(shù)是一種可以實現(xiàn)將文本或命令與語音信號相互智能轉(zhuǎn)化的技術(shù)，其主要包含語音識別與語音合成。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。語音合成就好比“機器的發(fā)音系統(tǒng)”，讓機器通過閱讀相應(yīng)的文本或命令，將其轉(zhuǎn)化為個性化的語音信號。智能語音技術(shù)因其可以實現(xiàn)人機語音交互、語音控制、聲紋識別等功能，被廣泛應(yīng)用于智能音箱、語音助手等領(lǐng)域。

2017 年，全球智能語音市場規(guī)模為 110.3 億美元，同比增長 30%。 2017 年中國智能語音市場規(guī)模達到 105.7 億元，與 2016 年相比增長 70%。隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的拓展，市場需求增大，預(yù)計 2018 年中國智能語音市場規(guī)模將進一步增長，達到 159.7 億元。

全球智能語音領(lǐng)域典型企業(yè)

（4）自然語言處理

自然語言處理包含了多種多樣的研究方向，其主要包括自然語言理解和自然語言生成。通俗的說，前者是實現(xiàn)計算機“理解”自然語言文本思想或意圖；后者是實現(xiàn)計算機用自然語言文本“表述”思想或意圖。從應(yīng)用上看，包括機器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、觀點提取、字幕生成、文本分類、問題回答 (Q&A)、文本語義比對等等。

全球自然語言處理市場規(guī)模預(yù)計將從 2016 年的 76.3 億美元增長到 2021 年的 160.7 億美元，復(fù)合年增長率 16.1%?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報告 2018》報告顯示： 2017 年中國人工智能市場規(guī)模達到 237 億元，其中自然語言處理市場占比 21%，也就是 49.77 億元。目前，已經(jīng)有許多相關(guān)的成熟技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。

全球自然語言處理領(lǐng)域典型企業(yè)

2

產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用

（1）AI+ 醫(yī)療

AI 技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，使得醫(yī)療機構(gòu)和人員的工作效率得到顯著提高，醫(yī)療成本大幅降低，并且可以使人們做到科學(xué)有效的日常檢測預(yù)防，更好地管理自身健康。

近幾年， AI+ 醫(yī)療健康位列 AI+ 垂直應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一。從應(yīng)用角度看，智能醫(yī)療主要包括醫(yī)學(xué)研究、制藥研發(fā)、智能診療以及家庭健康管理等方面。從技術(shù)細分角度看，主要包括使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)藥物性能、晶型預(yù)測、基因測序預(yù)測等；使用智能語音與自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)電子病歷、智能問診、導(dǎo)診等；使用機器視覺技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識別、病灶識別、皮膚病自檢等。據(jù)麥肯錫預(yù)測，到 2025 年，全球智能醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達到總 254億美元，約占全球人工智能市場總值的 1/5。中國正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示， 2017 年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模超過 130 億元，并有望在 2018 年達到 200 億元，醫(yī)療人工智能空間廣闊。

全球智能醫(yī)療領(lǐng)域典型企業(yè)

（2）AI+ 金融

AI技術(shù)賦能金融領(lǐng)域，從應(yīng)用角度看，主要包括智能投顧、征信風(fēng)控、金融搜索引擎、保險、身份驗證和智能客服等。金融是最依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)之一，人工智能技術(shù)與金融行業(yè)相融合，通過基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)驅(qū)動金融科技智能化升級。在前臺，可以用于為用戶提供更舒適、便利與安全的服務(wù)；在中臺，可以為金融業(yè)務(wù)中的交易、授信與分析等提供決策輔助功能；在后臺，可以針對各類風(fēng)險改進金融系統(tǒng)。在后臺，可以提高金融系統(tǒng)對各類風(fēng)險的識別、預(yù)警與防控能力?？偠灾?，人工智能技術(shù)將深度重構(gòu)當前金融業(yè)生態(tài)格局，使金融服務(wù)（銀行、保險、理財、借貸、投資等方面）更加地人性化與智能化。

