智能植物識(shí)別軟件讓你輕松變成農(nóng)作物達(dá)人

如今，農(nóng)業(yè)機(jī)器人已經(jīng)能完成播種、種植、耕作、采摘、收割、除草、分選以及包裝等工作，物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業(yè)管理和動(dòng)物管理等工作機(jī)器人也能實(shí)現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，農(nóng)用機(jī)器人已成為農(nóng)民種養(yǎng)殖最好的幫手！

智能植物識(shí)別軟件 讓你輕松變成農(nóng)作物達(dá)人

以前我們要通過(guò)查閱資料才能知道的花草，現(xiàn)在只需要各種識(shí)圖軟件拍照、掃描就知道了，這就是電腦圖像識(shí)別技術(shù)。如今智能圖像識(shí)別準(zhǔn)確率越來(lái)越高，不僅僅幫助識(shí)別農(nóng)作物，還能幫農(nóng)戶識(shí)別農(nóng)作物的各種病蟲(chóng)害。

農(nóng)戶把患有病蟲(chóng)害農(nóng)作物的照片上傳，APP就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物正在受到哪種病蟲(chóng)害的侵?jǐn)_，并給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，APP上還有用戶和專(zhuān)家交流的社區(qū)，可以針對(duì)相應(yīng)的病蟲(chóng)害進(jìn)行討論交流。

農(nóng)業(yè)界有位AlphaGo 已學(xué)習(xí)成為“植物醫(yī)生”

AlphaGo是一種可以深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)，讓人們見(jiàn)識(shí)了人工智能的厲害。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，可以實(shí)時(shí)告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生影響。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，生物學(xué)家戴維·休斯和作物流行病學(xué)家馬塞爾·薩拉斯將關(guān)于植物葉子的5萬(wàn)多張照片導(dǎo)入計(jì)算機(jī)，并運(yùn)行相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于他們開(kāi)發(fā)的手機(jī)應(yīng)用Plant Village。在明亮的光線條件及合乎標(biāo)準(zhǔn)的背景下拍攝出植物的照片，然后手機(jī)應(yīng)用Plant Village就會(huì)將照片與數(shù)據(jù)庫(kù)的照片進(jìn)行對(duì)比，可以檢測(cè)出14種作物的26種疾病，而且識(shí)別作物疾病的準(zhǔn)確率高達(dá)99.35%。

裝備智能開(kāi)啟 機(jī)器人耕作新模式

如果把圖像智能識(shí)別跟智能機(jī)器人結(jié)合，就能幫我們種地、播種和采摘了。

Blue River Technologies是一家位于美國(guó)加州的農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司，他們的一款農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人利用電腦圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)獲取農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉、哪里需要施肥、哪里需要打藥，并且能夠立即執(zhí)行。

24小時(shí)遠(yuǎn)程遙控 躺在床上也能種田

傳統(tǒng)農(nóng)藥田間管理看天看地看作物，而如今農(nóng)民也要成為看手機(jī)的低頭族了。每天通過(guò)電腦、手機(jī)就能實(shí)時(shí)看到農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)，濕度、溫度等指標(biāo)一目了然，缺水、缺陽(yáng)光、溫度過(guò)高等情況發(fā)生時(shí)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)“報(bào)警”，發(fā)送信息到手機(jī)上，手機(jī)一點(diǎn)就可以及時(shí)化解“危機(jī)”。

青海大通縣國(guó)家級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)化控制”，利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)棚內(nèi)溫度、濕度、光照度和土壤墑情。除種植、采摘、日常養(yǎng)護(hù)工作外，包括補(bǔ)光、控溫、排風(fēng)等在內(nèi)的大部分工作，都由智能調(diào)控系統(tǒng)和感知系統(tǒng)完成。這也是慧云信息智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)的1000多個(gè)基地中的一個(gè)。

果蔬成熟已飄香 伸出機(jī)器“手”來(lái)摘

除了播種和田間管理，農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果。

在比利時(shí)的一間溫室中，有臺(tái)小型機(jī)器人，它穿過(guò)生長(zhǎng)在支架托盤(pán)上的一排排草莓，利用機(jī)器視覺(jué)尋找成熟完好的果實(shí)，然后用3D打印出來(lái)的爪子把每一顆果實(shí)輕輕摘下，放在籃子里以待出售。如果感覺(jué)果實(shí)還未到采摘的時(shí)候，機(jī)器人會(huì)預(yù)估其成熟的時(shí)間，然后重新過(guò)來(lái)采摘。

