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一場(chǎng)人與AI的辯論賽,Debater敗了!

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:lq ? 2019-02-18 15:30 ? 次閱讀

舊金山陰雨綿綿,但依舊阻擋不住 26000 多人參加 IBM Think 大會(huì)的熱情,一度導(dǎo)致交通堵塞。IBM CEO Ginni Rometty 在大會(huì)開(kāi)幕的主題演講中開(kāi)玩笑說(shuō):「這讓我恍然感覺(jué)像是在參加一場(chǎng) iPhone 發(fā)布會(huì)」。

本屆 IBM Think 大會(huì)(IBM Think 2019)從 2019 年 2 月 11 日到 2019 年 2 月 15 日,為期五天。去粗取精,我們看本屆 IBM Think 大會(huì)有哪些亮點(diǎn)。

一場(chǎng)人與 AI 的辯論賽,Debater 敗了!

這是 Debater 二次亮相。

繼深藍(lán)和 Watson 之后,Debater 是 IBM 寄予厚望的又一重量級(jí)產(chǎn)品,2011 年由 Noam Slonim 提出,2012 年開(kāi)始研發(fā)。類(lèi)似深藍(lán)之于國(guó)際象棋、Watson之于知識(shí)問(wèn)答,Debater 的研究目標(biāo)即在辯論比賽中擊敗人類(lèi)。

在此之前,Debater 曾在 2018 年 6 月 12 日首次與人類(lèi)進(jìn)行公開(kāi)辯論,當(dāng)時(shí)的對(duì)手分別是 2016 年以色列辯論冠軍 Noa Ovadia 和以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席 Dan Zafrir。結(jié)果一勝一負(fù),即使人們已經(jīng)「見(jiàn)過(guò)世面」,但當(dāng)時(shí)仍引起不小的震驚。

事實(shí)上,Debater 的研究仍不脫離 Watson 的研究思路,即搜索海量知識(shí)庫(kù)。IBM Project Debater 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)曾表示:Debater 采用了 IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API 語(yǔ)料庫(kù),涵蓋 3 億多信息來(lái)源,包含 2011 年以來(lái)全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士所使用的主流報(bào)紙和雜志中的文章(包括維基百科)。在本屆 Think 大會(huì)上,據(jù)該項(xiàng)目的首席研究員 Noam Slonim 表示:「從去年 6 月以來(lái),我們一直在努力改進(jìn)這個(gè) AI 系統(tǒng),…… Debater 的源材料現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到了 2018 年底的最新資料?!?/p>

當(dāng)然為了開(kāi)發(fā) Debater,IBM 研究團(tuán)隊(duì)還必須賦予這個(gè)系統(tǒng)三個(gè) AI 功能:

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講稿撰寫(xiě)和表達(dá)能力:Debater 是計(jì)算機(jī)的第一個(gè)演示,它可以消化大量的語(yǔ)料庫(kù),并給出一個(gè)有爭(zhēng)議的主題的簡(jiǎn)短描述,寫(xiě)一個(gè)結(jié)構(gòu)良好的演講,并提供清晰和目的,同時(shí)甚至在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候加入幽默。

聽(tīng)力理解:能夠識(shí)別長(zhǎng)期連續(xù)口語(yǔ)中隱藏的關(guān)鍵概念和主張的能力。

模擬人類(lèi)困境:以獨(dú)特的知識(shí)表示模擬人類(lèi)爭(zhēng)議和困境的場(chǎng)景,使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出原則性論點(diǎn)。

在這次 IBM Think 大會(huì)上,Debater 與人類(lèi)辯手——2016 年世界辯論決賽選手 Harish Natarajan——進(jìn)行對(duì)決。辯題為「政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育?」

辯論勝負(fù)的規(guī)則為:在辯論開(kāi)場(chǎng)前,800 名現(xiàn)場(chǎng)觀眾會(huì)根據(jù)辯題進(jìn)行第一輪投票,在辯論結(jié)束后再次進(jìn)行投票,跑票(改變觀點(diǎn)的人)數(shù)少的一方為獲勝者。最終,支持 Debater 所持正方論點(diǎn)(也即統(tǒng)一政府應(yīng)資助學(xué)前教育)的觀眾由初始的 79% 減為 62%;而支持反方論點(diǎn)的比例則由 13% 變?yōu)?30%。Debater 敗給人類(lèi)選手 Natarajan。

