說到人工智能,你印象最深的是不是 2016 年,谷歌的“阿法狗”圍棋把人類世界冠軍擊敗。這兩年,人工智能這個(gè)詞已經(jīng)把我們包圍了。人工智能駕駛、人工智能分發(fā)快遞、人工智能預(yù)測(cè)世界杯等等,每一個(gè) IT 大佬的嘴里都在念叨著人工智能。
可能在你的認(rèn)知中,人工智能的技術(shù)原理是根本無法理解的高超技術(shù),只有那些瘋狂的科學(xué)家才懂。但是,我卻想告訴你,今天所謂的人工智能技術(shù)可能離你心目中的“智能”、“智慧”相去甚遠(yuǎn)。
計(jì)算機(jī)算法對(duì)于泰坦尼克號(hào)上的乘客死亡率
為了讓你理解我們今天所謂的人工智能技術(shù)離美劇 《西部世界》中那樣的人工智能還有多遠(yuǎn),我想舉一個(gè)實(shí)例,為你揭開今天人工智能的實(shí)質(zhì)?,F(xiàn)在,我們手里有一份泰坦尼克號(hào)所有船員的名單。這份名單包含了以下這些信息:
乘客編號(hào)、姓名、艙位、性別、年齡、是否與親戚同行、船票號(hào)碼、票價(jià)、房間編號(hào)、登船碼頭,以及是否存活。
我將這份名單隨機(jī)分成兩半,這兩半數(shù)據(jù)只有唯一的一個(gè)差別:我隱藏了其中一組數(shù)據(jù)中 “是否存活”這項(xiàng)?,F(xiàn)在,我交給計(jì)算機(jī)一個(gè)任務(wù),就是通過學(xué)習(xí)其中一半的數(shù)據(jù),然后來預(yù)測(cè)另一半數(shù)據(jù)中每個(gè)人的生死。
這個(gè)程序可以寫的極其簡(jiǎn)單,也可以寫的很復(fù)雜。最簡(jiǎn)單的算法是:統(tǒng)計(jì)一下乘客的死亡率,發(fā)現(xiàn)已知的一半人的死亡率是 62%;有了這個(gè)數(shù)據(jù),那么另一半人我把他們?nèi)款A(yù)測(cè)為“死亡”,也有 62% 的正確率了。
那怎么繼續(xù)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率呢?我們繼續(xù)統(tǒng)計(jì)已知數(shù)據(jù)中男女的死亡比例會(huì)發(fā)現(xiàn),女性的存活率是74%,男性的存活率是18%。好了,有了這個(gè)數(shù)據(jù),我們馬上可以大幅度提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性了。
算法可以繼續(xù)復(fù)雜和優(yōu)化,乘客的每一個(gè)屬性都有可能影響他的存活率,而很多屬性又會(huì)交叉影響。但無論怎么復(fù)雜,都是一種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型:通過已知的這一半數(shù)據(jù),不斷地優(yōu)化每一項(xiàng)參數(shù)在存活率中所占的權(quán)重,最終得到的是一個(gè)數(shù)學(xué)公式——把乘客的每一個(gè)屬性的數(shù)值(例如票價(jià)、年齡等)代入公式。
上面這個(gè)例子并不是我杜撰的,而是布魯薩德的新書《人工不智能》中一個(gè)AI 算法的實(shí)例。在這個(gè)實(shí)例中,計(jì)算機(jī)算法對(duì)于泰坦尼克號(hào)上的乘客死亡率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性可以達(dá)到97%。
我們可以得出這樣兩個(gè)結(jié)論:人工智能依賴已知的數(shù)據(jù)工作:你喂給它的數(shù)據(jù)越多,它就可以預(yù)測(cè)的越準(zhǔn)確;反之,如果吃不到數(shù)據(jù),它就無法工作。人工智能本質(zhì)上只是一種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型的具體應(yīng)用,本質(zhì)上還是一個(gè)計(jì)算器:只是計(jì)算公式超復(fù)雜,運(yùn)算速度超快而已,計(jì)算機(jī)并沒有 “思考”。
人工智能算得上覺醒嗎?
人類今天所掌握的人工智能技術(shù)還只是一種“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“概率預(yù)測(cè)”的技術(shù),不但離不開“人工”,也并不“智能”?,F(xiàn)在我們?nèi)祟愃_發(fā)出的所有人工智能程序,不論是“阿法狗”,還是最近上了頭條的谷歌打電話AI,它們?cè)趯?shí)質(zhì)上都依然符合上面兩條。理解了這些,希望你對(duì)人工智能不再感到神秘和膜拜。
顯然,像這樣的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上覺醒,因此,搞人工智能的圈子把這種類型的人工智能稱為弱人工智能,你簡(jiǎn)稱為“弱智”也行。而像《西部世界》中那樣有自我意識(shí)的人工智能則被稱作強(qiáng)人工智能。
但是也有一些哲學(xué)家和科學(xué)家認(rèn)為,弱人工智能和強(qiáng)人工智能之間并沒有一條涇渭分明的線,換句話說,無意識(shí)和有意識(shí)之間也不是生和死這樣的明確差別。我們每個(gè)人自以為的自由意志或許只不過是一種幻覺,而這種幻覺只不過是條件和規(guī)則足夠復(fù)雜后涌現(xiàn)出來的罷了。
他們認(rèn)為,弱人工智能本質(zhì)上是“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“概率預(yù)測(cè)”的技術(shù),但你怎么知道我們?nèi)祟愃^的思考其本質(zhì)上就不是這樣工作的呢,人類做出的任何判斷,也必須依托于過去的經(jīng)驗(yàn)。差別僅僅在于條件和規(guī)則的復(fù)雜程度,當(dāng)弱人工智能處理的數(shù)據(jù)足夠多,執(zhí)行動(dòng)作的可能性也足夠多時(shí),自我意識(shí)就涌現(xiàn)出來了,也就逐步成為了強(qiáng)人工智能。
今天,腦科學(xué)家認(rèn)為,我們每個(gè)人所謂的“我”其實(shí)就是一層大腦皮質(zhì)而已,它的外形像一顆核桃,表面布滿了褶皺。如果我們把這層大腦皮質(zhì)取下來攤平的話,大小大約是 48 厘米見方,就像是放在餐盤底下的那塊餐巾布大小,厚度大約是 2 毫米,比 1 元的硬幣略微厚一點(diǎn)點(diǎn)。
我們的感知、思考、理解、表達(dá)、判斷以及七情六欲都只不過是這塊餐巾產(chǎn)生的電信號(hào)。在這塊餐巾中,分布著大約 200 億到 300 億個(gè)神經(jīng)元。你可以把神經(jīng)元想象成是一只章魚,只不過這只章魚的每一根觸手都像是一顆大樹一樣又細(xì)分出無數(shù)的小觸須。
2018 年,人類能夠制造的最復(fù)雜的單塊芯片所包含的晶體管數(shù)量也是 200 億個(gè)左右。但是,是不是這樣看來,人類制造的集成電路的復(fù)雜程度可以媲美大腦皮質(zhì)了呢?
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集成電路
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原文標(biāo)題:你不知道吧!搞人工智能的都稱人工智能為“弱智”
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