全球金融服務(wù)領(lǐng)域的信息利用率僅有 26%，在各行業(yè)屬于偏低水平。根據(jù)MarketsandMarkets 報告顯示：人工智能在金融科技的全球市場規(guī)模預(yù)計將從 2017 年的 13.38 億美元增長到 2022 年的 73.06 億美元，復(fù)合年增長率 40.4%?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展白皮書 (2017)》 預(yù)測， 2020年中國智能金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 8 億美元。

全球智能金融領(lǐng)域典型企業(yè)

（3）AI+ 零售

AI 技術(shù)賦能零售行業(yè)，智能零售以大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)驅(qū)動市場零售新業(yè)態(tài)，優(yōu)化從生產(chǎn)、流通到銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈資源配置與效率，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)與效能的智能化升級。其商業(yè)化應(yīng)用包括智能營銷推薦、智能支付系統(tǒng)、智能客服、無人倉/無人車、無人店、智能配送等等。

MarketandMarkets 報告顯示：全球智能零售市場預(yù)計將從 2018 年的130.7 億美元增長到 2023 年的 385.1 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)復(fù)合年增長率為 24.12%。在中國，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示， 2017 年底，中國社會消費品零售總額達到 366,262 億元，增長 10.2%。羅蘭貝格預(yù)測，到2030 年，人工智能技術(shù)將為中國零售行業(yè)帶去約 4,200 億元人民幣的降本與增益價值。

全球智能零售領(lǐng)域典型企業(yè)

（4）AI+ 教育

AI技術(shù)賦能教育領(lǐng)域，注重學(xué)生個性化的教育，有助于教師因材施教，提升教學(xué)與學(xué)習(xí)質(zhì)量，促進教育均衡化、可負擔化。目前，智能教育全面覆蓋“教、學(xué)、考、評、管”產(chǎn)業(yè)鏈條，并已在幼教、 K12、高等教育、職業(yè)教育、在線教育等各類細分賽道加速落地。從應(yīng)用角度看，智能教育可分為學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)評測、教學(xué)輔導(dǎo)、教學(xué)認知思考四個環(huán)節(jié)。從細分領(lǐng)域看，其包括教育評測、拍照答題、智能教學(xué)、智能教育、智能閱卷、 AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)等落地場景。

MarketsandMarkets 報告顯示， 2017 年，全球人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的市場規(guī)模為 3.731 億美元，預(yù)計到 2023 年將達到 36.835 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 47.0%。 Global marketInsights 同樣發(fā)布了一份最新研究報告，報告預(yù)測教育市場的人工智能產(chǎn)業(yè)價值將在 2024 年超過 60 億美元。其中，包括中國在內(nèi)的亞太地區(qū)智能教育市場的復(fù)合年增長率將達高于 51%，成為最賺錢的地區(qū)。

全球智能教育領(lǐng)域典型企業(yè)

（5）AI+ 家居

AI 技術(shù)賦能家居領(lǐng)域，助力家居生態(tài)從感知到認知發(fā)展，使家居生活更安全、更舒適、更節(jié)能、更高效、更便捷。未來，智能家居將逐步實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)和控制功能，以滿足不同家庭的個性化需求。智能家居是一個以 IoT 為基礎(chǔ)的家居生態(tài)圈，其主要包括智能照明系統(tǒng)、智能能源管理系統(tǒng)、智能視聽系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)等。

Strategy Analytics 最新報告指出， 2017 年全球智能家居市場規(guī)模達到840 億美元，較 2016 年的 720 億美元增長 16%，預(yù)估 2018 年將達到960 億美元。據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)顯示， 2017 年中國智能家居市場的規(guī)模在 916.6 億元，并有望實現(xiàn)在 2018 年擴大至 1,396 億元。

全球智能家居領(lǐng)域典型企業(yè)

（6）AI+ 農(nóng)業(yè)

AI 技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，使得農(nóng)業(yè)可以有效應(yīng)對極端天氣的影響，降低資源消耗量，優(yōu)化資源配置，降低成本，優(yōu)化時間與資源配置，以獲得最大產(chǎn)量與效益。從應(yīng)用角度看，智能農(nóng)業(yè)主要包括農(nóng)業(yè)機器人，精準農(nóng)業(yè)和無人機分析以及畜牧監(jiān)測等。