和人工智能摘草莓一樣，不久前北京工業(yè)大學(xué)的一群學(xué)生們，利用百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)做了一臺(tái)桃子“分揀器”。

桃子“分揀器”在學(xué)習(xí)了6400張大桃照片后，已經(jīng)能像經(jīng)驗(yàn)豐富的桃農(nóng)一樣根據(jù)桃子的大小、質(zhì)量等自動(dòng)進(jìn)行分揀，目前準(zhǔn)確率已達(dá)到90%。由于有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，機(jī)器在后續(xù)的使用中還能不斷累計(jì)數(shù)據(jù)，邊工作邊學(xué)習(xí)，變得越來(lái)越“聰明”。

牛臉識(shí)別有大用 輕松診斷牛健康

人工智能還可以用在禽畜的養(yǎng)殖業(yè)。在養(yǎng)牛行業(yè)，人工智能通過(guò)農(nóng)場(chǎng)的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進(jìn)而通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)牛的情緒和健康狀況進(jìn)行分析，然后幫助農(nóng)場(chǎng)主判斷出那些牛生病了，生了什么病，那些牛沒(méi)有吃飽，甚至那些牛到了發(fā)情期。這大大提高了工作效率，特別是對(duì)有機(jī)農(nóng)場(chǎng)更有幫助。

給動(dòng)物帶塊“表” 就能降低患病率

可穿戴設(shè)備不是人類(lèi)的專(zhuān)利，在美國(guó)的許多農(nóng)場(chǎng)里，動(dòng)物們都佩戴上了各種形式的可穿戴設(shè)備。通過(guò)可穿戴設(shè)備，可以讓動(dòng)物的疾病檢測(cè)變得更簡(jiǎn)單，通過(guò)降低動(dòng)物的患病率，進(jìn)而使得養(yǎng)殖業(yè)能夠節(jié)省大量的成本，并減少人為風(fēng)險(xiǎn)。

這些數(shù)據(jù)也可以上傳到云服務(wù)器上，用自己開(kāi)發(fā)的算法通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)讓這些海量的原始數(shù)據(jù)變成直觀的圖表和信息發(fā)送到客戶那里。這些信息包括牲畜的健康分析、發(fā)情期探測(cè)和預(yù)測(cè)、喂養(yǎng)狀況、位置服務(wù)等。

不過(guò)，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大。現(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。當(dāng)外界環(huán)境變換后，如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn)，這需要來(lái)自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。

農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的環(huán)境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是未來(lái)的農(nóng)業(yè)一定是朝著更明智的方向發(fā)展，例如使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器人等。

黨的十九大報(bào)告明確提出了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，這是繼我國(guó)提出“社會(huì)主義新農(nóng)村”之后又一個(gè)針對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的重大戰(zhàn)略。該報(bào)告明確提出，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重。要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求，建立建全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制和政策體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村現(xiàn)代化。而如今，現(xiàn)代化中一個(gè)不可忽視的話題便是智能化，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

所謂智慧農(nóng)業(yè)就是充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)成果，集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、無(wú)線通信技術(shù)及3S技術(shù)(遙感系統(tǒng)RS，全球定位系統(tǒng)GPS，地理信息系統(tǒng)GIS)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化、遠(yuǎn)程診斷、精準(zhǔn)感知、災(zāi)變預(yù)警等智能化管理。

從我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程來(lái)看：20世紀(jì)80年代，在政策的影響下中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化，使農(nóng)業(yè)發(fā)展走上了新的臺(tái)階，開(kāi)始了智慧農(nóng)業(yè)之路，在設(shè)計(jì)作物栽培、病蟲(chóng)害防治、生產(chǎn)管理方面有了顯著地進(jìn)步。90年代，是智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展期，農(nóng)業(yè)機(jī)器人成為了農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向，多數(shù)科研人員也為此不斷地努力奮斗著。到目前，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，智慧農(nóng)業(yè)處于規(guī)模應(yīng)用期，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、無(wú)人機(jī)植保等的大規(guī)模應(yīng)用，提高了生產(chǎn)效率也改善了生態(tài)環(huán)境。

