作為一項革命性的技術(shù),AI自然而然的吸引了資本追捧,一度在全球范圍內(nèi)掀起了一波AI創(chuàng)業(yè)公司和資本的狂歡。但是,無明確落地方向、缺乏市場渠道、高昂的成本投入、以及市場價格與其平庸的表現(xiàn),讓資本市場對于AI的態(tài)度逐漸冷靜,甚至變得審慎起來。對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說,資本都有投資回報的要求,那些能夠提供有形的AI解決方案,讓技術(shù)迅速落地并產(chǎn)生商業(yè)價值的企業(yè)才能成為資本的寵兒。
“人工智能像一把利刃,將時代劈斬為了涇渭分明的兩個板塊:在人工智能到來之前,世界上的一切循規(guī)蹈矩,有序進(jìn)行;人工智能到來之后,未來勢必是一個大變革的時代,所有的秩序和契約都會被重新寫就?!?/p>
經(jīng)歷了超過半個世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)從發(fā)明的年代步入了實干的年代。自從深度學(xué)習(xí)發(fā)明以來,越來越多的人工智能算法和設(shè)想進(jìn)入到我們的生活之中,大幅度提升了我們工作與生活的效率。
安永分析與咨詢?nèi)蛑鞴蹷eatriz Sanz Sáiz認(rèn)為,智能化是未來的大趨勢,未來AI將會成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。
得益于互聯(lián)網(wǎng)十幾年的飛速發(fā)展,大量數(shù)據(jù)被積累下來。大數(shù)據(jù)的積累為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),最終成為了人工智能發(fā)展的“食物”和存在的基礎(chǔ)?!霸谶^去的幾年中,數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢已經(jīng)成為了許多公司之間發(fā)展?jié)摿Φ闹匾纸缇€。”Beatriz說到。
國內(nèi)以BAT等為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭首當(dāng)其沖成為了AI 產(chǎn)業(yè)最重要的參與者,紛紛在AI技術(shù)、平臺、應(yīng)用場景和對外投資層面都已完成了全方位的布局。安永預(yù)測,到2022年,數(shù)據(jù)將會是非常重要的資產(chǎn),90%的公司會直接的以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力,同時,分析數(shù)據(jù)的AI將會是公司重要的戰(zhàn)略能力。
AI是未來的基礎(chǔ)設(shè)施
生產(chǎn)率不僅是是工業(yè)革命時期要解決的問題,現(xiàn)在亦是如此。如今的規(guī)?;a(chǎn),不能再單單是以人的生產(chǎn)率或者機器的生產(chǎn)率來衡量,而是兩者的結(jié)合。在AI的幫助下,人類或機器單獨工作的效果絕對無法超越人機攜手的成果。Beatriz表示,在過去18個月當(dāng)中,圖片識別的準(zhǔn)確度增加了1600%。
各行各業(yè)都在變成以技術(shù)為驅(qū)動的產(chǎn)業(yè),通過在原有產(chǎn)業(yè)鏈條加入AI技術(shù),使得行業(yè)效率明顯提高或使行業(yè)人工成本明顯下降,從而能夠極大地提高原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力,金融行業(yè)更是首當(dāng)其沖。在AI 技術(shù)的帶動下,自動化技術(shù)正在對金融行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。
安永便是首批開始將AI技術(shù)應(yīng)用于自身的企業(yè)之一。傳統(tǒng)RPA曾經(jīng)是一個不起眼的工具,僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如系統(tǒng)、電子表格和網(wǎng)絡(luò)里的信息),根據(jù)已有定義做出簡單決策(如基于“決策樹”或基于規(guī)則的更復(fù)雜定義),有很大的局限性,從而限制了端到端流程自動化。但是,傳統(tǒng)的RPA正在與AI和其他數(shù)字自動化工具(如,光學(xué)字符識別(OCR)、數(shù)字表格、工作流程、聊天機器人、人機結(jié)合處理)相結(jié)合,如今每個大型金融服務(wù)機構(gòu)使用。
安永關(guān)注到了過去幾年里RPA應(yīng)用的爆炸式增長,RPA專業(yè)團(tuán)隊從屈指可數(shù)的幾個人已經(jīng)壯大到2,000余人,從處理“追加保證金通知”電郵到信用風(fēng)險管理、產(chǎn)品定價和欺詐檢測等等,可以實現(xiàn)識別不同形式智能自動化類型的活動和流程,并已經(jīng)向40個國家或地區(qū)交付RPA項目。