一方面,我們應(yīng)該注意到,最終依然有 62% 的觀眾支持正方論點(diǎn),這說(shuō)明 Debater 的辯論能夠讓觀眾收獲更多的知識(shí)。Debater,雖敗猶榮。

但另一方面,和 AlphaGo 不同的是,Debater 的系統(tǒng)并不是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí),因此它的辯論能力似乎不會(huì)隨著辯論次數(shù)的增加而得到改進(jìn)。換句話說(shuō),這次辯論賽除了表演外,沒(méi)別的用處。

Watson Anywhere

12 日,IBM 公司董事長(zhǎng)、總裁及首席執(zhí)行官 Ginni Rometty 在主旨報(bào)告中推出了「Watson Anywhere」,即以微服務(wù)的方式、基于開(kāi)源的Kubernetes技術(shù),在任何云環(huán)境中運(yùn)行 Watson,包括 IBM 云以及其它公共云、混合云或多云環(huán)境。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,不管你是亞馬遜云、微軟云、谷歌云、阿里云還是 IBM 云,公有云、私有云還是混合云,Watson 微服務(wù)都能跑。這就使得那些使用 Watson 服務(wù)的企業(yè)能夠突破云服務(wù)提供商的限制,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的任何地方靈活地部署其 AI 產(chǎn)品。

事實(shí)上,此前 Watson 已經(jīng)能夠運(yùn)行在多種公有云環(huán)境中,在 IBM Think 2019 上的發(fā)布則主要是把 Watson 帶到私有云平臺(tái),為私有云數(shù)據(jù)構(gòu)建一系列全新 Watson 微服務(wù),這些服務(wù)基于開(kāi)放的源代碼技術(shù),可以輕松實(shí)現(xiàn)跨云環(huán)境擴(kuò)展。

Watson 跨云服務(wù)背后的理念則是 Ginni 在演講中提出的「數(shù)字化重塑 2.0」:「數(shù)字化重塑的第二篇章,將以企業(yè)驅(qū)動(dòng)為主,具有三大維度特征——擴(kuò)展數(shù)字化和 AI 規(guī)模、混合云以及關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用,這些之下是可信的基礎(chǔ)設(shè)施,而 IBM 有責(zé)任引導(dǎo)這一進(jìn)程?!?/p>

她強(qiáng)調(diào),企業(yè) 80% 的時(shí)間都在制造數(shù)據(jù),如果沒(méi)有 IA(信息基礎(chǔ)架構(gòu),Information architecture)就不會(huì)有 AI,AI 需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

伴隨著 Ginni 的演講,截止 12 日中午 IBM 股價(jià)上漲約 1.4%,該股今年已經(jīng)上漲了近 20%,而這一趨勢(shì)似乎仍在繼續(xù)。

IBM 5 in 5

IBM 5 in 5,即 IBM Research 全球?qū)嶒?yàn)室做出的 5 項(xiàng)將在未來(lái) 5 年內(nèi)從根本上重塑業(yè)務(wù)和社會(huì)的技術(shù)。這是一個(gè)已經(jīng)歷時(shí)多年的活動(dòng),每個(gè)研究人員在 5 分鐘內(nèi)向公眾講述他們工作的重要性。

例如去年,IBM 5 in 5 包括了教室能夠?qū)W習(xí)你、個(gè)性化本地購(gòu)物將擊敗網(wǎng)購(gòu)、使用 DNA 測(cè)試進(jìn)行醫(yī)療診斷、數(shù)字監(jiān)護(hù)保護(hù)個(gè)人安全、智慧城市等。

今年的五項(xiàng)技術(shù)則主要集中在食品供應(yīng)鏈上。如 IBM 的宣傳所說(shuō):「未來(lái)五年,地球人口將在歷史上首次突破八十億。我們錯(cuò)綜復(fù)雜的食品供應(yīng)鏈在已經(jīng)承受著氣候變遷和水資源匱乏的壓力下,未來(lái)仍將經(jīng)受進(jìn)一步的考驗(yàn)。為了滿足未來(lái)更多人口的需求,我們需要全新的技術(shù)和設(shè)備,需要科學(xué)上的創(chuàng)新和突破,還需要對(duì)于食品安全的全新思考。」