MarketsandMarkets 報告顯示，全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模在 2017 年達到 67 億美元。預(yù)計在 2018 年將達到 75.3 億美元，到 2023 年達到 135 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 12.39%。其中， 2016 年人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)市場的價值為 4.322 億美元，預(yù)計到2025 年價值為 26.285 億美元，預(yù)測期 (2017-2025) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 22.5%。

全球智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域典型企業(yè)

（7） AI+ 制造

AI 技術(shù)賦能制造業(yè)領(lǐng)域，可以顯著促進優(yōu)化制造周期和效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低人工成本。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈場景范圍很廣，其典型應(yīng)用場景包括有智能產(chǎn)品與裝備；智能工廠、車間與產(chǎn)線；智能管理與服務(wù)；智能供應(yīng)鏈與物理；智能軟件研發(fā)與集成；智能監(jiān)控與決策等。

2017 年全球智能制造市場達到 2,028.2億美元，預(yù)計將在 2023 年達到約 4,790.1 億美元，預(yù)測期 (2018-2023)內(nèi)復(fù)合年增長率約為 15.4%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示， 2017 年，中國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模已達到 15,000 億元左右。預(yù)計未來幾年中國智能制造行業(yè)將保持 11% 左右的年均復(fù)合增速，到 2023 年行業(yè)市場規(guī)模將達到 2.81 萬億元，行業(yè)增長空間巨大。

全球智能制造領(lǐng)域典型企業(yè)

（8）AI+ 網(wǎng)絡(luò)安全

AI 技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò)全領(lǐng)域，有助于廠商、企業(yè)，乃至個人有效提升應(yīng)對越來越多的網(wǎng)絡(luò)欺詐和惡意攻擊等網(wǎng)絡(luò)安全問題的能力。人工智能在網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域具有一些獨特優(yōu)勢，這也使其成為 AI 網(wǎng)絡(luò)安全防護的突破口。目前智能網(wǎng)絡(luò)安全的主要應(yīng)用包括：網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控防范（包括包括實時識別、響應(yīng)和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、安全漏洞與系統(tǒng)故障預(yù)測、云安全保障等）；預(yù)防惡意軟件和文件被執(zhí)行；提高安全運營中心的運營效率；網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測；應(yīng)用安全檢測；網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估等。

根據(jù) Technavio 最新的市場研究報告顯示： 2017 年全球智能網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模 49.6 億美元，預(yù)測全球基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全市場在2018-2022 年期間的復(fù)合年增長率將超過 29%。

全球智能網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域典型企業(yè)

（9）AI+ 人力資源

AI 技術(shù)賦能人力資源領(lǐng)域，有助于人力資源服務(wù)于管理過程的流程自動化升級，大幅提高工作效率與合規(guī)性，減少人員招聘與管理成本及個人偏見。其主要應(yīng)用內(nèi)容包括招聘前的人才渠道維護、人才預(yù)測分析、職位匹配、簡歷篩選、 AI 聊天支持等；招聘過程中的約面試、查結(jié)果、辦入職等；新入職時的員工培訓(xùn)、 QA 互動問答、知識學(xué)習(xí)和職業(yè)規(guī)劃支持；入職后的員工行為與效率分析、薪酬分析、心理健康分析、團隊文化分析等。 Grand View Research 數(shù)據(jù)顯示： 2016 年全球人力資源管理軟件市場估值約 126 億美元。預(yù)測到 2025 年將達到 300 億美元，預(yù)測期 (2017-2025) 內(nèi)復(fù)合年增長率為 10.4%。中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示：中國人力資源服務(wù)市場的規(guī)模由 2013 年約 1,584 億元增至 2017 年 3,436 億元，復(fù)合年增長率為 21.9%，并預(yù)期于 2022 年增至8,427 億元。

全球智能人力資源領(lǐng)域典型企業(yè)