Beatriz說到,“首先必須承認(rèn),在我們內(nèi)部我們自己就被顛覆了,但顛覆了的同時也提升了各個方面的服務(wù)。自從我們用這個解決方案,每年都可以節(jié)省出300萬個工作小時?!?/p>
關(guān)于智能自動化的趨勢,安永預(yù)測:RPA、數(shù)字化和AI將繼續(xù)融合;工具提供商將提高產(chǎn)品報價,并將所有自動化技術(shù)的特性進(jìn)行整合;關(guān)鍵技能將供不應(yīng)求,使得交付高質(zhì)量解決方案的難度升級;治理、風(fēng)險和控制的重要性將日益受到重視,并引起董事會、監(jiān)管機構(gòu)和審計師的關(guān)注,同時,自動化焦慮將繼續(xù)增加。
AI真正的力量不僅體現(xiàn)在與RPA和數(shù)字化的普遍結(jié)合,還體現(xiàn)在與人類輸入的融合。AI將幫助傳統(tǒng)行業(yè)不斷革新自己,進(jìn)一步提升效率。
Beatriz同時也強調(diào),AI同時也會對人才的競爭產(chǎn)生顛覆性的影響。AI會給就業(yè)機會帶來變話,一些重復(fù)性的工作崗位會減少甚至消失,但并不是代表總體的工作崗位就會減少。相反,她認(rèn)為AI會增加未來工作的多樣的和數(shù)量。
能夠落地的AI企業(yè)才有出路
作為一項革命性的技術(shù),AI自然而然的吸引了資本追捧,一度在全球范圍內(nèi)掀起了一波AI創(chuàng)業(yè)公司和資本的狂歡。
但是,無明確落地方向、缺乏市場渠道、高昂的成本投入、以及市場價格與其平庸的表現(xiàn),讓資本市場對于AI的態(tài)度逐漸冷靜,甚至變得審慎起來。
資本寒冬之下,“落地”是貫穿2018年的主題,當(dāng)巨頭完成布局后紛紛轉(zhuǎn)向各自各自擅長的領(lǐng)域開始商業(yè)落地的跑馬圈地;AI獨角獸們也在拓展應(yīng)用場景的同時向平臺化轉(zhuǎn)變;而面臨資金短缺和落地場景局限的小型AI創(chuàng)業(yè)公司,被市場洗牌淘汰或是必然。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計顯示,截至2018年5月8日,全國人工智能企業(yè)4040家,但其中拿到風(fēng)險投資的公司合計1237家(含31家已上市公司),僅占總數(shù)的30%,也就是說,有70%的公司仍然拿不到投資。
另一方面,AI創(chuàng)業(yè)也逐漸演變成一場利好頭部玩家的競賽——即使在錢荒、融資難的2018年,部分頭部公司的融資速度和估值也依然強勢,一家接著一家對外披露融資消息。
有數(shù)據(jù)顯示:2018年國內(nèi)AI領(lǐng)域投資事件共410起,投資總額1078億元,相對2017年雖然投資事件減少了1/3,但投資總額卻增長了1/4。被投項目中早期項目獲投減少,C輪及之后項目比重增加。這一方面意味著初創(chuàng)型AI公司融資難度的加大,另一方面也印證了資金正流向頭部公司的現(xiàn)實。
Beatriz表示,資本的涌入確實給AI 行業(yè)帶來了泡沫,就像前幾年的電商一樣,但最終行業(yè)還是會回歸到正?;蟻怼>椭袊鴣碚f,泡沫并沒有西方國家的大。政府十分重視AI 的發(fā)展,并將AI作為重大的發(fā)展戰(zhàn)略,同時中國的資本也更注重AI的落地。
在中國的風(fēng)險投資市場,投資人往往更加青睞能夠具體落地的AI 創(chuàng)業(yè)公司,而不是單純的技術(shù)提供商。因為純技術(shù)型提供商非常容易被上下游碾壓,最終被取代。即便是在技術(shù)門檻很高的芯片領(lǐng)域,如果不能去面對自己的客戶,僅提供技術(shù)服務(wù),那么當(dāng)下游企業(yè)占領(lǐng)市場后,很容易出現(xiàn)進(jìn)一步通吃產(chǎn)業(yè)鏈利潤的情形,一旦純技術(shù)提供商如果不能持續(xù)保持技術(shù)上的領(lǐng)先或技術(shù)研發(fā)速度放慢,就很有可能會被下游企業(yè)淘汰。
“對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說,資本都有投資回報的要求,那些能夠提供有形的AI解決方案,讓技術(shù)迅速落地并產(chǎn)生商業(yè)價值的企業(yè)才能成為資本的寵兒?!盉eatriz補充道。
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原文標(biāo)題:產(chǎn)業(yè)化時代來臨,能夠落地的AI企業(yè)才有出路
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