這五項(xiàng)技術(shù)分別為

1

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的「數(shù)字孿生子」將有助于用更少的資源,養(yǎng)活不斷增加的人口

你如何給一個(gè)從未踏足銀行的農(nóng)民提供信用貸款?答案是數(shù)字化以及對(duì)農(nóng)業(yè)全方位數(shù)據(jù)的采集,包括從土壤質(zhì)量到拖拉機(jī)駕駛員的技能,再到市場(chǎng)上出售的甜瓜價(jià)格等。這種數(shù)字化技術(shù)對(duì)行業(yè)的全方位滲透、刻畫(huà)、塑造就像創(chuàng)造了「數(shù)字孿生子」(Digital Twin)。在未來(lái)五年內(nèi),我們將借助人工智能技術(shù),利用這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量,反之為銀行和金融機(jī)構(gòu)提供授予信貸所需的數(shù)據(jù),從而幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)拓展——或許,樹(shù)木終究會(huì)結(jié)出財(cái)富的果實(shí)。

2

信息透明預(yù)警:區(qū)塊鏈技術(shù)將有助于減少食品浪費(fèi)

五年之內(nèi),我們將消除食品供應(yīng)鏈中許多代價(jià)高昂的未知因素。從農(nóng)民到雜貨店供應(yīng)商,食品供應(yīng)鏈中的每個(gè)參與者都將確切地了解種植、訂購(gòu)和運(yùn)輸?shù)刃畔?。?dāng)區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和 AI 算法結(jié)合在一起,食品浪費(fèi)將會(huì)大幅減少,最終出現(xiàn)在消費(fèi)者購(gòu)物車(chē)中的商品也將變得更新鮮。

3

繪制微生物組基因圖譜:保護(hù)我們免受有害細(xì)菌的侵害

未來(lái)五年,全球各地的食品安全檢查員將會(huì)獲得一種超能力:利用數(shù)百萬(wàn)種微生物來(lái)保護(hù)我們的食物。這些微生物(其中一些對(duì)人類(lèi)健康有益,而有一些則不是)將會(huì)在農(nóng)場(chǎng)、工廠,以及食品商店中使用。借助一種讓我們可以經(jīng)濟(jì)且高效地分析微生物基因組成的新技術(shù),微生物將會(huì)告訴我們很多關(guān)于我們所購(gòu)買(mǎi)食物的安全信息。

4

餐盤(pán)偵探:AI 傳感器將能夠檢測(cè)家中的食源性病原體

五年之內(nèi),全世界的農(nóng)民、食品加工商、食品商店,以及數(shù)十億的家庭廚師將能輕松檢測(cè)食物中的危險(xiǎn)污染物。他們所需的僅僅是帶有 AI 傳感器的手機(jī)或工作臺(tái)。IBM 研究人員正在開(kāi)發(fā)功能強(qiáng)大的便攜式 AI 傳感器,它可以在任何可能出現(xiàn)食源性病原體的地方進(jìn)行檢測(cè)。這些移動(dòng)式細(xì)菌傳感器可將病原體檢測(cè)的速度從幾天時(shí)間縮短到幾秒鐘,讓食品供應(yīng)鏈上下游的人們可檢測(cè)有害的大腸桿菌 (E.coli) 或沙門(mén)氏菌 (Salmonella),以避免細(xì)菌的爆發(fā)。

5

對(duì)塑料「動(dòng)手術(shù)」:一種徹底的新型回收利用工藝,將讓舊塑料煥發(fā)新生

未來(lái)五年,垃圾處理和塑料制品生產(chǎn)的方式將會(huì)徹底改變。牛奶盒、餅干盒、購(gòu)物袋和奶酪包裝袋等所有東西都將是可回收的,聚酯制造商將能回收垃圾并將其變成有用之物。VolCat 等創(chuàng)新技術(shù)將推動(dòng)這種轉(zhuǎn)變,作為一種催化化學(xué)工藝,VolCat 可將某些塑料(聚酯,Polyesters)分解成為可直接送入塑料制造機(jī)器,用于生產(chǎn)新產(chǎn)品的物質(zhì)。

代碼響應(yīng)

