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IBM Think 2019探討企業(yè)數字化轉型旅程

工業(yè)互聯網前線 ? 來源:cc ? 2019-02-19 14:28 ? 次閱讀

IBMThink 2019大會上,IBM公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考,與現場嘉賓一同探討企業(yè)數字化轉型旅程。

2019年2月11-15日,為期五天的IBM Think 2019大會在舊金山舉行,在這場超過2.6萬人的全球科技盛會上,IBM公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考,與現場嘉賓一同探討企業(yè)數字化轉型旅程。

IBM公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官Ginni Rometty

羅睿蘭談到,過去一年企業(yè)的數字化重塑可以看作是1.0階段,其主要特點是企業(yè)為推動數字化轉型部署了許多新功能、新應用、新知技能、新的方法來服務客戶,但大多數還屬于隨意的舉措,即數字化的隨機行為。而要改變這種隨機的狀況,就必須清楚如何擴展數字和人工智能。這就是數字化重塑2.0階段應做的事情,將數字化的行為由隨意變得有序。

在數字化重塑2.0階段,IBM致力于幫助企業(yè)通過數字化與AI擴展、混合云與關鍵任務應用,以及可信的基礎設施三個維度對企業(yè)數字化能力進行全面重塑,以更好的適應數字化時代企業(yè)發(fā)展的需求。

數字化與AI擴展

去年,羅睿蘭提出“數據是競爭力所在”。今年的會議她再次強調,“目前企業(yè) 80% 的時間都在制造數據,如果沒有 IA(信息基礎架構)就不會有 AI,AI 需要相應的信息基礎設施架構?!币虼?,數字化和AI本身就密不可分。

在過去一年,為強化對客戶的服務能力,企業(yè)在推進數字化轉型和AI應用方面做出了諸多努力與嘗試,在IBM看來,這些圍繞客戶的數字化行為往往比較隨意,即無序也缺乏規(guī)劃。對于如何在現有數字化和AI應用基礎上有序推進數字化和AI的擴展,羅睿蘭提出了五大發(fā)展路徑:

第一,自外向內。企業(yè)根據客戶需求,圍繞客戶體驗進行數字化轉型,改變應用與服務;

第二,自內向外。從流程和數據著手驅動數字化轉型,通過現代化核心應用,實現靈活的基礎架構;

第三,商業(yè)平臺。連接自外向內和自內向外的轉變,包括數據驅動和嵌入到所有流程的AI,讓人們能夠感受到技術的真正賦能;

第四,AI平臺。正如傳統的軟件全生命周期開發(fā)管理平臺,現在也需要AI平臺,從而追蹤完整的AI生命周期;

第五,信息基礎架構。AI需要相應的信息基礎設施架構(IA)。

在IBM數字化重塑2.0階段的第一維度,數字化與AI擴展的五大路徑對指導企業(yè)推進數字化轉型提供了清晰的思路和方法,即以圍繞提升客戶服務體驗為核心推動企業(yè)內部流程和核心應用的數字化轉型,實現自外向內和自內向外的跨平臺連接,利用AI為信息基礎架構和所有業(yè)務流程賦能。

本次大會羅睿蘭重點提到了IBM最近新發(fā)布的Watson Anywhere平臺,其目標是致力于將Watson Anywhere打造成為全球業(yè)務中最開放、最具擴展性的人工智能平臺。該平臺最大特點就是把Waston的技術能力融入到了IBM Cloud Private平臺中,以微服務的形式、基于開源的Kubernetes技術,可以在任何云環(huán)境中運行的Watson,包括IBM云以及其它私有云、公有云、混合云或多云環(huán)境。從而使企業(yè)能夠突破云提供商的限制,在數據存儲的任何地方靈活部署AI。

筆者認為,為了實踐IBM數字化重塑2.0階段的戰(zhàn)略,IBM將Waston的能力開放給了行業(yè)中的所有云平臺,以開放的姿態(tài)擁抱產業(yè),攜手伙伴一起分享數字化浪潮下的企業(yè)轉型機遇。羅睿蘭特別強調,IBM樂于采納開放標準,并不只是因為這是正確的做法,更是因為來自客戶的對于靈活性和多樣選擇、加速發(fā)展的需求。

混合云與關鍵應用

IBM公布的數據顯示,目前只有20%的企業(yè)將應用遷移到云端,這部分主要是以面向客戶的應用為主,但剩下的80%則是關鍵性應用,而這部分的云遷移需要在2.0階段完成。羅睿蘭指出,數字化重塑2.0時代的云應該是混合、多云、開放、安全和統一管理。

為進一步深化數字化重塑2.0戰(zhàn)略,本次大會上羅睿蘭還宣布IBM推出全新混合云產品,幫助企業(yè)無縫遷移、集成和管理應用及工作負載,同時確保在任何公有云、私有云及本地IT環(huán)境下的安全性:

全新的IBM Cloud Integration Platform:可大幅節(jié)省時間、降低復雜性,以統一、安全的方式在多云環(huán)境下推出新服務和新應用。

全新的IBM Services for Cloud Strategy and Design:是一套全面的服務組合,可為客戶構建正確的整體云戰(zhàn)略提供相關咨詢建議,包括了從設計、遷移、集成、路線圖、架構服務到引領客戶的云之旅。

全新的IBM Services for Multicloud Management:提供了一套系統來幫助企業(yè)簡化在不同云服務提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。