（10）AI+ 安防

AI 技術(shù)賦能安防領(lǐng)域，填補了傳統(tǒng)安防在當下越發(fā)不能滿足行業(yè)對于安防系統(tǒng)準確度、廣泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大規(guī)模應(yīng)用，并持續(xù)產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域，其在產(chǎn)品落地的功能實現(xiàn)上，主要體現(xiàn)在目標跟蹤檢測與異常行為分析，視頻質(zhì)量診斷與摘要分析，人臉識別與特征提取分析，車輛識別與特征提取分析等。

Mordor Intelligence 分析稱 2017 全球視頻監(jiān)控系統(tǒng)市場規(guī)模 349.623億美元，預(yù)計 2023 年將達到 826.153 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 15.41%。中國《財經(jīng)》數(shù)據(jù)顯示， 2017 年中國安防產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值達到 4,500 億人民幣，但所有 AI 安防產(chǎn)品產(chǎn)值不到 20億， AI 在安防行業(yè)技術(shù)滲透率不到 1%。

全球智能安防領(lǐng)域典型企業(yè)

（11）智能駕駛

AI 技術(shù)賦能傳統(tǒng)駕駛領(lǐng)域，可以有效提高生產(chǎn)與交通效率，緩解勞動力短缺，達到安全、環(huán)保、高效的目的，從而引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)及商業(yè)模式的全面升級與重塑。智能駕駛是個復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，其涉及的領(lǐng)域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等等。

截止 2017 年底，中國人均汽車擁有量約 0.156 輛，不到美國的 1/5，市場成長空間巨大，世界各個國家的政策和各大企業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局都使得智能駕駛成為熱點研究領(lǐng)域。目前，業(yè)內(nèi)普遍將自動駕駛汽車分為 L0到 L5 級， L4 和 L5 級可統(tǒng)稱為“無人駕駛”，當前自動駕駛商業(yè)技術(shù)基本在 L2-L3 級水平。美國 IHS Automotive 報告預(yù)測，到 2025 年，全球自動駕駛汽車銷量將接近 60 萬輛， 2035 年將達到 2,100 萬輛，預(yù)測期 (2025-2035) 內(nèi)市場將保持 48% 的年復(fù)合增長率。速途研究院報告顯示，在 2017 年中國智能駕駛市場規(guī)模已經(jīng)達到了 681 億，預(yù)計 2018年將達到 893 億元，年增長率 31.1%。

全球智能駕駛領(lǐng)域典型企業(yè)

（12）智能機器人

AI 技術(shù)賦能機器人，使機器人具備了類人的感知、協(xié)同、決策與反饋能力。從應(yīng)用角度看，主要包括智能工業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人和智能特種機器人。當前主流的智能工業(yè)機器人一般具有打包、定位、分揀、裝配、檢測等功能；智能服務(wù)機器人一般具有家庭伴侶、業(yè)務(wù)服務(wù)、健康護理、零售販賣、助殘康復(fù)等功能；智能特種機器人一般具有偵察、搜救、滅火、洗消、破拆等功能。

根據(jù) IFR 發(fā)布數(shù)據(jù)顯示， 2017 年全球機器人市場規(guī)模已達到 500 億美元。根據(jù)來自《2018 年中國機器人產(chǎn)業(yè)分析報告》 的數(shù)據(jù)，中國機器人本體和系統(tǒng)集成市場已超過 1,200 億元，同比增長 25.4%。其中，行業(yè)、服務(wù)和特殊機器人市場已達到 435 億元，預(yù)計到 2020 年將達到719 億元，在預(yù)測期 (2017-2020) 內(nèi)復(fù)合年增長率 18.24%。

全球智能機器人領(lǐng)域典型企業(yè)

人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在對世界經(jīng)濟、社會進步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響。 在中國，人工智能已經(jīng)成為目前最火熱的投資領(lǐng)域，也是中國政府最具價值的戰(zhàn)略布局之一。 為了進一步順應(yīng)發(fā)展規(guī)律、把握未來趨勢，加快發(fā)展新一代人工智能， 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要將人工智能整合到自身戰(zhàn)略當中，并針對此類技術(shù)創(chuàng)建一部全新指南，以此賦能企業(yè)員工，使之發(fā)揮人類最為擅長的構(gòu)想、革新和創(chuàng)造能力。