大會(huì)中,IBM 還宣布了名為「代碼響應(yīng)(Code and Response)」的新部署計(jì)劃,即在四年時(shí)間里投入 2500 萬(wàn)美元,把在 IBM「代碼行動(dòng)(Call for Code)」大賽中開(kāi)發(fā)的部分開(kāi)源技術(shù)部署到最有需要的社區(qū)當(dāng)中。

「代碼行動(dòng)」是 Ginni 于 2018 年 5 月 24 日在巴黎 Viva Technology 大會(huì)的主題演講中宣布的一項(xiàng)全球倡議。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),即利用 IBM 云計(jì)算、數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù),創(chuàng)建應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的持久性解決方案。

這是一個(gè)公益與利益雙收的活動(dòng)。一方面,近年來(lái)自然災(zāi)害頻發(fā),如何減少和應(yīng)對(duì)火災(zāi)、洪水、颶風(fēng)、地震、海嘯等對(duì)人類(lèi)的災(zāi)難性影響已經(jīng)成為所有社會(huì)成員應(yīng)當(dāng)進(jìn)智進(jìn)力的全球問(wèn)題。IBM 如能把全球 2300 萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員組織起來(lái)共同解決災(zāi)難應(yīng)對(duì)問(wèn)題,其影響將不容輕視。另一方面則很顯然,IBM 作為一家解決方案+云服務(wù)提供商,在活動(dòng)舉辦的同時(shí)也培養(yǎng)了用戶社區(qū)和社會(huì)關(guān)注。

第一屆「代碼行動(dòng)」挑戰(zhàn)賽開(kāi)始于 2018 年 6 月 18 日,在 8 月 31 日結(jié)束。有來(lái)自 156 個(gè)國(guó)家 100,000 多位開(kāi)發(fā)者響應(yīng)了這一行動(dòng),創(chuàng)建了 2,500 多個(gè)應(yīng)用來(lái)幫助進(jìn)行防災(zāi)準(zhǔn)備和救災(zāi)。超過(guò) 80 家組織成為支持者,在全球倡導(dǎo)、支持代碼行動(dòng)。

中國(guó)區(qū)參賽人員超過(guò) 800 名,12 家組織倡導(dǎo)并支持代碼行動(dòng)。其中,中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心的「聯(lián)合救援網(wǎng)」項(xiàng)目榮獲「代碼行動(dòng)」全球五強(qiáng)、中國(guó)區(qū)總冠軍。

經(jīng)過(guò)多輪選擇,「Project Owl」最終成為「代碼行動(dòng) 2018」的獲勝解決方案。

Project Owl

問(wèn)題:防災(zāi)準(zhǔn)備和災(zāi)后恢復(fù)是一項(xiàng)復(fù)雜、高強(qiáng)度且成本高昂的事業(yè)。為了避免災(zāi)難可能帶來(lái)的混亂和不確定性,應(yīng)急響應(yīng)人員需要在有限的證據(jù)下做出關(guān)鍵決策并確保執(zhí)行。

建議解決方案:Project Owl 是一種軟硬件組合的方案,它提供了一個(gè)離線通信基礎(chǔ)架構(gòu),讓?xiě)?yīng)急響應(yīng)人員能夠簡(jiǎn)單地管理災(zāi)難的方方面面。它利用了來(lái)自可增長(zhǎng)的 API 列表和開(kāi)放數(shù)據(jù)集(包括 Weather Company、美國(guó)紅十字會(huì)和 FEMA)的數(shù)據(jù)。移動(dòng)臨時(shí)「Clusterduck」網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)通過(guò)分散在集群中的啟用了 Wi-Fi 的物理設(shè)備建立的離線通信基礎(chǔ)架構(gòu),該網(wǎng)絡(luò)上的人們也可以發(fā)送他們的狀況、位置和需求信息。Owl 的事故管理能力可通過(guò)一個(gè)對(duì)話接口訪問(wèn),為疲倦且緊張的應(yīng)急響應(yīng)人員提供一種直觀的體驗(yàn)。

實(shí)現(xiàn)方式:Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API,提供了一個(gè)通過(guò)直觀的對(duì)話體驗(yàn)進(jìn)行防災(zāi)準(zhǔn)備、災(zāi)難管理和恢復(fù)的有效解決方案。