IBM Cloud Hyper Protect Crypto Service:通過將 IBM LinuxONE 融入IBM的全球云數據中心,能夠為公有云提供行業(yè)領先的安全性。這一服務將提供加密密鑰管理,并配備了專用的云硬件安全模塊(HSM),此模塊基于一家公有云提供商提供的唯一FIPS 140-2第4級技術開發(fā)。

筆者認為,IBM新推出的混合云產品很好的切中日趨復雜的企業(yè)多云、混合云應用需求。在數字化重塑1.0階段,企業(yè)圍繞客戶需求推進數字化,無序的業(yè)務實施與遷移導致形成多云環(huán)境下的數據孤島,如同信息化時代數據孤島一樣。缺乏整體數字化轉型戰(zhàn)略和有序的云遷移規(guī)劃,使得企業(yè)內部廣泛存在多種云平臺共存的現狀,此外企業(yè)還不得不去面對公有云、私有云等混合云應用帶來數據管理和整合困難。

在數字化重塑2.0階段,IBM已經提出一整套有針對性的混合云和多云環(huán)境的咨詢實施方案,包括為客戶構建從設計、遷移、集成、路線圖、架構服務到引領客戶的云之旅的整體云戰(zhàn)略咨詢方案,幫助企業(yè)簡化在不同云服務提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理方案,以及以統一、安全的方式在多云環(huán)境下推出新服務和新應用的解決方案。

可信的基礎設施

本次大會上,IBM CEO羅睿蘭把對技術的信任作為她整個主題演講的落腳點,她認為信任是所有偉大技術的先決條件,是新技術繁榮和發(fā)展的基礎,也是這個時代最大的不同之處。

2018年12月18日歐盟公布了《可信AI的道德指南草案》,并將于2019年3月推出最終版本。《指南草案》指出人工智能AI是當代最重要的轉型力量之一,也注定將改變社會的組成。但要正確的發(fā)展人工智能,就必須要提出可信賴的人工智能,人工智能的未來在于信任,如果想要驅動業(yè)務成功,人工智能就不能隱藏在“黑盒子”中。

在人工智能專場,IBM研究院介紹了在推進人工智能、擴展人工智能和構建可信人工智能方面的工作,并提出了“AI就是新IT”的新觀點。觀點認為,隨著人工智能全面嵌入信息基礎架構,人工智能與信息基礎架構之間的界線已經越來越模糊。打造可信人工智能,就是構建可信的信息基礎架構,進而為未來的數字經濟打下堅實的基礎。

當前,對于AI可能存在的安全、透明、偏見等普遍性問題,很容易造成人們對于AI的不信任。IBM認為,這在很大程度上是因為所創(chuàng)建和被開發(fā)出來的AI服務,缺乏相應的開發(fā)說明。因為基于深度神經網絡的AI算法,其算法本身是一個“黑盒子”,難以用數學的方式說明算法到底是怎么來的、如何運行的以及結果能否確定等,因此IBM研究院提出了Factsheets for AI services(AI服務的說明)。

就像營養(yǎng)藥的藥品說明一樣,AI服務的說明文檔十分重要,但也需要遵循一定的文檔規(guī)格,例如需要說明AI服務的算法是如何創(chuàng)建、測試、訓練、部署和評估的。IBM認為,對于AI服務說明文檔的標準化和及時發(fā)布,有助于業(yè)界建立對于AI服務的信任。

IBM認為一個可信任的AI系統,需要遵循幾個基礎原則:公平性,即AI系統應該采用不帶偏見的數據集和模型,從而避免對于特定群體的不公平;健壯性,即AI系統應該安全和可靠,不會被篡改,也不會受被“污染”的訓練數據集影響;可解釋性,即AI系統所提供的決策或建議,應該能夠被用戶和開發(fā)者所理解;可追蹤,即AI系統的開發(fā)、部署、維護等可被追蹤,能夠在生命周期范圍內被審計。

除了提出“AI服務說明”文檔的基礎原則、初始規(guī)格及內容建議外,IBM認為后續(xù)值得的研究包括如何把“AI服務說明文檔”自動化的嵌入AI軟件的構建、開發(fā)和運行環(huán)境中,這樣就不需要人工撰寫這些說明文檔了。此外,“AI服務說明文檔”還可自動化的發(fā)布到基于區(qū)塊鏈網絡上,這樣“AI服務說明文檔”就不可被篡改。

當然,IBM在可信任的AI系統方面,還進行了很多研究,其基本的思想就是通過算法和軟件,自動化的在AI系統里構建“信任”。例如,IBM在2018年9月發(fā)布了AI Fairness 360(AIF360)開源工具,專門用于檢查數據集、機器學習模型、最新的算法等是否具有偏見。初步發(fā)布的AIF360 Python包帶有9種算法,由算法公平性研究社區(qū)所開發(fā),用以減輕算法中的偏見。

IBM Think大會作為全球科技界一年一度的盛會,對整個2019年科技產業(yè)的發(fā)展有著重要的引領作用。數字化重塑2.0不僅是IBM數字化轉型戰(zhàn)略,也是IBM面對疑惑,對數字化和人工智能發(fā)展方向的探索,將企業(yè)對于數字化、云計算、人工智能等技術及應用的關注,切實落地到更為廣泛的應用場景中。

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原文標題:解讀IBM數字化重塑2.0

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