機器學(xué)習(xí)工程師團隊負責(zé)人、Looker的首席產(chǎn)品官,以自己十幾年的從業(yè)經(jīng)歷,以及對當下機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的觀察和思考,認為未來機器學(xué)習(xí)準入門檻不斷降低的前提下,“ML工程師”這個title將會消失。
我們可能正處在一個不再需要機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域正規(guī)教育的變革階段。
Looker首席產(chǎn)品官Nick Caldwell,是一位機器學(xué)習(xí)從業(yè)者,有著管理ML團隊十多年的經(jīng)驗,而他最近有點被刺激到。
他的一名初級前端工程師決定利用黑客馬拉松時間,去探索機器學(xué)習(xí)。通過fast.ai的在線課程,這位初級工程師獲得了快速設(shè)置和部署TensorFlow模型的基礎(chǔ)知識。
剛開始做的東西還比較搞笑,比如給人臉上貼胡子。但是在幾天之內(nèi),他就做出了有實際應(yīng)用價值的項目,并創(chuàng)建了一個可以在公司內(nèi)部生產(chǎn)系統(tǒng)中可實施的ML模型。幾周后,已經(jīng)能夠看到改模型對運營目標產(chǎn)生了可衡量的影響。
Nick在大學(xué)的時候,曾經(jīng)認真系統(tǒng)的學(xué)過ML,并且在剛畢業(yè)就從事機器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作,但是這位初級工程師的經(jīng)歷,讓他開始重新審視他自己,以及機器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域。
他發(fā)現(xiàn),機器學(xué)習(xí)已經(jīng)進入到一個準入門檻非常低的階段。他甚至懷疑,這位初級前端工程師可以使用現(xiàn)代工具包,在五天內(nèi)獲得他職業(yè)生涯的前五年的積累,雖然這話說的有點夸張。
他還認為,現(xiàn)在開始對學(xué)位、專業(yè)性方面的要求沒有那么高了,當下的機器學(xué)習(xí)工具包,正在成為標準開發(fā)工具箱的一部分。
在20世紀90年代,想要嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程師,通常需要從最簡單的概念開始逐步延伸,對每一層的數(shù)學(xué)和原理都要理解和掌握。
今天,即使是初學(xué)者也可以使用Google Cloud AutoML等工具,幾乎可以毫不費力的創(chuàng)建AI模型的各個方面,并產(chǎn)生有影響力的結(jié)果。
所有的復(fù)雜性都被抽掉了,但這是技術(shù)發(fā)展的規(guī)律,因為抽象適用于越來越強大的工具?,F(xiàn)在已經(jīng)沒人為了學(xué)編程而去學(xué)習(xí)計算機構(gòu)造,就好像沒有人為了開車而去了解汽車的設(shè)計原理。
使用這些“一站式”工具包的現(xiàn)代開發(fā)人員,可能無法解釋模型的數(shù)學(xué)原理,但不妨礙他做出可用性非常高的模型和產(chǎn)品。
fast.ai的創(chuàng)始人、前Kaggle總裁杰里Jeremy Howard,在最近的推文中說:“我從未接受過正式的技術(shù)教育,我實際上沒有參加任何講座或教程,我認為那都是在浪費時間?!?/p>
機器學(xué)習(xí)當前趨勢的影響十分驚人?;叵胍幌?,傳統(tǒng)雇用工程師、特別是在ML工程師的流程:首先我們需要應(yīng)聘者至少是學(xué)士學(xué)位;其次還會在意有沒有項目經(jīng)驗,最后可能還要求有一定的工作經(jīng)驗。
但從Nick的經(jīng)歷來看,如果把工程師定義為“擁有幫助客戶解決問題、以及提出解決方案能力的人才”,那么他過去幾年里親自合作過的最好的ML工程師,都是自學(xué)成才的,并且工作經(jīng)驗不足5年!
因此Nick心中產(chǎn)生了疑問:在當前這么容易就能夠?qū)W習(xí)ML,并產(chǎn)生非凡成果的時代,我們是否真的需要聘請一位“專業(yè)”ML工程師呢?是否真的需要卡ta的學(xué)位、工作經(jīng)驗?zāi)兀可踔琳f,我們是否真的有必要專門去應(yīng)聘一位“機器學(xué)習(xí)工程師”呢?
他最終認為,我們必須重新思考如何尋找人才。用開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫Keras創(chuàng)建者Fran?oisChollet的話說:“最好的人是90%+自我教育,無論他們是否擁有斯坦福大學(xué)的學(xué)位;計算機科學(xué)的學(xué)位的附加價值越來越微不足道。“
可能大多數(shù)招聘經(jīng)理都認為這種態(tài)度太過極端。但時代在變,Nick現(xiàn)在的做法是:從Kaggle比賽中尋找ML候選人,查看ta的GitHub項目頁,然后才是看他有沒有大學(xué)學(xué)位。
Nick堅定的認為,是時候取消對CS學(xué)位的要求,并預(yù)言未來機器學(xué)習(xí)工程師這個title終將消失。
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原文標題:機器學(xué)習(xí)準入門檻降低,機器學(xué)習(xí)工程師職位或?qū)⑾?/p>
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