一向天馬行空的火星人馬斯克說了,語言交流太慢,我要讓人類用腦電波交流,“瞬間意會(huì)”。這個(gè)想法居然要被中國科學(xué)家率先實(shí)現(xiàn)了。就在幾天前,中科院的何暉光團(tuán)隊(duì)提出一種新的分析技術(shù),用AI通過復(fù)雜的算法來“更精確”地讀懂大腦的信號。
在他們的研究中,AI只要知道深層生成多視圖模型(Deep Generative Multiview Model,DGMM),就能夠準(zhǔn)確地畫出原始圖像。也就是說,解碼過程可閱讀人類的思想,并在屏幕上顯示結(jié)果。
如下圖所示,這些算法能夠以不同程度的準(zhǔn)確率,重現(xiàn)一個(gè)人腦部掃描的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
明顯看到,DGMM呈現(xiàn)的圖像最為清晰。
人類大腦恐怕是宇宙間最復(fù)雜的系統(tǒng)了,連人類自己都尚未讀懂它,而在人工智能的幫助和分析下,讀心術(shù)已不再是“癡人說夢”。
還記得去年刷爆朋友圈的微軟“小冰”嗎?“她”僅僅通過幾個(gè)問題,就可以猜出你心里想的那個(gè)人是誰,一時(shí)間圈粉無數(shù)。目前,小冰在全球累積了4600萬用戶,累計(jì)與人類對話超過200億次,平均每人對話為23輪。
上個(gè)月,從來不甘示弱的Facebook宣布,他們正在進(jìn)行大腦-計(jì)算機(jī)界面的研究工作,要讓人類直接用大腦打字。執(zhí)掌其神秘硬件部門Building 8的Regina Dugan告訴開發(fā)者們,大腦讀取技術(shù)最終可幫助人們用大腦每分鐘輸入100個(gè)單詞,比普通人在智能手機(jī)上的打字速度快四倍左右。
俄勒岡大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家Brice Kuhl使用fMRI數(shù)據(jù)解碼,重建了受實(shí)驗(yàn)者眼睛里看到的內(nèi)容。如下圖:
▲第一行是Kuhl研究中的原始面孔;第二行是重建的,雖然遠(yuǎn)非完美,但它們表現(xiàn)出了原面部的一些基本細(xì)節(jié),如性別、膚色和表情。
最震撼的恐怕還是這臺來自麻省理工的人形機(jī)器人。還是今年,麻省理工 (MIT)的研究人員與波士頓大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)建了一個(gè)可讀取人類思想的機(jī)器人。人類依靠思維活動(dòng)和一個(gè)特殊的電極帽就可以指揮他。
自己戳視頻感受一下:
公眾人物也逃不過人工智能的讀心。在美國新任總統(tǒng)特朗普的總統(tǒng)就職演說上,就有好事者通過IBM Watson分別從演講文本、情感分析、語調(diào)分析以及人格洞悉四個(gè)方面對特朗普的演講進(jìn)行了分析,結(jié)果認(rèn)為特朗普的演講弱爆了,其在就職演講中最明顯的情感詞是“悲傷”。
特朗普要哭了。
是的,人們對“讀心術(shù)”的熱情還來自于:對傳統(tǒng)語言交流的越來越不信任。
擁有超高IQ的人工智能,如果將EQ再提升至超越人類的高度,將讀心術(shù)發(fā)展到極致,會(huì)不會(huì)使得所有人類的思維都能像《三體》里的外星生命一樣,表里如一?會(huì)不會(huì)消除“羅生門效應(yīng)”,達(dá)成一種“全球性意識”?
另外,未來我們可能需要給自己的隱私加密了。
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原文標(biāo)題:細(xì)思極恐!人工智能研發(fā)出了讀心術(shù)?人類的謊言無處可逃...
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