目前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)處于規(guī)模應(yīng)用期，該時(shí)期內(nèi)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、新技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)機(jī)器人發(fā)展提供了新的可能,采摘機(jī)器人以及利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)水果的自動(dòng)分揀系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用,農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)植保也不斷在發(fā)展 。

我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)的根本出路，國(guó)家也在智慧農(nóng)業(yè)或智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化上給予更多的政策及扶持。2017年的一號(hào)文件中，明確了以“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”為主線，提到了加快科技研發(fā)，實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)工程，推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)裝備智能化;2018年文件的主旨為“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，提到了發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)和遙感技術(shù)的應(yīng)用。以下是中央一號(hào)文件提到與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的政策匯總一覽：

中央一號(hào)文件提到與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的政策

隨著城市化進(jìn)程的加速，近年來(lái)，我國(guó)的耕地面積呈持續(xù)性減少趨勢(shì)，而且由于我國(guó)人口眾多，我國(guó)人均耕地面積遠(yuǎn)低于世界人均耕地面積。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示：2017年我國(guó)人均耕地面積僅有1.46畝/人，比世界人均耕地面積2.89畝/人少了1.43畝，可見(jiàn)中國(guó)的人均耕地面積遠(yuǎn)低于世界平均水平。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，人均耕地面積的減少讓我國(guó)糧食供需關(guān)系趨于緊張，使我國(guó)糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定受到了嚴(yán)重的威脅，因此，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，提高糧食生產(chǎn)質(zhì)量，推進(jìn)耕地高效合理的利用對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重大意義。

智慧農(nóng)業(yè)三大發(fā)展方向：

1、由人工走向智能

（1）在種植、養(yǎng)殖生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，擺脫人力依賴(lài)，構(gòu)建集環(huán)境生理監(jiān)控、作物模型分析和精準(zhǔn)調(diào)節(jié)為一體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)和平臺(tái)，根據(jù)自然生態(tài)條件改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工藝，進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品差異化生產(chǎn)。

（2）在食品安全環(huán)節(jié)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)，將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工等過(guò)程的各種相關(guān)信息進(jìn)行記錄并存儲(chǔ)，并能通過(guò)食品識(shí)別號(hào)在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行查詢(xún)認(rèn)證，追溯全程信息。

（3）在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，特別是一些農(nóng)墾墾區(qū)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、大型農(nóng)場(chǎng)等單位，智能設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)測(cè)土配方、茬口作業(yè)計(jì)劃以及農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)資料管理等生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，提高效能。

2、突出個(gè)性化與差異性營(yíng)銷(xiāo)方式

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，打破農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的時(shí)空地理限制，農(nóng)資采購(gòu)和農(nóng)產(chǎn)品流通等數(shù)據(jù)將會(huì)得到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和傳遞，有效解決信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。

近年來(lái)各地興起農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)家樂(lè)熱潮，旨在通過(guò)網(wǎng)站、線上宣傳等渠道推廣、銷(xiāo)售休閑旅游產(chǎn)品，并為旅客提供個(gè)性化旅游服務(wù)，成為農(nóng)民增收新途徑和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。

3、提供精確、動(dòng)態(tài)、科學(xué)的全方位信息服務(wù)

面向“三農(nóng)”的信息服務(wù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者傳播先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)知識(shí)、生產(chǎn)管理信息以及農(nóng)業(yè)科技咨詢(xún)服務(wù)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)合作社和農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)好自己的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策水平，增強(qiáng)市場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，做好節(jié)本增效、提高收益。

同時(shí)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也推進(jìn)農(nóng)業(yè)管理數(shù)字化和現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)管理高效和透明，提高農(nóng)業(yè)部門(mén)的行政效能。

農(nóng)業(yè)豐則基礎(chǔ)強(qiáng)，農(nóng)村穩(wěn)則社會(huì)安，農(nóng)民富則國(guó)家盛。智慧農(nóng)業(yè)能夠有效地改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，通過(guò)智能化管理提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，解決勞動(dòng)力日益短缺的問(wèn)題，而且能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)?；图s化，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是發(fā)展中國(guó)家消除貧困、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)后來(lái)居上的主要途徑