潛在影響:Project Owl 有節(jié)省時(shí)間、資金和拯救生命的潛力,因?yàn)樽匀粸?zāi)難會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓,每加快一秒響應(yīng)時(shí)間對(duì)于需要幫助的人來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。

后續(xù)行動(dòng):該團(tuán)隊(duì)將其解決方案的重點(diǎn)放在那些每年總是受到天氣模式自然氣候負(fù)面影響的地區(qū),比如印度、中國(guó)、菲律賓以及美國(guó)。

該方案最終將在波多黎各、北卡羅來(lái)納州、大阪及喀拉拉邦等受災(zāi)地區(qū)部署。而解決方案團(tuán)隊(duì)則獲得了 The Linux Foundation 的長(zhǎng)期開(kāi)源項(xiàng)目支持,200 000 美元獎(jiǎng)金,以及直接對(duì)接全球優(yōu)質(zhì) VC 實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目商業(yè)轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)。

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原文標(biāo)題:盛況堪比iPhone發(fā)布會(huì),IBM Think 2019亮點(diǎn)有哪些?

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    中國(guó)軟件黃金十年的新航路,少年們用云與AI大模型開(kāi)啟
    的頭像 發(fā)表于 04-30 16:41 ?471次閱讀
    中國(guó)少年,從<b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>軟件競(jìng)技<b class='flag-5'>賽</b>駛向產(chǎn)業(yè)之海

    AI融入零售業(yè):生成式AI正在改變顧客體驗(yàn)

    隨著 AI 的興起,零售業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大的技術(shù)變革。
    的頭像 發(fā)表于 04-09 09:51 ?542次閱讀

    中國(guó)科技少年的英雄夢(mèng)想,從一場(chǎng)ICT大賽啟程

    一場(chǎng)華為ICT大賽,科技少年之夢(mèng)的起點(diǎn)與歸途
    的頭像 發(fā)表于 04-08 14:22 ?480次閱讀
    中國(guó)科技少年的英雄夢(mèng)想,從<b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>ICT大賽啟程

    對(duì)比ASPICE 3.1,ASPICE 4.0都有哪些變化呢?

    在汽車(chē)行業(yè)的波瀾壯闊中,ASPICE(Automotive Software Process Improvement and Capability dEtermination)標(biāo)準(zhǔn)的討論猶如一場(chǎng)永無(wú)止境的辯論賽
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:16 ?3558次閱讀
    對(duì)比ASPICE 3.1,ASPICE 4.0都有哪些變化呢?

    線路板阻焊掉油:一場(chǎng)對(duì)性能與壽命的挑戰(zhàn)

    線路板阻焊掉油:一場(chǎng)對(duì)性能與壽命的挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 03-14 15:23 ?773次閱讀

    當(dāng)油車(chē)遇上電車(chē):一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)出行的“辯論賽”?

    隨著全球氣候變化的日益嚴(yán)重和人們對(duì)可持續(xù)發(fā)展的日益關(guān)注,未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)成為了公眾熱議的焦點(diǎn)。油車(chē)和電車(chē),作為兩種主要的汽車(chē)動(dòng)力形式,在這場(chǎng)關(guān)于未來(lái)出行方式的討論中扮演著舉足輕重的角色。那么,未來(lái)的大趨勢(shì)到底是油車(chē)還是電車(chē)呢?本文將從多個(gè)角度對(duì)這問(wèn)題進(jìn)行深入探討。
    的頭像 發(fā)表于 03-01 09:21 ?1485次閱讀
    當(dāng)油車(chē)遇上電車(chē):<b class='flag-5'>一場(chǎng)</b>關(guān)于未來(lái)出行的“<b class='flag-5'>辯論賽</b>”?

    人工智能與六西格瑪設(shè)計(jì):一場(chǎng)顛覆性的融合之旅

    隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)和六西格瑪設(shè)計(jì)(Six Sigma)已成為當(dāng)今企業(yè)追求卓越的關(guān)鍵工具。當(dāng)這兩大領(lǐng)域相遇,它們將引發(fā)一場(chǎng)創(chuàng)新與變革的狂潮。本文將探討AI與六西格瑪設(shè)計(jì)結(jié)合的潛力
    的頭像 發(fā)表于 01-04 15:25 ?434次閱讀